بازگشت به جستجو

به حداقل رساندن هزینه در محاسبات تابع به عنوان سرویس

عنوان	به حداقل رساندن هزینه در محاسبات تابع به عنوان سرویس
نویسنده	سدف اوغلو، اوزگور
تاریخ انتشار:	2022-06-06T04:04:50Z
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	b0ca4e00-cd8b-440c-bb69-c5f04ae0dcdf
محل کتابخانه	گروه علوم کامپیوتر
تاریخ	2022-06-06T04:04:50Z
متن نمونه	هزینه در محاسبات تابع به عنوان یک سرویس تحت تأثیر عوامل متعددی قرار می گیرد. یکی از این عوامل میزان حافظه ذخیره شده در هنگام استقرار توابع بدون سرور است. رزرو مبلغ بیش از حد هزینه ها را به طور غیر ضروری افزایش می دهد. از طرفی کاهش این مقدار زمان اجرای عملکرد را افزایش می دهد که این نیز عاملی است که به هزینه کمک می کند. علاوه بر این، حافظه ناکافی می تواند کیفیت خدمات را کاهش دهد. در این پایان نامه، ما یک رویکرد خودکار برای بهینه سازی مقدار حافظه ذخیره شده برای توابع بدون سرور پیشنهاد می کنیم. ابتدا، زمان اجرای یک تابع معین را در تنظیمات مختلف حافظه اندازه گیری می کنیم و یک مدل رگرسیون استخراج می کنیم. ما یک تابع هدف و مجموعه ای از محدودیت ها را بر اساس این مدل رگرسیون و فضای پیکربندی تعریف می کنیم. ما یک مدل برنامه‌نویسی عدد صحیح غیرخطی را به دست می‌آوریم که برای تعیین تنظیمات حافظه بهینه برای به حداقل رساندن هزینه حل شده است. ما رویکرد خود را با یک مطالعه موردی صنعتی در مورد استفاده از خدمات وب آمازون در زمینه برنامه‌های کاربردی خانه هوشمند ارزیابی می‌کنیم. ما نشان می‌دهیم که رویکرد ما در برآورد دقیق تأثیر تنظیمات حافظه بر عملکرد زمان اجرا و تعیین تنظیمات بهینه که منجر به کاهش قابل‌توجه هزینه می‌شود، مؤثر است. همچنین در تشخیص توابع با مسائل مربوط به عملکرد مفید است. بو فاکتورلردن بیریسی، بیر بولوت سرویس ساغلایسییا کونوشلندیریلان ایشلو ایچین آیریلاجاک اولان حفیزا میکتاریدیر. Hafıza miktarının yüksek seçilmesi fiyatlandırmayı gereksiz arttıracaktır. دیغر یاندان هافیزانین دوشوک سچیلمسی فیاتلندیرمادا رول اوینایان دیغر بیر فاکتور اولان چالیشما سورسینی آرتیراکاتیر. آیریجا، یترسیز حفیزا میکتاری ایشلوین کالیتسینی د دوشورجکتیر. بو تز چالیشماسیندا، سونوکوسوز ایشلولر ایچین آیریلان حفیزا میکتارینی اتوماتیک اولارک انیییلین بیر یاکلاشیم سونولمکتادیر. İlk olarak söz konusu işlevin farklı hafıza değelerindeki performans ölçümleri kullanılarak bir regresyon modeli oluşturulmaktadır. Konfigürasyon uzayı ve regresyon modeli kullanılarak amaç functionu ve kısıtları belirlenmektedir. بو وریلری کولانارک الده ادیلن دوغروسال اولمایان برنامهلاما مدلینینین چوزومو ایسه سئچیلمسی گرئن ان ایی حفیزا میکتارینی ورمکتیدیر. Önerilen yaklaşımı değerlendir-mek için Amazon Web hizmetlerinin kullanıldığı bir Akıllı Ev Sistemleri Bulut Uygulaması kullanılmıştır. اونریلن یاکلاسیم ایله ایشلولرین چالیشما پرفورانسلاری گؤز اونونده بولوندورولاراک ان دوشوک سویه فیاتلندیرما و ایستنن کالیتهیی ساغلایاجاک حفیزا سچیملرینین یاپیلدیغی گورولموشتور. آیریجا، بو یاکلاشیمین kullanılması ایله بازی ایشلولره ایلیشکین پرفورمنس مشکللرینین د تسپیت ادیل بیلدیگی اورتایا چیکمیشتیر.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

به حداقل رساندن هزینه در محاسبات تابع به عنوان سرویس

نویسنده سدف اوغلو، اوزگور

تاریخ انتشار 2022-06-06T04:04:50Z

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت b0ca4e00-cd8b-440c-bb69-c5f04ae0dcdf

محل کتابخانه گروه علوم کامپیوتر

تاریخ 2022-06-06T04:04:50Z

متن نمونه هزینه در محاسبات تابع به عنوان یک سرویس تحت تأثیر عوامل متعددی قرار می گیرد. یکی از این عوامل میزان حافظه ذخیره شده در هنگام استقرار توابع بدون سرور است. رزرو مبلغ بیش از حد هزینه ها را به طور غیر ضروری افزایش می دهد. از طرفی کاهش این مقدار زمان اجرای عملکرد را افزایش می دهد که این نیز عاملی است که به هزینه کمک می کند. علاوه بر این، حافظه ناکافی می تواند کیفیت خدمات را کاهش دهد. در این پایان نامه، ما یک رویکرد خودکار برای بهینه سازی مقدار حافظه ذخیره شده برای توابع بدون سرور پیشنهاد می کنیم. ابتدا، زمان اجرای یک تابع معین را در تنظیمات مختلف حافظه اندازه گیری می کنیم و یک مدل رگرسیون استخراج می کنیم. ما یک تابع هدف و مجموعه ای از محدودیت ها را بر اساس این مدل رگرسیون و فضای پیکربندی تعریف می کنیم. ما یک مدل برنامه‌نویسی عدد صحیح غیرخطی را به دست می‌آوریم که برای تعیین تنظیمات حافظه بهینه برای به حداقل رساندن هزینه حل شده است. ما رویکرد خود را با یک مطالعه موردی صنعتی در مورد استفاده از خدمات وب آمازون در زمینه برنامه‌های کاربردی خانه هوشمند ارزیابی می‌کنیم. ما نشان می‌دهیم که رویکرد ما در برآورد دقیق تأثیر تنظیمات حافظه بر عملکرد زمان اجرا و تعیین تنظیمات بهینه که منجر به کاهش قابل‌توجه هزینه می‌شود، مؤثر است. همچنین در تشخیص توابع با مسائل مربوط به عملکرد مفید است. بو فاکتورلردن بیریسی، بیر بولوت سرویس ساغلایسییا کونوشلندیریلان ایشلو ایچین آیریلاجاک اولان حفیزا میکتاریدیر. Hafıza miktarının yüksek seçilmesi fiyatlandırmayı gereksiz arttıracaktır. دیغر یاندان هافیزانین دوشوک سچیلمسی فیاتلندیرمادا رول اوینایان دیغر بیر فاکتور اولان چالیشما سورسینی آرتیراکاتیر. آیریجا، یترسیز حفیزا میکتاری ایشلوین کالیتسینی د دوشورجکتیر. بو تز چالیشماسیندا، سونوکوسوز ایشلولر ایچین آیریلان حفیزا میکتارینی اتوماتیک اولارک انیییلین بیر یاکلاشیم سونولمکتادیر. İlk olarak söz konusu işlevin farklı hafıza değelerindeki performans ölçümleri kullanılarak bir regresyon modeli oluşturulmaktadır. Konfigürasyon uzayı ve regresyon modeli kullanılarak amaç functionu ve kısıtları belirlenmektedir. بو وریلری کولانارک الده ادیلن دوغروسال اولمایان برنامهلاما مدلینینین چوزومو ایسه سئچیلمسی گرئن ان ایی حفیزا میکتارینی ورمکتیدیر. Önerilen yaklaşımı değerlendir-mek için Amazon Web hizmetlerinin kullanıldığı bir Akıllı Ev Sistemleri Bulut Uygulaması kullanılmıştır. اونریلن یاکلاسیم ایله ایشلولرین چالیشما پرفورانسلاری گؤز اونونده بولوندورولاراک ان دوشوک سویه فیاتلندیرما و ایستنن کالیتهیی ساغلایاجاک حفیزا سچیملرینین یاپیلدیغی گورولموشتور. آیریجا، بو یاکلاشیمین kullanılması ایله بازی ایشلولره ایلیشکین پرفورمنس مشکللرینین د تسپیت ادیل بیلدیگی اورتایا چیکمیشتیر.