Yazar
Çetin, Aysel
Basım Tarihi
2024-08-30T14:28:56Z
Konu
Kripto para birimleri, Blok zincirleri (Veritabanları), Algoritmalar, Çalışma, Teknolojik yenilikler, Elektronik fon transferleri, Sosyal yönler, Bilgisayar algoritmaları, Veri bilimi
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
fcbaec80-297f-4c96-90fd-15f5e3894abb
Lokasyon
Veri Bilimi Bölümü
Tarih
2024-08-30T14:28:56Z
Örnek Metin
Kripto para birimi olarak bilinen dijital veya sanal para birimi, güvenlik için kriptografi kullanır ve bir merkez bankası tarafından kontrol edilmez. Kripto para birimleri, yeni birimlerin sayısını kontrol eder ve blockchain gibi merkezi olmayan teknolojiyi kullanarak işlemleri kaydeder. Kripto para birimleri tamamen dijitaldir ve gerçek olan ve bir hükümet veya finans kurumu tarafından desteklenen geleneksel para birimlerinin aksine fiziksel bir forma sahip değildir. Her ne kadar Bitcoin ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olsa da, artık Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. dahil olmak üzere binlerce başka kripto para kullanımdadır. Bitcoin'in değeri son derece istikrarsız olabilir ve sıklıkla bir yatırım veya spekülatif varlık olarak kullanılır. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için de kullanılabiliyor, hatta bazı şirketler bunu ödeme olarak kabul ediyor. Kazanç ve takipçi artışına bağlı olarak bu sektörün oluşması nedeniyle tüm odaklar kripto para piyasasına yöneldi. Geçmişte bu alan için yapılmış çalışmaların çokluğuna rağmen bir sonraki hareket tahmini için daha az görüntü işleme araştırması yapılmıştır. Bu makale Bitcoin (BTC) veri kümesini kullanıyor ve yaklaşan fiyat yönünü tahmin etmek için bir araç oluşturmaya çalışıyor. Bir sonraki hareketin yönü azalacağı veya artacağı için hedef değişken ikili tiptedir. Ertesi günün fiyat hareketini tahmin etmenin zorluğu, önceki güne ait bilgileri görsellere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. Temel amaç tahmin için görüntü işlemeyi kullanmak olduğundan, en bilinen derin öğrenme tekniklerinden biri olan Evrişimli Sinir Ağları ve insan muhakemesi kullanılacaktır. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı alım-satım kararı veren ve karlılık elde eden bir algoritma oluşturulması amaçlanmaktadır. Ancak bu çalışma için oluşturulan algoritmanın BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olması durumunda, gelecekte diğer kripto para birimi türlerine uyarlanması basit olacaktır., Kripto para olarak bilinen dijital veya sanal para birimi, güvenlik için kriptografi kullanır ve herhangi bir merkezi finans tarafından kontrol edilmez. Kripto para birimleri, blok zinciri gibi merkezi olmayan belgeyi kullanarak yeni birimlerin çıkarılmasını ve aktarımının kaydedilmesini kontrol eder. Kripto para birimleri, gerçek olan ve bir devlet yönetimi veya finans kurumu tarafından dağıtılan geleneksel para biriminin aksine, tamamen dijitaldir ve fiziksel bir formül yoktur. Bitcoin'in ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olmasına rağmen, şu anda kullanımda olan Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. binlerce başka madeni para da var. Bitcoin'in değeri son derece istikrarsız olabilir ve sıklıkla bir yatırım aracı veya spekülatif varlık olarak mevcuttur. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için dahi kullanılabilmekte, dolayısıyla bazı firmalar bunu ödeme aracı olarak kabul etmektedir. Bu alanın kazancı ve takipçi artışı yani popülaritesine bağlı olarak gelişmeler nedeniyle tüm odaklar kripto para pazarının yönüne çevrilmiş dinlemiş. Geçmişte bu alan için yapılan salgınların çokluğuna rağmen bir sonraki yön tahmini için yeterince görüntü işleme modeli kurarak araştırma yapılmamıştır. Bu çalışma, Bitcoin (BTC) veri setini kullanır ve gelecek fiyat yönünü tahmin etmek için bir güncelleme oluşturmaya çalışır. Bir sonraki hareket yönü azalacak veya artacak şeklinde olduğu için hedef değişken ikili tiptedir. Bir sonraki adımın fiyatı, hareketini tahmin edilen zorlukları, önceki hareketlere ait bilgileri resimlere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. Temel amaç tahmin için görüntü işlemeyi kullandığınızdan, en iyi bilinen derin öğrenme tekniklerinden biri olan Konvolüsyonel Sinir Ağları ve iş bilgileri kullanılacaktır. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı bir al-sat kararı veren bir ayıklama oluşturmak ve bu karar sonucunda karlılığa ulaşmak amaçlanmaktadır. Ancak bu çalışma için programın BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olması halinde gelecekte diğer kripto para türlerine uyarlanması da mümkün olacaktır.
