Altera openCL SDK kullanılarak yoğun bir optik akış algoritmasının FPGA uygulaması

İsim Altera openCL SDK kullanılarak yoğun bir optik akış algoritmasının FPGA uygulaması
Yazar Ulutaş, Umut, Tosun, Mustafa, Levent, Vecdi Emre, Büyükaydın, D., Akgün, T., Uğurdağ, Hasan Fatih
Basım Tarihi: 2017
Basım Yeri - Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu OpenCL için Altera SDK, Yoğun optik akış, FPGA, Yüksek Düzey Sentez
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 978-3-319-67596-1
Kayıt Numarası d0e77f5e-d4be-4e17-b68a-0059ec35ec65
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2017
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Yoğun işlem gerektiren algoritmaların FPGA hızlandırması, ihtiyaç duydukları uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım çabaları nedeniyle genellikle mümkün görülmemektedir. Veri paralel algoritmalar hızlandırma için alternatif bir platforma, yani GPU'ya sahiptir. GPU programlama için yaygın olarak iki dil kullanılır: CUDA ve OpenCL. OpenCL, çoğu çok çekirdekli CPU ve çoğu GPU'ya taşınabilirliği nedeniyle birçok kodlayıcının tercihidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Düzey Sentez (HLS), genel olarak FPGA hızlandırmayı gerçekten mümkün kılar. Veri paralel uygulamalarda, hem GPU'lara hem de FPGA'lara sorunsuz bir şekilde hedeflenebildiği için geleneksel HLS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir. Bu makale, OpenCL kullanan üst düzey bir GPU'nun yanı sıra üst düzey bir FPGA'ya zorlu bir optik akış algoritmasını hedefleme konusundaki deneyimlerimizi paylaşmaktadır. Her iki platformda da verim ve güç tüketimi sonuçlarını sunuyoruz.
DOI 10.1007/978-3-319-67597-8_9
Cilt 778
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Altera openCL SDK kullanılarak yoğun bir optik akış algoritmasının FPGA uygulaması

Yazar Ulutaş, Umut, Tosun, Mustafa, Levent, Vecdi Emre, Büyükaydın, D., Akgün, T., Uğurdağ, Hasan Fatih
Basım Tarihi 2017
Basım Yeri - Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu OpenCL için Altera SDK, Yoğun optik akış, FPGA, Yüksek Düzey Sentez
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 978-3-319-67596-1
Kayıt Numarası d0e77f5e-d4be-4e17-b68a-0059ec35ec65
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2017
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Yoğun işlem gerektiren algoritmaların FPGA hızlandırması, ihtiyaç duydukları uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım çabaları nedeniyle genellikle mümkün görülmemektedir. Veri paralel algoritmalar hızlandırma için alternatif bir platforma, yani GPU'ya sahiptir. GPU programlama için yaygın olarak iki dil kullanılır: CUDA ve OpenCL. OpenCL, çoğu çok çekirdekli CPU ve çoğu GPU'ya taşınabilirliği nedeniyle birçok kodlayıcının tercihidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Düzey Sentez (HLS), genel olarak FPGA hızlandırmayı gerçekten mümkün kılar. Veri paralel uygulamalarda, hem GPU'lara hem de FPGA'lara sorunsuz bir şekilde hedeflenebildiği için geleneksel HLS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir. Bu makale, OpenCL kullanan üst düzey bir GPU'nun yanı sıra üst düzey bir FPGA'ya zorlu bir optik akış algoritmasını hedefleme konusundaki deneyimlerimizi paylaşmaktadır. Her iki platformda da verim ve güç tüketimi sonuçlarını sunuyoruz.
DOI 10.1007/978-3-319-67597-8_9
Cilt 778
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.