Yazar
Yeşil, Fatih
Basım Tarihi
2013-06
Konu
Konuşma algısı, Konuşma işleme sistemleri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
314dddf8-66c9-4614-8028-7d5e0315d5e2
Lokasyon
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih
2013-06
Örnek Metin
Konuşmacı doğrulama sistemlerinin performansı tipik olarak ikili karar doğruluğuna göre ölçülür. Sistemlerin soft çıktıları çoğunlukla kalibrasyon veya çoklu sistem birleştirme amacıyla kullanılmaktadır. Ancak finans şirketlerinin çağrı merkezlerinde kullanılan sistemler gibi %100'e yakın doğruluğun gerekli olduğu konuşmacı doğrulama uygulamalarında mevcut doğrulama sistemlerinin ikili kararlarına güvenmek mümkün değildir. Yine de bu tür durumlarda, konuşmacı doğrulama sistemleri tarafından döndürülen çok sınıflı doğrulama çıktıları (örneğin, yüksek, orta ve düşük doğrulama puanı), bir insan aracı tarafından doğrulama süresini kısaltmak ve/veya yalnızca insanlardan oluşan bir senaryoya kıyasla doğrulama doğruluğunu artırmak için kullanılabilir. Bu tezde, uygulanan algoritmalar ayrıntılı olarak açıklanarak bir konuşmacı doğrulama sistemine genel bir bakış verilmiştir. Özellikle ilk kez tarafımızca doğrulama amacıyla kullanılan bir sınıflandırıcı olan GDA'ya ilişkin detaylara yer verilmiştir. Bizim durumumuzda olduğu gibi doğrusal olmayan veriler için en gelişmiş algoritmalardan nispeten daha iyi iş çıkarıyor. Deneyler bölümünde, en popüler konuşmacı doğrulama sistemlerinden bazıları, literatürde kullanılan klasik performans ölçütü açısından karşılaştırılmaktadır. Daha sonra, bir insan aracının doğrulama döngüsünde olduğu varsayıldığında bunların çok sınıflı çıktı performansları karşılaştırılır. Performans, güvenlikten ödün vermeden arayanın kimliğini doğrulamak için insan temsilci tarafından kullanılan soru sayısındaki azalmayla ölçülür. Deneyler NIST 2006 ve 2008 veritabanları kullanılarak gerçekleştirilir. Sekiz ve bir konuşma tarafı (her biri 5 dakika) kayıt verileri ve 1 taraf ve 10 saniyelik doğrulama veri koşulları kullanılır., Konuşmacı başarı başarısının tipik olarak bu sistemlerin ikili karar vermedeki güçlendirilmesine dayandırılmasıyla sağlanır. Sistemlerin gerçek değerli çıkışları çoklu sistem kalibrasyonu veya çoklu sistem yöntemleri gibi ama net olarak grultusunda kullanılır. Ancak, finans firmalarının çağrı merkezleri gibi kullanılan ve %100'e yakın kesinlik dağılımı, uygulamalarda, bölünme sistemlerinin ikili kararlarına güvenmek mumkün değildir. Yine de bu türde, sürekli sistematik sistemi tarafından yürütülen çoklu-sınıf aralıklı çıkışları (örneğin yüksek, orta, düşük aralıklı yüzdesi) çağrı merkezi yöneticisi tarafından, yalnızca insan olan senaryoya göre kesinti süresini kesintiye uğratmak ve/veya sürekliliği kesinliğini sağlamak için kullanılabilir. Bu tezde ilk olarak gerçek ve sonuçların genişletilmesi ayrıntılı bir şekilde anlatılarak bir sistemin sistemin genel görünümünün iyileştirilmesi. Bilhassa bir işleme amacı için ilk defa bizim sonuçlarımız, bir sınıflandırıcı olan GDA hakkında detaylı bilgi geliştirmek. GDA bizim elektirik gelir problemindeki gibi dağılımlı olmayan verilerin kaydedilmesinde görece olarak daha iyi çalışıyor. Deneyler bölümünde ise bir kerelikle baz çok bilinen başarı başarımlarını klasik başarım elde edilmesini kullanarak karşılaştırdık. Daha sonra problem meselesinde bir çağrı merkezi yöneticisinin de olduğunu varsayarak, bu sistemlerin çoklu-sınıf başarımlarını karşılaştırdık. Başarım, temsilcisinin güvenlikten ödün vermemesi gereken soru miktarındaki azalmaya göre ölçüldü. Deneyler NIST 2006 ve 2008 veritabanları kullanılarak gerçekleştirilir. Herbiri beşer rejimi olan bir ve sekiz konuşmadan alınan kayıtlar ses imzalarının çıkarımlarında kayıtlar. Doğrulama yapılması içinse beş kişinin bir ve saniyelik bir kayıt kaydı yapıldı.
