Yazar
Akdeniz, Hekimhan
Basım Tarihi
2022-06-08T11:54:17Z
Konu
Çizelgeleme, Scheduling
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
e970af31-9125-4d0c-9b1b-fdf21f9e84f2
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2022-06-08T11:54:17Z
Örnek Metin
Eş zamanlı parti büyüklüğü ve çizelgeleme çalışmaları literatürde işçi atama problemini uygulamamaktadır. Bu çalışma, Hükümetin fazla mesai kısıtlamaları nedeniyle işçi atama sorunlarına bir çözüm sunmaktadır. Çalışma aynı zamanda işçiler arasındaki adaletsizliği yönetmeye çalışan bir modelde fazla mesai kararlarında da adalet sağlıyor. Vardiya ve fazla mesai türlerine öncelikle karar verilir. Daha sonra üretim parti büyüklükleri belirlenerek siparişlerin teslim tarihlerine göre talep edilen modeller planlanır. Bu çalışma, üretim setinin parti büyüklüğünü ve siparişlerin zamanlamasını etkileyen belirli kısıtlamalara sahip seri üretimin eş zamanlı parti büyüklüğü ve çizelgeleme problemini incelemektedir. Çalışmada birleşik model ve iki aşamalı model olarak adlandırılan iki farklı model sunulmaktadır. Kombine model ile iki fazlı model arasındaki karşılaştırma parametreleri çözüm süresi, gerçek maliyet farkı ve amaca ulaşma açısındandır. Sezgisel yöntemler, işçi atama problemini çözmek için karma tamsayılı programlamayla birleştirilir. Çalışmanın son bölümünde adalet sınırlaması önerilmiştir. Modeller sorunları makul bir sürede çözmeye çalışır. Geliştirilen modeller Gurobi Optimizer ve Python ile çözülmüştür. Sonuçlar, iki fazlı modelin, kombine modele göre makul bir sürede %0,27 farkla çok yakın çıktı sağladığını göstermektedir. Sonuçlar ayrıca, gerçek örneklerin çoğunda iki aşamalı modelin, sorunu birleşik modele göre daha hızlı çözebildiğini göstermektedir. Literatürdeki eş zamanlı parti üretim belirleme ve üretim zamanında ayrılan yaratma işçi seçimini ayırmamaktadır. Bu işçi sendikası ataması sorunu için fazla mesai ile ilgili devlet sınırlamalarını göz önünde bulundurmak ve aynı zamanda fazla mesai ücreti tüm işçilerin adil bir şekilde dağıtılmasını sağlayan bir model sunulmuştur. _İlk olarak vardiya tipi ve fazla mesai kararları verilir. Üretim parça miktarları belirlenir ve talep edilen modeller son teslim edilirne göre numarası alınır. Fabrikalar, üretim parti miktarlarını sınırlayan ve üretim değişimlerini bazı özel kısıtlamalara sahiptir. Bu çalışma tüm bu kısıtları göz önünde bulundurmak, biri nemlendirici, ayrı ayrı ayrı olmak üzere iki model sunmakta ve kabul edilebilir bir çözüm sunmayı sunmaktadır. Çıkan sonuçlara çözüme ulaşma süresi, en aza indirilen reel maliyet değeri ve doğru hedefe ulaşma bakış açısı karşılaştırılmıştır. Sezgisel metotlar karışık tamsayı programlama yöntemiyle birleştirilerek kabul edilen işçi seçimi sorunu için alternatif bir çözüm sunan, fazla mesai kararlarında işçiler arası adaleti göz önünde bulunduran bir model sunulmuş ve yapılabilir zaman aralğında çözülemez. Geliştirilen model Gurobi Optimizer ve Python ile çözülmüştür. Sonuç olarak yan sanayi kısıtlamalarını ve sıfır stok presibinin getirdiği kısıtlamaları göz önünde bulundurarak genişletilmiş modeller arasında ayrık olan model sağlıklı model ile karşılaştırma yapıldığında yüzde 0,27 farkla benzer bir çözüm makul bir zaman içinde sunuldu. Ayrıca iki fazlı ardışık modelin bir çok gerçek örnek değerlendirildiğinde kombine modelden daha kısa sürede sonuç alındığı görülmüştür.
