مقارنة أنظمة التحقق من المتحدث المستقل عن النص في سيناريو الكشف شبه التلقائي متعدد الفئات
| العنوان | مقارنة أنظمة التحقق من المتحدث المستقل عن النص في سيناريو الكشف شبه التلقائي متعدد الفئات |
|---|---|
| المؤلف | أخضر، فاتح |
| تاريخ النشر: | 2013-06 |
| الموضوع | إدراك الكلام، أنظمة معالجة الكلام |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | 314dddf8-66c9-4614-8028-7d5e0315d5e2 |
| موقع المكتبة | قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2013-06 |
| نص عينة | عادةً ما يتم قياس أداء أنظمة التحقق من السماعات بناءً على دقة القرار الثنائي الخاصة بها. يتم استخدام المخرجات الناعمة للأنظمة في الغالب لأغراض المعايرة أو مجموعة الأنظمة المتعددة. ومع ذلك، في تطبيقات التحقق من المتحدثين التي تتطلب دقة تقترب من 100%، مثل الأنظمة المستخدمة في مراكز الاتصال الخاصة بشركات التمويل، ليس من الممكن الاعتماد على القرارات الثنائية لأنظمة التحقق الحالية. ومع ذلك، في مثل هذه الحالات، يمكن لعامل بشري استخدام مخرجات التحقق متعددة الفئات (على سبيل المثال، درجة التحقق العالية والمتوسطة والمنخفضة) التي يتم إرجاعها بواسطة أنظمة التحقق من السماعة إما لتقليل وقت التحقق و/أو زيادة دقة التحقق مقارنة بسيناريو الإنسان فقط. في هذه الأطروحة، يتم تقديم لمحة عامة عن نظام التحقق من المتحدث مع شرح تفصيلي للخوارزميات التي يتم تنفيذها. تم توفير تفاصيل خاصة بالمصنف GDA، الذي استخدمناه في البداية لغرض التحقق. إنها تقوم بعمل أفضل نسبيًا من الخوارزميات الحديثة للبيانات غير الخطية كما في حالتنا. في قسم التجارب، تتم مقارنة بعض أنظمة التحقق من المتحدثين الأكثر شيوعًا من حيث مقياس الأداء الكلاسيكي المستخدم في الأدبيات. بعد ذلك، تتم مقارنة أداء الإخراج متعدد الفئات لها عندما يُفترض وجود وكيل بشري في حلقة التحقق. يتم قياس الأداء من خلال تقليل عدد الأسئلة التي يستخدمها الوكيل البشري للتحقق من هوية المتصل دون المساس بالأمن. يتم إجراء التجارب باستخدام قواعد بيانات NIST 2006 و2008. يتم استخدام بيانات التسجيل لثمانية جوانب محادثة وجانب واحد (5 دقائق لكل منهما) وشروط بيانات التحقق لجانب واحد و10 ثوانٍ. تعمل الأنظمة على تحسين معايرة نظام المعايرة أو نظام التدوير الذي يجمع بين مجموعة واضحة من السكاكين. بالإضافة إلى ذلك، تقوم شركات التمويل بتسويق الأموال و%100 من خلال ضمان عدم التسبب في خسائر فادحة، مما يؤدي إلى تفاقم المشكلة. Yine de bu tür durumlarda, konuşmacı doğrulama sistemi tarafından döndürülen çoklu-sınıf doğrulama çıktıları (örneğin yuksek, orta, düşük doğrulama yüzdesi) çağrı merkezi temsilcisi tarafından, Sadece Insan olan senaryoya göre doğrulama süresini kısaltmak ve/veya doğrulama kesinliğini arttırmak için kullanılabilir. لقد تم التحقق من بعض الخوارزميات بالتفصيل من خلال إنشاء نظام معلوماتي خاص بك. Bilhassa bir doğrulama amacı için ilk defa bizim kullandığımız، bir sınıflandırıcı olan GDA hakkında detailı bilgi vereceğiz. GDA bizim ele aldığımızproblemdeki gibi doğrusal olmayan verilerin sınıflandırılmasında görece olarak daha iyi calışıyor. يعد Deneyler bölümünde واحدًا من أفضل شركات تطوير أنظمة التشغيل الكلاسيكية التي تعتمد على نظام أساسي. مما لا شك فيه أن هذا قد أدى إلى تفاقم المشكلة، مما أدى إلى تفاقم مشاكل النظام. بعد ذلك، يتم استخدام temsilcinin güvenlikten ödün vermeden sorması gereken soru miktarındaki azalmaya göre ölçüldü. تم التحقق من صحة Deneyler NIST في عامي 2006 و 2008. Herbiri beşer dakikalık olan bir ve sekiz karşılıklı konuşmadan alınan kayıtlar ses imzalarının çıkarımlarında kullanıldı. Doğrulama yapılacak konuşma içinse be ş dakikalık bir ve on saniyelik bir kayıt kullanıldı. |
