مدلسازی ریاضی و رویکرد اکتشافی ریاضی برای انتخاب نوبت، اندازه قطعه و مسئله انتساب کارگر Vestel
| عنوان | مدلسازی ریاضی و رویکرد اکتشافی ریاضی برای انتخاب نوبت، اندازه قطعه و مسئله انتساب کارگر Vestel |
|---|---|
| نویسنده | آکدنیز، حکیمان |
| تاریخ انتشار: | 2022-06-08T11:54:17Z |
| موضوع | برنامه ریزی |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شماره ثبت | e970af31-9125-4d0c-9b1b-fdf21f9e84f2 |
| محل کتابخانه | گروه مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2022-06-08T11:54:17Z |
| متن نمونه | مطالعات اندازهگیری و زمانبندی همزمان، یک مشکل تخصیص کارگر را در ادبیات اجرا نمیکند. این مطالعه راه حلی برای مشکلات تعیین تکلیف کارگران با محدودیت های اضافه کاری دولت ارائه می دهد. این مطالعه همچنین انصاف را برای تصمیم گیری اضافه کاری در مدلی ارائه می دهد که سعی در مدیریت بی عدالتی بین کارگران دارد. نوع شیفت و اضافه کاری در ابتدا تعیین می شود. سپس سایز لات های تولیدی مشخص شده و مدل های درخواستی طبق سررسید سفارش ها برنامه ریزی می شوند. این مطالعه به بررسی مشکل اندازه و زمانبندی همزمان تولید سریال میپردازد که دارای محدودیتهای خاصی است که بر اندازه لات مجموعه تولید و برنامه زمانبندی سفارشها تأثیر میگذارد. در این مطالعه دو مدل مختلف ارائه شده است که به آنها مدل ترکیبی و مدل دو فازی میگویند. پارامترهای مقایسه بین مدل ترکیبی و مدل دو فازی از نظر زمان حل، تفاوت هزینه واقعی و دستیابی به هدف است. روشهای اکتشافی با برنامهریزی عدد صحیح مختلط برای حل مسئله انتساب کارگر ترکیب میشوند. یک محدودیت انصاف در بخش آخر مطالعه پیشنهاد شده است. مدل ها سعی می کنند مشکلات را در یک زمان معقول حل کنند. مدل های توسعه یافته توسط Gurobi Optimizer و Python حل شده اند. نتایج نشان می دهد که مدل دو فاز خروجی بسیار نزدیک با اختلاف 0.27 درصد در مقایسه با مدل ترکیبی در زمان معقول ارائه می دهد. نتایج همچنین نشان میدهد که مدل دو فازی میتواند مشکل را در زمان بیشتری نسبت به مدل ترکیبی در بیشتر نمونههای واقعی حل کند.، Bu çalışmada işçi ataması problemi için fazla mesai ile ilgili devlet sınırlamalarını göz önünde bulunduran ve aynı zamanda fazla mesai kararını tum işçilere adil bir şekilde dağıtılmasını sağıtılmasını sağılmaları model. _ایلک اولارک واردیا تیپی و فضلا مسای کارارلاری وریلیر. Üretim parti miktarları belirlenir ve talep edilen modeller son teslim tarihlerine göre sıraya alınır. فابریکالار، ورتیم پارتی میکتارلارینی سینیرلایان و ورتیم چیزلگسینی اتکیلهین باز اوزل کیسیتلارا صهیپتیر. Bu çalışma tüm bu kısıtları göz önünde bulundurarak biri bileşik diğeri ayrık olmak üzere iki model sunmakta ve kabul edilebilir bir çözüm sunmayı amaçlamaktadır. Çıkan sonuçlar çözüme ulaşma süresi، مینیمم ادیلن ریل مالییت دغری و دوغرو هدفه اولاشما آچیسیندان کارشیلاشتیریلمیشتیر. Sezgisel metotlar karışık tamsayı programlama metoduyla birleştirilerek işçi seçimi problem için alternatif bir çözüm sunan, fazla mesai kararlarında işçiler arası adaleti göz önünde bulunduran بیر مدل sunulmuş ve kabulma adalılüm çalışılmıştır. Geliştirilen مدل Gurobi Optimizer و Python ile çözülmüştür. Sonuç olarak yan sanayi kısıtlarını ve sıfır stok presibinin getirdiği kısıtları göz önünde bulundurarak geliştirilen matematiksel modeller arasında ayrık olan model bileşik model ile kıyaslandığında beleşik model ile kıyaslandığında beyüzünüküzde. زمان içinde sunmuştur. آیریجا ایکی فاضلی آردیشیک مدلین بیر چوک گرچک اورنک دگرلندیریلدیغینده بیرلشیک مدلدن داها کیسا سوره سونوچ آلدیغی گورولموشتور. |
