بازگشت به جستجو

پیش بینی حرکت قیمت آتی دارایی های رمزنگاری شده توسط شبکه عصبی کانولوشنال

عنوان	پیش بینی حرکت قیمت آتی دارایی های رمزنگاری شده توسط شبکه عصبی کانولوشنال
نویسنده	چتین، آیسل
تاریخ انتشار:	2024-08-30T14:28:56Z
موضوع	ارزهای دیجیتال، بلاک چین (پایگاه‌های داده)، الگوریتم‌ها، کار، نوآوری‌های فناوری، انتقال الکترونیکی وجوه، جنبه‌های اجتماعی، الگوریتم‌های کامپیوتری، علم داده
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	fcbaec80-297f-4c96-90fd-15f5e3894abb
محل کتابخانه	گروه علوم داده
تاریخ	2024-08-30T14:28:56Z
متن نمونه	ارز دیجیتال یا مجازی معروف به ارز دیجیتال از رمزنگاری برای امنیت استفاده می کند و توسط بانک مرکزی کنترل نمی شود. ارزهای دیجیتال با استفاده از فناوری غیرمتمرکز، مانند بلاک چین، موضوع واحدهای جدید را کنترل می کنند و تراکنش ها را ثبت می کنند. بر خلاف ارز سنتی که واقعی است و توسط یک دولت یا موسسه مالی پشتیبانی می شود، ارزهای دیجیتال کاملا دیجیتال هستند و هیچ شکل فیزیکی ندارند. اگرچه بیت کوین اولین و شناخته شده ترین ارز رمزنگاری شده بود، اما در حال حاضر هزاران سکه دیگر از جمله اتریوم، تتر، BNB، XRP و غیره در حال استفاده هستند. ارزش بیت کوین می تواند بسیار ناپایدار باشد و اغلب به عنوان یک سرمایه گذاری یا دارایی سوداگرانه از آن استفاده می شود. در برخی مکان ها می توان از آن برای خرید محصولات و خدمات نیز استفاده کرد و حتی برخی شرکت ها آن را به عنوان پرداخت می پذیرند. با توجه به شکل‌گیری این بخش در رابطه با رشد درآمد و فالوورها، تمام تمرکز به سمت بازار ارزهای دیجیتال معطوف شد. با وجود مطالعات فراوانی که در گذشته برای این منطقه انجام شده است، تحقیقات کمتری در زمینه پردازش تصویر برای پیش بینی حرکت بعدی انجام شده است. این مقاله از مجموعه داده بیت کوین (BTC) استفاده می کند و سعی می کند ابزاری برای پیش بینی جهت قیمت آینده ایجاد کند. متغیر هدف از نوع باینری است زیرا حرکت بعدی جهت کاهش یا افزایش می یابد. چالش پیش‌بینی حرکت قیمت در روز بعد شامل یادگیری از اطلاعات روز قبل با تبدیل آنها به تصاویر است. از آنجایی که هدف اصلی استفاده از پردازش تصویر برای پیش بینی است، از شبکه های عصبی کانولوشن، یکی از شناخته شده ترین تکنیک های یادگیری عمیق و قضاوت انسان استفاده خواهد شد. در نتیجه، هدف آن ایجاد الگوریتمی است که تصمیم خرید و فروش موفقی را در بیت کوین اتخاذ می کند و به سودآوری دست می یابد. با این حال، اگر الگوریتم ایجاد شده برای این مطالعه عملکرد و ساختار کافی بر روی BTC داشته باشد، تطبیق آن با سایر انواع ارزهای دیجیتال در آینده ساده خواهد بود. کریپتو پارا بیریملری، بلوک زینچیری گیبی مرکزی اولمایان تکنولوجییی کولانارک ینی بیریملرین چیکاریلماسینی و ایشلملرین کایدیلمسینی کنترل ادر. کریپتو پارا بیریملری، گرچک اولان و بیر دولت یونیتیمی ویا فاینانس کورومو تارافیندان دستکلنن گلنکسل پارا بیریمینین آکسینه، تامامن دیجیتالدیر و فیزیکیسل بیر فرمو یوکتور. بیت کوین ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olmasına rağmen, şu anda kullanımda olan Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. binlerce başka madeni para da var. بیت کوینین دغری سون دِرِچه ایستکرارسیز اولابیلیر و سیکلیکلا بیر یاتیریم آراسی ویا اسپکولاتیف وارلیک اولاراک کولانیلابیلر. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için dahi kullanılabilmektedir, dolayısı ile bazı firmalar bunu ödeme aracı olarak kabul etmektedir. Bu alanın kazanç ve takipçi artışı yani popularitesine bağlı olarak gelişmesi nedeniyle tum odaklar kripto para piyasası yönüne çevrilmiş durumdadır. Geçmişte bu alan için yapılan çalışmaların çokluğuna rağmen bir sonraki yön tahmini için yeterince görüntü işleme modeli kurarak araştırma yapılmamıştır. Bu çalışma، Bitcoin (BTC) veri setini kullanır ve gelecek fiyat yönünü tahmin etmek için bir algoritma oluşturmaya çalışır. Bir sonraki hareket yönü azalacak veya artacak şeklinde olduğu için hedef değişken ikili tiptedir. Bir sonraki adımın fiyat hareketini tahmin etmenin zorluğu, önceki hareketlere ait bilgileri resimlere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. تمل آماچ تهمین ایچین گورونتو ایشلمه ای کولانمک اولدوغوندان، ان ای بیلینن درین اغرنمه تکنیکلریندن بیری اولان کنوولوسیونل سینیر آغلاری و ایش بیلگیسی کولانیلاکتیر. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı بیر السات کاراری ورن بیر الگوریتم اولوشتورمک و بو کارار نتیسینده کارلیلیغا اولاشمک آماچلانماکتادیر. Ancak bu çalışma için oluşturulan algoritma BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olursa gelecekte diğer kripto para türlerine uyarlaması da mümkün olacaktır.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

پیش بینی حرکت قیمت آتی دارایی های رمزنگاری شده توسط شبکه عصبی کانولوشنال

نویسنده چتین، آیسل

تاریخ انتشار 2024-08-30T14:28:56Z

موضوع ارزهای دیجیتال، بلاک چین (پایگاه‌های داده)، الگوریتم‌ها، کار، نوآوری‌های فناوری، انتقال الکترونیکی وجوه، جنبه‌های اجتماعی، الگوریتم‌های کامپیوتری، علم داده

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت fcbaec80-297f-4c96-90fd-15f5e3894abb

محل کتابخانه گروه علوم داده

تاریخ 2024-08-30T14:28:56Z

متن نمونه ارز دیجیتال یا مجازی معروف به ارز دیجیتال از رمزنگاری برای امنیت استفاده می کند و توسط بانک مرکزی کنترل نمی شود. ارزهای دیجیتال با استفاده از فناوری غیرمتمرکز، مانند بلاک چین، موضوع واحدهای جدید را کنترل می کنند و تراکنش ها را ثبت می کنند. بر خلاف ارز سنتی که واقعی است و توسط یک دولت یا موسسه مالی پشتیبانی می شود، ارزهای دیجیتال کاملا دیجیتال هستند و هیچ شکل فیزیکی ندارند. اگرچه بیت کوین اولین و شناخته شده ترین ارز رمزنگاری شده بود، اما در حال حاضر هزاران سکه دیگر از جمله اتریوم، تتر، BNB، XRP و غیره در حال استفاده هستند. ارزش بیت کوین می تواند بسیار ناپایدار باشد و اغلب به عنوان یک سرمایه گذاری یا دارایی سوداگرانه از آن استفاده می شود. در برخی مکان ها می توان از آن برای خرید محصولات و خدمات نیز استفاده کرد و حتی برخی شرکت ها آن را به عنوان پرداخت می پذیرند. با توجه به شکل‌گیری این بخش در رابطه با رشد درآمد و فالوورها، تمام تمرکز به سمت بازار ارزهای دیجیتال معطوف شد. با وجود مطالعات فراوانی که در گذشته برای این منطقه انجام شده است، تحقیقات کمتری در زمینه پردازش تصویر برای پیش بینی حرکت بعدی انجام شده است. این مقاله از مجموعه داده بیت کوین (BTC) استفاده می کند و سعی می کند ابزاری برای پیش بینی جهت قیمت آینده ایجاد کند. متغیر هدف از نوع باینری است زیرا حرکت بعدی جهت کاهش یا افزایش می یابد. چالش پیش‌بینی حرکت قیمت در روز بعد شامل یادگیری از اطلاعات روز قبل با تبدیل آنها به تصاویر است. از آنجایی که هدف اصلی استفاده از پردازش تصویر برای پیش بینی است، از شبکه های عصبی کانولوشن، یکی از شناخته شده ترین تکنیک های یادگیری عمیق و قضاوت انسان استفاده خواهد شد. در نتیجه، هدف آن ایجاد الگوریتمی است که تصمیم خرید و فروش موفقی را در بیت کوین اتخاذ می کند و به سودآوری دست می یابد. با این حال، اگر الگوریتم ایجاد شده برای این مطالعه عملکرد و ساختار کافی بر روی BTC داشته باشد، تطبیق آن با سایر انواع ارزهای دیجیتال در آینده ساده خواهد بود. کریپتو پارا بیریملری، بلوک زینچیری گیبی مرکزی اولمایان تکنولوجییی کولانارک ینی بیریملرین چیکاریلماسینی و ایشلملرین کایدیلمسینی کنترل ادر. کریپتو پارا بیریملری، گرچک اولان و بیر دولت یونیتیمی ویا فاینانس کورومو تارافیندان دستکلنن گلنکسل پارا بیریمینین آکسینه، تامامن دیجیتالدیر و فیزیکیسل بیر فرمو یوکتور. بیت کوین ilk ve en iyi bilinen kripto para birimi olmasına rağmen, şu anda kullanımda olan Ethereum, Tether, BNB, XRP vb. binlerce başka madeni para da var. بیت کوینین دغری سون دِرِچه ایستکرارسیز اولابیلیر و سیکلیکلا بیر یاتیریم آراسی ویا اسپکولاتیف وارلیک اولاراک کولانیلابیلر. Bazı lokasyonlarda ürün ve hizmet satın almak için dahi kullanılabilmektedir, dolayısı ile bazı firmalar bunu ödeme aracı olarak kabul etmektedir. Bu alanın kazanç ve takipçi artışı yani popularitesine bağlı olarak gelişmesi nedeniyle tum odaklar kripto para piyasası yönüne çevrilmiş durumdadır. Geçmişte bu alan için yapılan çalışmaların çokluğuna rağmen bir sonraki yön tahmini için yeterince görüntü işleme modeli kurarak araştırma yapılmamıştır. Bu çalışma، Bitcoin (BTC) veri setini kullanır ve gelecek fiyat yönünü tahmin etmek için bir algoritma oluşturmaya çalışır. Bir sonraki hareket yönü azalacak veya artacak şeklinde olduğu için hedef değişken ikili tiptedir. Bir sonraki adımın fiyat hareketini tahmin etmenin zorluğu, önceki hareketlere ait bilgileri resimlere dönüştürerek öğrenmeyi içerir. تمل آماچ تهمین ایچین گورونتو ایشلمه ای کولانمک اولدوغوندان، ان ای بیلینن درین اغرنمه تکنیکلریندن بیری اولان کنوولوسیونل سینیر آغلاری و ایش بیلگیسی کولانیلاکتیر. Sonuç olarak BTC üzerinde başarılı بیر السات کاراری ورن بیر الگوریتم اولوشتورمک و بو کارار نتیسینده کارلیلیغا اولاشمک آماچلانماکتادیر. Ancak bu çalışma için oluşturulan algoritma BTC üzerinde yeterli performansa ve yapıya sahip olursa gelecekte diğer kripto para türlerine uyarlaması da mümkün olacaktır.