Yazar
Gökbayrak, Esra
Basım Tarihi
2024
Konu
İş lojistiği, Perakende ticaret, Yönetim, Veri işleme, Endüstriyel satın alma, Bilgi teknolojisi, Envanter kontrolü, Giyim ticareti, Endüstri mühendisliği
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
d8c57fbc-f063-421e-aef8-7c4de4de477a
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2024
Örnek Metin
Perakende sektörü, özellikle e-ticaretin büyümesiyle birlikte genişleyip geliştikçe, perakendeciler giderek daha yüksek düzeyde ürün iadeleriyle karşı karşıya kalıyor. Bu artışla birlikte iade edilen ürünlerin satış noktalarına veya atık depolama alanlarına gönderilmesi artık mümkün değil; dolayısıyla perakendecilerin, satılmayan malların çevresel etkilerini en aza indirirken karlarını en üst düzeye çıkarmak için stoklarındaki getirileri yeniden değerlendirmeleri gerekiyor. Hızlı moda perakende sektöründe, hızla değişen tüketici tercihleri ve yüksek ürün iade oranları nedeniyle ürün iadeleriyle ilgilenmek önemli bir zorluk haline geldi. Bölüm 2'de, beklenen karı en üst düzeye çıkarmak için ürün iadeleri kapsamında bir perakendecinin optimal stok kontrol politikasını incelemeyi amaçlıyoruz. Bir dönemin getirilerini, önceki dönemin satış miktarına stokastik olarak bağlı olacak şekilde modelliyoruz. Dinamik programlama formülasyonunu kullanarak, optimal periyodik inceleme envanter politikasını çözüyoruz ve son dönemin optimal politikasına ilişkin yapısal sonuçlar sağlıyoruz. Sayısal çalışmalar aracılığıyla, ayrıntılı satışa bağlı getirilerin dahil edilmesinin bir perakendecinin beklenen kârını %23 oranında artırabileceğini gösteriyoruz. Optimum envanter politikasının belirlenmesinde bu bağımlılığın göz ardı edilmesi, artan sipariş sıklığına, daha yüksek düzeyde bekleyen siparişlere ve daha fazla kalan siparişlere yol açar, ancak her şeyden önce, ortaya çıkan kârın önemli ölçüde fazla tahmin edilmesine yol açabilir. Stokları yönetirken perakendeciler, çeşitli satış dönemlerinden gelen ürün iade akışlarını dikkate almalı ve ayrıntılı satış ve iade verilerini titizlikle takip etmekle yükümlüdür. Bölüm 3'te, sonlu dönemlerden oluşan tek bir satış sezonunda beklenen karı en üst düzeye çıkarmak için birden fazla dönemde stokastik ürün getirileriyle karşı karşıya kalan bir perakendeci için en uygun stok kontrol politikasını sunuyoruz. Problem, dinamik programlama kullanılarak formüle edilmiştir ve hesaplama karmaşıklığı nedeniyle, temel fonksiyonları kullanan bir Yaklaşık Dinamik Programlama değeri yineleme algoritması öneriyoruz. Önerilen algoritmamız, optimaliteden önemli bir ödün vermeden çözüm süresini büyük ölçüde azaltır ve başka türlü çözülemeyen durumlar için çözümler üretir. Ayrıntılı iade bilgilerini kullanmanın önemini değerlendiriyoruz ve teklif ettiğimiz modelin, iade bilgilerini toplayan bir modelle karşılaştırıldığında perakendecilerin karını artırdığını gösteriyoruz. Ayrıca, indirimli fiyatlandırma veya sipariş kapasitesi kısıtlamaları koşullarında kâr artışındaki artışı da gösteriyoruz. Perakendeciler sıklıkla hem fiziksel mağazaları hem de çevrimiçi mağazaları aynı anda yöneterek çeşitli satış kanallarını kullanır. Çok kanallı bir yaklaşımın uygulanması, müşteri deneyiminin tüm platformlarda uyumlu hale getirilmesini amaçlamaktadır; dolayısıyla müşteriler, ister mağazadan ister çevrimiçi satın alsınlar, tek tip fiyatlandırma, hizmet kalitesi ve iade koşullarıyla karşılaşırlar. Bölüm 4'te, çok kanallı sistemin karmaşık yapısını ve hızlı moda perakende sektörünün kendine özgü dinamiklerini göz önünde bulundurarak, sınırlı ufuk, kayıp satış modeli için en uygun çözümü sunuyoruz. Modelimizde perakendecinin çevrimiçi satışlar için bir deposu ve çevrimdışı satışlar için fiziksel bir mağazası vardır. Müşteriler ürünleri çevrimiçi olarak satın alabilir ve bunları depoya veya fiziksel mağazaya iade edebilir. Çevrimdışı satışlarda iadeler fiziksel mağazayla sınırlıdır, bu da fiziksel mağaza için farklı iade oranlarına sahip iki farklı iade akışıyla sonuçlanır. Sezon boyunca depodan fiziksel mağazaya aktarma sipariş miktarının yanı sıra her iki kanalın satışlarını da dikkate alarak depo için optimum sezon öncesi sipariş miktarını belirlemeyi hedefliyoruz. Sorunu dinamik programlama kullanarak formüle ediyoruz ve değerli iş öngörüleri sağlayan bir duyarlılık analizi sunuyoruz. Bu tez, stokastik getirilerin önceki satışlara bağlı olduğu bir stok kontrol modelini tanıtmaktadır. Model, birden fazla dönemden ve çeşitli uzantılara sahip birden fazla kanaldan gelen getirilerin entegre edilmesiyle geliştirilmiştir. Kapsamlı bir hesaplamalı çalışma aracılığıyla, optimal envanter politikalarına ilişkin çeşitli yönetimsel bilgiler öneriyoruz. Perakende firmaları, e-ticaret satışlarının artmasıyla birlikte ürün dönüşlerinin artan düzeyde ile çıkmak zorunda kalmışlardır. Bu artışla birlikte iade ürünleri artık outlet mağazaları veya atık sahalarına uymamaktadır; bu şekilde devam ederler, karlarını maksimuma çıkarmak ve konsantrasyon etkilerini en aza indirmek için ürün iadelerini tekrar değerlendirmelidir. Bölüm 2'de, iade ürünlerinin önceki dönem satışlarına stokastik olarak bağlı olduğu orijinal ve zengin ayrıntılar olan bir stok yönetimi modeli çalışmaktayız. Optimal periyodik envanter yönetimi modeli dinamik programlama ile çözme, optimal kar politikasının bazı yapısal özellikleri ve optimal envanter politikasının son periyodunu göstermekteyiz. Ürün iadelerini dikkate almayan alan ve ürün iadelerini dikkate almadan net talep sahibi olan iki firma karlılık karşılaştırmalarını, yazılımı kullanarak ön ödemeli, net talep kullanan modele göre karlılığın % 23 arttığını gözlemledik. Bu artışın özellikle sabit satın alma maliyeti, ön sipariş maliyeti ve geri dönüş işlemlerini daha hassas bir şekilde gözlemledik. Ürün iadelerini dikkate almayıp gerçek talep yerine net talep parça parça aralıkları ön siparişlerin ve buna bağlı olarak siparişin büyütülmesini gözlemledik. Ürünlerini dikkate almamak, optimal stok politikasını belirlemede artan sipariş performansına, daha yüksek düzeyde ön siparişlere ve daha fazla atığa neden olabilir, ancak en önemlisi, elde edilen kârın önemli bir şekilde olduğundan fazla tahminle iade edilebilir. Hızlı moda perakende sektöründe, hızla satış tercihleri ve yüksek ürün iade oranları nedeniyle ürün iadesi ile başa çıkmak önemli bir zorluk haline geldi. Perakendeciler, stoklarını yönetirken ürün iadelerini ve aktivitelerini göstermeliler. Bölüm 3'te, bir devamının satış sezonu boyunca beklenen kârı maksimize etme amacı ile çok sayıda dönemden gelen stokastik ürün iadelerinin dahil edildiği optimal bir envanter kontrol politikası sunulmaktadır. Detaylı iade bilgilerinin tüketiminin değerini ölçüyor ve önerdiğimiz modelin özellikle dönem içinde fiyat indirimi çalıştırıldığında veya sipariş kapasitesi kısıtlamaları olduğunda kesintilerin kârını nasıl pozitif olarak sonlandırdığını gösteriyoruz. Ancak bu sefer fazladan periyoddan gelen satış ve iade bilgilerinin programlama karmaşıklığı nedeniyle, dinamik programlamaya alternatif olarak Dinamik Programlama değer iterasyonu da önermekteyiz. Önerdiğimiz program, optimal çözüm sonucu önemli bir fedakarlık yapmadan çözüm süresi büyük oranda azalmakta ve başka türlü kesin olarak çözülemeyen durumlar için bir alternatif üretmektedir. Perakendeciler genellikle çeşitli satış kanallarını kullanır, hem fiziksel hem de çevrimiçi (çevrimiçi) mağazaları aynı anda yönetirler. Bu kanallar genellikle bağımsız olarak işlev görmüş olsa da, çok kanallı (omnichannel) sistem yaklaşımıyla tüm platformlarda müşteri deneyiminden vazgeçmeyi özellikler. Bu, mağazada veya çevrimiçi olarak satın alma işlemine bağlı olarak, aynı fiyat, hizmet kalitesi ve dönüşüm koşullarıyla karşılaşmanın anlamı gelir. Hedef, yaşam yaşamları boyunca tek bir firmayla iletişimde bulunduklarından emin olarak, onlara sorunsuz bir hizmet sağlanması. Bölüm 4'te, çok kanallı sistem karmaşıklığı ve hızlı moda perakende sektörünün özelliklerini dinamiklerini gözlemleyerek, kalıcı dönem, kayıp satış modeli için optimal bir çözüm sunuyoruz. Modelimizde, mevcut, çevrimiçi satışlar için bir depo ve fiziki satışlar için bir mağaza bulunmaktadır. Müşteriler, çevrimiçi satın alabilir ve ürünleri depoya veya mağazaya iade edebilirler; çevrimdışı satışlar için geri dönüşler, mağazayla olasılıklar ve mağaza, farklı iade oranlarına sahip iki farklı dönüş süreciyle karşılaşır. Sezon boyunca iki kanal için de optimal sipariş miktarı ve her dönemde deponun mağazaya sevk edilecek envanter miktarını belirlemeyi hedefliyoruz. Bu tez, stokastik iadelerin önceki satışlara bağlı olduğu bir envanter kontrol modeli sunmaktadır. Model, herhangi bir zamanda ve kanaldan gelen dönüşlerin karşılaştırması ile geliştirilmiş olup, çeşitli seçenekleri da mevcuttur. Kapsamlı bir programlama çalışmasını kullanarak, optimal envanter politikaları ile ilgili bir dizi yönetimsel içgörü de önermekteyiz.
