Yazar
Avishan, Farzad
Basım Tarihi
2024-08-30 T16:27: Khaaz
Konu
Sağlam optimizasyon, Matematiksel optimizasyon, Ulaştırma sorunları (Programlama), Üretim planlama, Üretim planlama, Endüstri mühendisliği
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
49532bc1-4fea-4759-a6d2-892dfa174cad
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2024-08-30 T16:27: Khaaz
Örnek Metin
Bu tezde sağlam optimizasyon yaklaşımının üç uygulamasını analiz ediyoruz. İlk bölüm, belirsiz talebi dikkate alarak süt ürünleri üretimi ve dağıtım probleminin planlanmasına ayrılmıştır. İkinci bölüm, seyahat sürelerinin belirsiz olduğu bir afet sonrası senaryoda yardım dağıtımı için ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı sunmaktadır. Son olarak üçüncü bölümde hem seyahat süreleri hem de enerji tüketimindeki belirsizliği içeren elektrikli otobüs planlama problemini ele alıyoruz. Bu tezin ilk kısmı, bozulabilirlik, sıra bağımlılığı ve talep belirsizliği de dahil olmak üzere süt üretiminin karmaşıklıklarını dikkate alan sağlam bir süt ürünleri üretimi ve dağıtım planlama problemini araştırmaktadır. Bu belirsizliğin üstesinden gelmek için sağlam ve Pareto verimli bir üretim ve dağıtım yönetimi planı oluşturan ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı sunuyoruz. Bu yaklaşım, çok dönemli bir planlama ufku boyunca gözlemlenen gerçek talebe dayalı ayarlamalara izin vererek karar verme esnekliği sağlar. Önerilen yöntemin etkinliği kapsamlı Monte Carlo simülasyon deneyleriyle değerlendirilmiştir. Ek olarak, ayarlanabilir yaklaşımın, amaç fonksiyonu değeri ve çözüm performansı açısından statik sağlam yaklaşımdan nasıl daha iyi performans gösterdiğini göstermek için bir örnek olay çalışması yürütüyoruz. İkinci bölümde, afet sonrasında yardım malzemesi dağıtımı için ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı sunuyoruz. Yaklaşım, yardım lojistiği ekipleri için rotalar oluşturuyor ve seyahat sürelerinin belirsizliğini hesaba katarak ziyaret edilen sahaların malzeme dağıtımı için hizmet sürelerini belirliyor. Model, gerçek zamanlı bilgilere dayalı hizmet kararlarında ayarlamalara izin vererek seyahat sürelerinin en kötü senaryosu için sağlam çözümler sağlar, ancak aynı zamanda statik sağlam optimizasyona göre daha esnek ve daha az tutucudur. Ortaya çıkan modellerin çözülmesinin hesaplama karmaşıklığı nedeniyle, alternatif bir çözüm yaklaşımı olarak sezgisel algoritmalar öneriyoruz. Türkiye'nin Van ilinin 2011 deprem verilerini kullanarak yaklaşımımızın etkinliğini de ortaya koyduk. Son bölümde ise belirsiz seyahat süreleri ve enerji tüketimi ile karşı karşıya kalan elektrikli filolar için bir çizelgeleme problemini araştırıyoruz. Belirsizliği gidermek için sağlam optimizasyon kullanarak elektrikli filo satın alma ve şarj operasyon maliyetlerini optimize etmek için karma tamsayılı bir doğrusal programlama modeli öneriyoruz. Çözümün sağlamlığını kontrol etmek için yeni bir belirsizlik seti tanıtılmıştır. Model, tüm yolculukları kapsayacak gerekli otobüs sayısını belirler, yolculukları planlar ve otobüsler için ücretlendirme planları tasarlar. Modelin etkinliğini kapsamlı Monte Carlo simülasyonları aracılığıyla değerlendiriyoruz. Ek olarak, modelin ve çözüm yaklaşımının gerçek dünyaya uygulanabilirliğini göstermek için Binghamton Üniversitesi'ndeki kampüs dışı ulaşım ağı üzerine bir vaka çalışması sunuyoruz. İlk bölüm, belirsiz talep ortamında süt üretimi ve kesilmenin planlanmasının kesilmesi. İkinci bölüm, seyahat sürelerinin belirsiz olduğu bir afet sonrasında senaryoda yardım olanağı için ayarlanabilir gürbüz bir karşılama yaklaşımı sunuyor. Son olarak, üçüncü bölümde, hem seyahat süreçlerinde hem de enerji tüketimindeki belirsizlik içeren elektrikli otobüsleri kiralamama sorununu ele alarak satın alıyoruz. Bu tezin ilk kısmı bozulabilirlik, sıra kesilme ve talep belirsizliği dahil olmak üzere süt üretiminin karmaşıklıklarını dikkate alınmaz alan gürbüz bir süt ürünlerinin üretimi ve tedarik planlama problemi araştırılmaktadır. Bu belirsizliğin gelişi için, gürbüz ve Pareto açısından verimli bir üretim ve fiyat yönetim planı içeren, ayarlanabilir gürbüz bir gösterim yaklaşımı sunulmaktadır. Bu yaklaşımla, çok dönemli bir planlama ufkunda gözlemlenen gerçek masal temelli ayarlamalara izin vererek karar vermenin tamamlanmasını sağlar. Önerilen yöntemin etkinliği, özet Monte Carlo simülasyon deneyleri ile değerlendirilmiştir. Ek olarak, raporlama davranışı, amaç fonksiyon değeri ve çözüm performansı açısından statik gürbüz yaklaşımından nasıl daha iyi performans gösterdiğini göstermek için bir vaka çalışması yürütüyoruz. İkinci bölümde, bir afet sonrası yardım hizmeti olanağı için ayarlanabilir gürbüz bir sunum yaklaşımı sunulmaktadır. Yaklaşım, yardım lojistiği ekipleri için rotalar oluşturur ve seyahat sürelerinin belirsizliğini içerir katarak malzemeleri dağıtmak için ziyaret edilen sitelerin hizmet sürelerini belirler. Model, gerçek zamanlı veri tabanlı hizmet kararlarında ayarlamalara izin vererek, seyahat sürelerinin en kötü senaryosu için gürbüz çözümleri sağlar, ancak aynı zamanda statik gürbüz oluşumundan daha esnek ve daha az ihtiyatlıdır. Ortaya çıkan modeller çözmenin programlamanın karmaşıklığı nedeniyle, alternatif bir çözüm olarak iyileştirmeler sağlar. Türkiye'nin Van ilinden 2011 depremini kullanarak, çözümümüzün başarısını gösterdik. Son bölümde, belirsiz seyahat koşulları ve enerji tüketimi ile karşı karşıya kalan elektrik filoları için bir gözlemleme sorununu inceliyoruz. Belirsizliği ele almak için gürbüz kalitesinden yararlanarak, elektrik aboneliği satın alma ve şarj ekonomisi maliyetlerini optimize etmek için yeni bir karma tamsayılı doğrusal programlama modelinin kullanımı. Çözümün gürbüzlüğünü kontrol etmek için yeni bir performans seti tanıtıldı. Model, tüm yolculukları karşılıklı olarak gerekli otobüs sayısını belirler, yolculukları planlar ve otobüsler için ücretlendirme planları tasarlar. Kapsamlı Monte Carlo simülasyonları model aracılığıyla değerlendiriliyor. Ek olarak, model ve çözüm yaklaşımının gerçek dünyada uygulanabilirliğini göstermek için Binghamton Üniversitesi'ndeki Döngüsel üniversite ulaşım ağına ilişkin bir vaka çalışması sunuyoruz.
