Aramaya Dön

Hizmet olarak işlev bilgi işlemde maliyet minimizasyonu

İsim	Hizmet olarak işlev bilgi işlemde maliyet minimizasyonu
Yazar	Sedefoğlu, Özgür
Basım Tarihi:	2022-06-06T04:04:50Z
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası	b0ca4e00-cd8b-440c-bb69-c5f04ae0dcdf
Lokasyon	Bilgisayar Bilimleri Bölümü
Tarih	2022-06-06T04:04:50Z
Örnek Metin	Hizmet Olarak İşlev bilgi işleminde maliyet, bir dizi faktörden etkilenir. Bu faktörlerden biri, sunucusuz işlevlerin dağıtımı sırasında ayrılan bellek miktarıdır. Fazla tutarda rezervasyon yapılması maliyetleri gereksiz yere artırır. Öte yandan bu miktarın azaltılması fonksiyon yürütme süresini artırıyor ve bu da maliyete katkıda bulunan bir faktör. Üstelik yetersiz hafıza hizmet kalitesini düşürebilir. Bu tezde, sunucusuz işlevler için ayrılacak bellek miktarını optimize etmek için otomatikleştirilmiş bir yaklaşım öneriyoruz. İlk olarak, belirli bir fonksiyonun çeşitli hafıza ayarlarında çalışma süresini ölçüyoruz ve bir regresyon modeli türetiyoruz. Bu regresyon modeline ve konfigürasyon uzayına dayalı olarak bir amaç fonksiyonu ve bir dizi kısıtlama tanımlarız. Maliyeti en aza indirmek için en uygun bellek ayarını belirlemek üzere çözülen doğrusal olmayan bir tamsayı programlama modeli elde ediyoruz. Yaklaşımımızı, Amazon Web hizmetlerinin Akıllı Ev uygulamaları bağlamında kullanımına ilişkin endüstriyel bir örnek olay çalışmasıyla değerlendiriyoruz. Yaklaşımımızın, bellek ayarlarının çalışma zamanı performansı üzerindeki etkisini doğru bir şekilde tahmin etmede ve önemli maliyet düşüşlerine yol açacak şekilde optimum ayarları belirlemede etkili olduğunu gösterdik. Performans sorunları olan işlevlerin tespit edilmesinde de faydalıdır. Hizmet olarak işlev (Hizmet Olarak İşlev) mimarilerinde bir çok faktör bir araya getirilerek birleştirilir. Bu değişkenlerden birisi, bir bulut servis sağlayıcıya konuşlandırılan işlev için ayrılacak olan hafıza miktarıdır. Hafıza miktarının yüksek birimlerini gereksiz artıracaktır. Diğer yandan hafızanın düşük seçim sistemlerinde rol oynayan diğer bir faktör olan çalışma süresini arttıracaktır. Ayrıca, yetersiz hafıza miktarı performansının değeri de düşecektir. Bu tez sunucusu, sunucunuz için depoladığı hafıza miktarını otomatik olarak eniyileyen bir yaklaşım sunmaktadır. İlk olarak söz konusu işlevin farklı hafıza değerlerindeki performans ölçümleri kullanılarak bir regresyon modeli oluşturulmaktadır. Konfigürasyon uzayı ve regresyon modeli kullanılarak amaç fonksiyonu ve kısıtlamaları belirlenmektedir. Bu veriler kullanılarak elde edilen doğrusal olmayan programlama modelinin çözümü ise seçilmesi gereken en iyi hafıza miktarını sağlar. Önerilen yaklaşımı değerlendirmek için Amazon Web işletmesi bir Akıllı Ev Sistemleri Bulut Uygulaması kullanıldı. Önerilen yöntem ile sürekli çalışma performansları göz önünde bulundurularak en düşük seviyelerde ve istenilen kaliteyi sağlayacak hafıza seçimlerinin yaşandığı görülüyor. Ayrıca bu yaklaşımın kullanılması ile bazı operasyonların performans sorunlarının tespit edilebildiği ortaya çıktı.

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Hizmet olarak işlev bilgi işlemde maliyet minimizasyonu

Yazar Sedefoğlu, Özgür

Basım Tarihi 2022-06-06T04:04:50Z

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Kayıt Numarası b0ca4e00-cd8b-440c-bb69-c5f04ae0dcdf

Lokasyon Bilgisayar Bilimleri Bölümü

Tarih 2022-06-06T04:04:50Z

Örnek Metin Hizmet Olarak İşlev bilgi işleminde maliyet, bir dizi faktörden etkilenir. Bu faktörlerden biri, sunucusuz işlevlerin dağıtımı sırasında ayrılan bellek miktarıdır. Fazla tutarda rezervasyon yapılması maliyetleri gereksiz yere artırır. Öte yandan bu miktarın azaltılması fonksiyon yürütme süresini artırıyor ve bu da maliyete katkıda bulunan bir faktör. Üstelik yetersiz hafıza hizmet kalitesini düşürebilir. Bu tezde, sunucusuz işlevler için ayrılacak bellek miktarını optimize etmek için otomatikleştirilmiş bir yaklaşım öneriyoruz. İlk olarak, belirli bir fonksiyonun çeşitli hafıza ayarlarında çalışma süresini ölçüyoruz ve bir regresyon modeli türetiyoruz. Bu regresyon modeline ve konfigürasyon uzayına dayalı olarak bir amaç fonksiyonu ve bir dizi kısıtlama tanımlarız. Maliyeti en aza indirmek için en uygun bellek ayarını belirlemek üzere çözülen doğrusal olmayan bir tamsayı programlama modeli elde ediyoruz. Yaklaşımımızı, Amazon Web hizmetlerinin Akıllı Ev uygulamaları bağlamında kullanımına ilişkin endüstriyel bir örnek olay çalışmasıyla değerlendiriyoruz. Yaklaşımımızın, bellek ayarlarının çalışma zamanı performansı üzerindeki etkisini doğru bir şekilde tahmin etmede ve önemli maliyet düşüşlerine yol açacak şekilde optimum ayarları belirlemede etkili olduğunu gösterdik. Performans sorunları olan işlevlerin tespit edilmesinde de faydalıdır. Hizmet olarak işlev (Hizmet Olarak İşlev) mimarilerinde bir çok faktör bir araya getirilerek birleştirilir. Bu değişkenlerden birisi, bir bulut servis sağlayıcıya konuşlandırılan işlev için ayrılacak olan hafıza miktarıdır. Hafıza miktarının yüksek birimlerini gereksiz artıracaktır. Diğer yandan hafızanın düşük seçim sistemlerinde rol oynayan diğer bir faktör olan çalışma süresini arttıracaktır. Ayrıca, yetersiz hafıza miktarı performansının değeri de düşecektir. Bu tez sunucusu, sunucunuz için depoladığı hafıza miktarını otomatik olarak eniyileyen bir yaklaşım sunmaktadır. İlk olarak söz konusu işlevin farklı hafıza değerlerindeki performans ölçümleri kullanılarak bir regresyon modeli oluşturulmaktadır. Konfigürasyon uzayı ve regresyon modeli kullanılarak amaç fonksiyonu ve kısıtlamaları belirlenmektedir. Bu veriler kullanılarak elde edilen doğrusal olmayan programlama modelinin çözümü ise seçilmesi gereken en iyi hafıza miktarını sağlar. Önerilen yaklaşımı değerlendirmek için Amazon Web işletmesi bir Akıllı Ev Sistemleri Bulut Uygulaması kullanıldı. Önerilen yöntem ile sürekli çalışma performansları göz önünde bulundurularak en düşük seviyelerde ve istenilen kaliteyi sağlayacak hafıza seçimlerinin yaşandığı görülüyor. Ayrıca bu yaklaşımın kullanılması ile bazı operasyonların performans sorunlarının tespit edilebildiği ortaya çıktı.