نویسنده
گوکبایراک، اسرا
تاریخ انتشار
2024
موضوع
تدارکات بازرگانی، تجارت خرده فروشی، مدیریت، پردازش داده، تدارکات صنعتی، فناوری اطلاعات، کنترل موجودی، تجارت پوشاک، مهندسی صنایع
نوع
سند
زبان
انگلیسی
دیجیتال
بله
نسخه خطی
خیر
کتابخانه
دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت
d8c57fbc-f063-421e-aef8-7c4de4de477a
محل کتابخانه
گروه مهندسی صنایع
تاریخ
2024
متن نمونه
با گسترش و تکامل صنعت خرده فروشی، به ویژه با رشد تجارت الکترونیک، خرده فروشان به طور فزاینده ای با سطوح بالاتری از بازده محصول مواجه می شوند. با این افزایش، دیگر امکان ارسال محصولات برگشتی به مراکز فروش یا دفن زباله وجود ندارد. از این رو، خردهفروشان باید بازده موجودیهای خود را مجدداً ارزیابی کنند تا ضمن به حداقل رساندن اثرات زیستمحیطی کالاهای فروخته نشده، سود را به حداکثر برسانند. در بخش خردهفروشی سریع مد، به دلیل تغییر سریع ترجیحات مصرفکننده و نرخ بالای بازگشت محصول، رسیدگی به بازگشت محصول به یک چالش مهم تبدیل شده است. در فصل 2، هدف ما بررسی سیاست کنترل موجودی بهینه یک خردهفروش تحت بازده محصول برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار است. ما بازده یک دوره را طوری مدل می کنیم که بطور تصادفی به مقدار فروش دوره قبل وابسته باشد. با استفاده از فرمول برنامه نویسی پویا، سیاست موجودی بررسی دوره ای بهینه را حل می کنیم و نتایج ساختاری را در مورد خط مشی بهینه دوره نهایی ارائه می دهیم. از طریق مطالعات عددی، ما نشان میدهیم که ترکیب بازدهی دقیق وابسته به فروش میتواند سود مورد انتظار خردهفروش را تا 23 درصد افزایش دهد. نادیده گرفتن این وابستگی در تعیین خط مشی موجودی بهینه منجر به افزایش تعداد سفارشات، سطوح بالاتر سفارشات پشتیبان و باقیمانده بیشتر می شود، اما مهمتر از همه می تواند منجر به تخمین بیش از حد قابل توجهی از سود حاصل شود. در مدیریت موجودیها، خردهفروشان باید جریانهای بازگشت محصول از دورههای مختلف فروش را در نظر بگیرند و موظفند اطلاعات دقیق فروش و بازگشت را به دقت دنبال کنند. در فصل 3 ما یک سیاست کنترل موجودی بهینه را برای خردهفروشی که با بازده محصول تصادفی در دورههای مختلف مواجه است ارائه میکنیم تا سود مورد انتظار را در طول یک فصل فروش متشکل از دورههای محدود به حداکثر برسانیم. مشکل با استفاده از برنامه نویسی پویا فرموله شده است، و به دلیل پیچیدگی محاسباتی آن، ما یک الگوریتم تکرار مقدار برنامه ریزی پویا تقریبی با استفاده از توابع پایه پیشنهاد می کنیم. الگوریتم پیشنهادی ما زمان حل را به شدت بدون کاهش قابل توجهی از بهینه کاهش میدهد و راهحلهایی را برای نمونههایی تولید میکند که دقیقاً در غیر این صورت قابل حل نیستند. ما اهمیت استفاده از اطلاعات بازده دقیق را ارزیابی میکنیم و نشان میدهیم که مدل پیشنهادی ما سود خردهفروشان را در مقایسه با مدلی که اطلاعات بازده جمعآوری میکند، افزایش میدهد. ما همچنین افزایش بهبود سود را تحت شرایط قیمت گذاری کاهش یافته یا محدودیت ظرفیت سفارش نشان می دهیم. خردهفروشان اغلب از کانالهای فروش مختلفی استفاده میکنند و همزمان هم فروشگاههای آجر و ملات و هم فروشگاههای آنلاین را مدیریت میکنند. هدف پیادهسازی یک رویکرد همهکاناله، هماهنگ کردن تجربه مشتری در همه پلتفرمها است. از این رو، مشتریان چه در فروشگاه و چه به صورت آنلاین با قیمت گذاری، کیفیت خدمات و شرایط بازگشت یکسان مواجه می شوند. در فصل 4، با در نظر گرفتن ساختار پیچیده سیستم همهکانالی و پویایی متمایز بخش خردهفروشی فست مد، راهحل بهینه را برای افق محدود، مدل فروش گمشده ارائه میکنیم. در مدل ما، خرده فروش دارای یک انبار برای فروش آنلاین و یک فروشگاه آجر و ملات برای فروش آفلاین است. مشتریان می توانند اقلام را به صورت آنلاین خریداری کرده و آنها را به انبار یا فروشگاه آجر و ملات برگردانند. در مورد فروش آفلاین، بازده به فروشگاه آجر و ملات محدود می شود، که منجر به دو جریان بازگشتی متمایز با نرخ های بازگشت متفاوت برای فروشگاه آجر و ملات می شود. هدف ما تعیین مقدار بهینه سفارش قبل از فصل برای انبار، با توجه به فروش هر دو کانال، همراه با مقدار سفارش حمل و نقل از انبار به فروشگاه آجر و ملات در طول فصل است. ما مشکل را با استفاده از برنامه نویسی پویا فرموله می کنیم و تجزیه و تحلیل حساسیت ارائه می کنیم که بینش های ارزشمند تجاری را ارائه می دهد. این پایان نامه یک مدل کنترل موجودی را معرفی می کند که در آن بازده تصادفی به فروش قبلی بستگی دارد. این مدل با ادغام بازده از دوره های متعدد و کانال های متعدد با پسوندهای مختلف بهبود می یابد. از طریق یک مطالعه محاسباتی گسترده، ما چندین بینش مدیریتی در رابطه با سیاستهای موجودی بهینه پیشنهاد میکنیم. Bu artışla birlikte iade ürünleri artık outlet mağazaları veya atık sahalarına göndermek uygun olmamaktadır; bu nedenle perakendeciler، karlarını maksimize etmek ve çevresel etkileri Minimize etmek için ürün iadelerini tekrar değerlendirmelidir. بولوم 2 ده، اورون یادلرینین اونجکی دونم ساتیشلارینا استوکاستیک اولاراک باغلی اولدوغو اوریجینال و زنگین دتایلاری اولان بیر استوک یونیتیمی مدلی چالیشماکتایز. Optimal periyodik envanter yönetimi modelini dinamik programlama ile çözmekte, optimal kar politikasının bazı yapısal özelliklerini ve optimal envanter politikasının son periyodunu göstermekteyiz. Ürün iadelerini dikkate alan ve ürün iadelerini dikkate almadan net talep yöntemini kullanan iki firmanın karlılık karşılaştırmalarını، simülasyon kullanarak yaptığımız ön çalışmada، net talep 2% arttığını gözlemledik. Bu artışın özellikle sabit satin alma maliyeti، ön sipariş maliyeti و iade oranına daha hassas olduğunu gözlemledik. Ürün iadelerini dikkate almayıp gerçek talep yerine net talep kullanıldığında iade oranları arttıkça ön siparişlerin ve buna bağlı olarak da sipariş sıklığın arttığını gözlemledik. Ürün iadelerini dikkate almamak, optimal stok politikasını belirlemede artan sipariş sıklığına, daha yüksek seviyede ön siparişlere ve daha fazla atığa neden olabilir, ancak en önemlisi, elde eğundilende فضلا تهمين اديلمسينه يول اچابيلير. Hızlı moda perakende sektöründe, hızla değişen tüketici tercihleri ve yüksek ürün iade oranları nedeniyle ürün iadeleri ile başa çıkmak önemli bir zorluk haline gelmiştir. Perakendeciler, envanterlerini yönetirken ürün iadelerini ve çevresel etkilerini dikkate almalıdır. Bölüm 3'te, bir perakendecinin satış sezonu boyunca beklenen kârı maksimize etmek amacı ile çok sayıda dönemden gelen stokastik ürün iadelerinin dahil edildiği optimal bir envanter kontrol politikası sunuyoruz. Detaylı iade bilgilerinin kullanımının değerini ölçümlüyor ve önerdiğimiz modelin özellikle dönem içinde fiyat indirimi uygulandığında veya sipariş kapasitesi kısıtlamaları اولدوغوندا کیپوزلیم پراکنده etkilediğini gösteriyoruz. Fakat bu sefer birden fazla periyoddan gelen satış ve iade bilgisinin hesaplama karmaşıklığı nedeniyle، dinamik programlamaya alternatif olarak Yaklaşık Dinamik Programlama değer iterasyonu algoritması da önermekteyiz. Önerdiğimiz algoritma، بهینه çözüm sonucundan önemli bir fedakarlık yapmadan çözüm süresini büyük ölçüde azalmakta ve başka türlü kesin olarak çözülemeyen durumlar için bir alternatif üretek. Perakendeciler genellikle çeşitli satış kanallarını kullanır, hem fiziksel hem de çevrimiçi (آنلاین) mağazaları aynı anda yönetirler. Bu kanallar genellikle bağımsız olarak işlev görmüş olsa da, çok kanallı (omnichannel) sistem yaklaşımıyla tüm platformlarda müşteri deneyimini birleştirmeyi amaçlarlar. بو، موشترینین ماغازادا ویا چوریمیچی اولارک ساتین آلما یاپماسینا باغلی اولارک، عینی فیات، هیزمت کالیتسی و یاد کوشوللارییلا کارشیلاسماسی آنلامینا گلیر. هدف، موشتریلره آلیشوریش دنییملری بویونجا تک بیر فیرمایلا اتکیله شیمده بولوندوکلاریندان امین اولاراک، اونلارا سورونسوز بیر سرویس ساغلاماکتیر. Bölüm 4'te, çok kanallı سیستم karmaşık yapısını ve hızlı moda perakende sektörünün karakteristik dinamiklerini dikkate alarak, süreli dönem, kayıp satış modeli için optimal bir çözüm sunuyoruz. مدلیمیزده، پراکندسینین، چوریمیچی ساتیشلار ایچین بیر دپوسو و فیزیکی ساتیشلار ایچین د بیر ماغازاسی بولونماکتادیر. Müşteriler, çevrimiçi satın alabilir ve ürünleri depoya veya mağazaya iade edebilirler; آفلاین satışlar için iadeler, mağazayla sınırlıdır ve mağaza, farklı iade oranlarına sahip iki farklı iade akışıyla karşılaşır. Sezon boyunca her iki kanal için de optimal sipariş miktarını ve her dönemde deponun mağazaya sevk edilecek envanter miktarını belirlemeyi amaçlamaktayız. Bu tez, stokastik iadelerin önceki satışlara bağlı olduğu bir envanter kontrol modelini sunmaktadır. مدل، birden çok dönemden ve kanaldan gelen iadelerin entegrasyonu ile geliştirilmiş olup، çeşitli uzantıları da çalışılmıştır. Kapsamlı بیر hesaplama çalışması kullanarak، Optimal envanter politikaları ile ilgili bir dizi yönetimsel içgörü de önermekteyiz.
