Yazar
Ray, M., Rundensteiner, E. A., Liu, M., Gupta, C., Wang, S., Arı, İsmail
Basım Tarihi
2013
Basım Yeri
-
ACM
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4503-1597-5
Kayıt Numarası
e21ad536-474d-4ef7-8a67-dc7756db762f
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2013
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Karmaşık Olay İşleme (CEP), tedarik zinciri yönetimi gibi iş süreçlerinden e-ticaretteki çevrimiçi mağazalara yayılan olay akışlarındaki anormallikleri ve eğilimleri izlemek ve izlemek için giderek daha önemli hale geldi. Bu izleme uygulamaları, belirli bir kalıpla eşleşen olay dizilerini izlemek için karmaşık olay sorguları gönderir. En son teknolojiye sahip CEP sistemleri çoğunlukla düz sıralı sorguların yürütülmesine odaklanırken, bunun yerine (NEsted Olay Dili) NEEL tarafından belirtilen iç içe CEP sorgularının yürütülmesini destekliyoruz. Bununla birlikte, yinelemeli yürütme genellikle, pencere olay akışı üzerinde kayarken iç içe geçmiş alt ifadeler için benzer veya hatta aynı sonuçların tekrar tekrar hesaplanmasıyla sonuçlanır. Bu çalışmada, ara sonuçları önbelleğe alarak NEEL yürütme performansını optimize etmeyi öneriyoruz. Özellikle ara sonuçların seçici önbelleğe alınmasını uygulamak için iki yöntem tasarlıyoruz. Bunlardan ilki Sürekli Kayan Önbellekleme tekniğidir. İkincisi, Aralık Odaklı Semantik Önbelleğe Alma adını verdiğimiz önceki tekniğin daha da optimize edilmesidir. Önbellek içeriğinin aşamalı olarak yüklenmesi, temizlenmesi ve kullanılmasına yönelik teknikler açıklanmaktadır. Gerçek dünyadaki hisse senedi alım satımlarını kullanan deneysel çalışmamız, farklı sorgu türleri için önerdiğimiz önbelleğe alma stratejilerimizin performansını değerlendiriyor.
DOI
10.1145/2452376.2452437
