Yazar
Ulutaş, Umut, Tosun, Mustafa, Levent, Vecdi Emre, Büyükaydın, D., Akgün, T., Uğurdağ, Hasan Fatih
Basım Tarihi
2017
Basım Yeri
-
Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu
OpenCL için Altera SDK, Yoğun optik akış, FPGA, Yüksek Düzey Sentez
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-3-319-67596-1
Kayıt Numarası
d0e77f5e-d4be-4e17-b68a-0059ec35ec65
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2017
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Yoğun işlem gerektiren algoritmaların FPGA hızlandırması, ihtiyaç duydukları uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım çabaları nedeniyle genellikle mümkün görülmemektedir. Veri paralel algoritmalar hızlandırma için alternatif bir platforma, yani GPU'ya sahiptir. GPU programlama için yaygın olarak iki dil kullanılır: CUDA ve OpenCL. OpenCL, çoğu çok çekirdekli CPU ve çoğu GPU'ya taşınabilirliği nedeniyle birçok kodlayıcının tercihidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Düzey Sentez (HLS), genel olarak FPGA hızlandırmayı gerçekten mümkün kılar. Veri paralel uygulamalarda, hem GPU'lara hem de FPGA'lara sorunsuz bir şekilde hedeflenebildiği için geleneksel HLS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir. Bu makale, OpenCL kullanan üst düzey bir GPU'nun yanı sıra üst düzey bir FPGA'ya zorlu bir optik akış algoritmasını hedefleme konusundaki deneyimlerimizi paylaşmaktadır. Her iki platformda da verim ve güç tüketimi sonuçlarını sunuyoruz.
DOI
10.1007/978-3-319-67597-8_9
Cilt
778