پردازش رویداد پیچیده با کارایی بالا با استفاده از نماهای کشویی پیوسته

عنوان پردازش رویداد پیچیده با کارایی بالا با استفاده از نماهای کشویی پیوسته
نویسنده Rai، M.، Rundensteiner، E. A.، Liu، M.، Gupta، J.، Wang، S.، Bee، اسماعیل
تاریخ انتشار: 2013
محل انتشار - ACM
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4503-1597-5
شماره ثبت e21ad536-474d-4ef7-8a67-dc7756db762f
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه پردازش رویداد پیچیده (CEP) به طور فزاینده ای برای ردیابی و نظارت بر ناهنجاری ها و روندها در جریان رویدادهای منتشر شده از فرآیندهای تجاری مانند مدیریت زنجیره تامین تا فروشگاه های آنلاین در تجارت الکترونیک اهمیت یافته است. این برنامه های نظارتی پرس و جوهای رویداد پیچیده را برای ردیابی توالی رویدادهایی که با یک الگوی مشخص مطابقت دارند ارسال می کنند. در حالی که سیستم های پیشرفته CEP بیشتر بر اجرای پرس و جوهای توالی مسطح تمرکز می کنند، ما در عوض از اجرای پرس و جوهای CEP تودرتو مشخص شده توسط (NEsted Event Language) NEEL پشتیبانی می کنیم. با این حال، اجرای تکراری اغلب منجر به محاسبه مجدد مکرر نتایج مشابه یا حتی یکسان برای عبارات فرعی تو در تو می شود، همانطور که پنجره روی جریان رویداد می لغزد. بنابراین در این کار ما پیشنهاد می‌کنیم که عملکرد اجرای NEEL را با ذخیره‌سازی نتایج میانی بهینه کنیم. به طور خاص، ما دو روش برای اعمال ذخیره‌سازی انتخابی نتایج میانی طراحی می‌کنیم. اولین مورد، تکنیک Continuous Sliding Caching است. دومی بهینه‌سازی بیشتر تکنیک قبلی است که ما آن را ذخیره معنایی مبتنی بر فاصله زمانی می‌نامیم. تکنیک‌هایی برای بارگذاری تدریجی، پاکسازی و بهره‌برداری از محتوای کش توضیح داده شده‌اند. مطالعه تجربی ما با استفاده از معاملات سهام در دنیای واقعی، عملکرد استراتژی‌های ذخیره‌سازی پیشنهادی ما را برای انواع مختلف جستجو ارزیابی می‌کند.
DOI 10.1145/2452376.2452437
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

پردازش رویداد پیچیده با کارایی بالا با استفاده از نماهای کشویی پیوسته

نویسنده Rai، M.، Rundensteiner، E. A.، Liu، M.، Gupta، J.، Wang، S.، Bee، اسماعیل
تاریخ انتشار 2013
محل انتشار - ACM
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4503-1597-5
شماره ثبت e21ad536-474d-4ef7-8a67-dc7756db762f
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه پردازش رویداد پیچیده (CEP) به طور فزاینده ای برای ردیابی و نظارت بر ناهنجاری ها و روندها در جریان رویدادهای منتشر شده از فرآیندهای تجاری مانند مدیریت زنجیره تامین تا فروشگاه های آنلاین در تجارت الکترونیک اهمیت یافته است. این برنامه های نظارتی پرس و جوهای رویداد پیچیده را برای ردیابی توالی رویدادهایی که با یک الگوی مشخص مطابقت دارند ارسال می کنند. در حالی که سیستم های پیشرفته CEP بیشتر بر اجرای پرس و جوهای توالی مسطح تمرکز می کنند، ما در عوض از اجرای پرس و جوهای CEP تودرتو مشخص شده توسط (NEsted Event Language) NEEL پشتیبانی می کنیم. با این حال، اجرای تکراری اغلب منجر به محاسبه مجدد مکرر نتایج مشابه یا حتی یکسان برای عبارات فرعی تو در تو می شود، همانطور که پنجره روی جریان رویداد می لغزد. بنابراین در این کار ما پیشنهاد می‌کنیم که عملکرد اجرای NEEL را با ذخیره‌سازی نتایج میانی بهینه کنیم. به طور خاص، ما دو روش برای اعمال ذخیره‌سازی انتخابی نتایج میانی طراحی می‌کنیم. اولین مورد، تکنیک Continuous Sliding Caching است. دومی بهینه‌سازی بیشتر تکنیک قبلی است که ما آن را ذخیره معنایی مبتنی بر فاصله زمانی می‌نامیم. تکنیک‌هایی برای بارگذاری تدریجی، پاکسازی و بهره‌برداری از محتوای کش توضیح داده شده‌اند. مطالعه تجربی ما با استفاده از معاملات سهام در دنیای واقعی، عملکرد استراتژی‌های ذخیره‌سازی پیشنهادی ما را برای انواع مختلف جستجو ارزیابی می‌کند.
DOI 10.1145/2452376.2452437
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید