نویسنده
آویشان، فرزاد
تاریخ انتشار
30-08-2024 T16:27: Khaaz
موضوع
بهینه سازی قوی، بهینه سازی ریاضی، مسائل حمل و نقل (برنامه نویسی)، برنامه ریزی تولید، برنامه ریزی تولید، مهندسی صنایع
نوع
سند
زبان
انگلیسی
دیجیتال
بله
نسخه خطی
خیر
کتابخانه
دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت
49532bc1-4fea-4759-a6d2-892dfa174cad
محل کتابخانه
گروه مهندسی صنایع
تاریخ
30-08-2024 T16:27: Khaaz
متن نمونه
ما سه کاربرد از رویکرد بهینه سازی قوی را در این پایان نامه تحلیل می کنیم. بخش اولیه به برنامه ریزی مشکل تولید و توزیع لبنیات با توجه به تقاضای نامشخص اختصاص دارد. The second part presents an adjustable robust optimization approach for relief distribution in a post-disaster scenario where travel times are uncertain. در نهایت، در بخش سوم، به مشکل زمانبندی اتوبوس برقی میپردازیم که عدم قطعیت در زمان سفر و مصرف انرژی را شامل میشود. بخش اول این پایان نامه به بررسی یک مشکل برنامه ریزی قوی تولید و توزیع لبنیات می پردازد که پیچیدگی های تولید لبنیات از جمله فسادپذیری، وابستگی به ترتیب و عدم قطعیت تقاضا را در نظر می گیرد. To tackle this uncertainty, we introduce an adjustable robust optimization approach that generates a robust and Pareto-efficient production and distribution management plan. این رویکرد با اجازه دادن به تنظیمات بر اساس تقاضای واقعی مشاهده شده در یک افق برنامه ریزی چند دوره، انعطاف پذیری تصمیم گیری را فراهم می کند. اثربخشی روش پیشنهادی از طریق آزمایشهای شبیهسازی مونت کارلو گسترده ارزیابی میشود. Additionally, we conduct a case study to demonstrate how the adjustable approach outperforms the static robust approach in terms of the objective function value and solution performance. در بخش دوم، ما یک رویکرد بهینهسازی قوی قابل تنظیم برای توزیع منابع امدادی در عواقب یک فاجعه ارائه میکنیم. The approach generates routes for relief logistics teams and determines the service times for visited sites to distribute supplies, taking into account the uncertainty of travel times. این مدل امکان تنظیم تصمیمات خدماتی را بر اساس اطلاعات بلادرنگ فراهم میکند، که منجر به راهحلهای قوی برای بدترین سناریوی زمان سفر میشود، اما همچنین نسبت به بهینهسازی پایدار استاتیک، انعطافپذیرتر و محافظهکارتر است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی حل مدل های حاصل، ما الگوریتم های اکتشافی را به عنوان یک رویکرد راه حل جایگزین پیشنهاد می کنیم. با استفاده از داده های زلزله سال 2011 از استان وان ترکیه، ما نیز اثربخشی رویکرد خود را نشان داده ایم. در بخش آخر، یک مشکل زمانبندی برای ناوگان برقی که با زمانهای سفر و مصرف انرژی نامشخص مواجه هستند را بررسی میکنیم. ما یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط را برای بهینهسازی هزینههای عملیات خرید و شارژ ناوگان الکتریکی، با استفاده از بهینهسازی قوی برای رفع عدم قطعیت پیشنهاد میکنیم. یک مجموعه عدم قطعیت جدید برای کنترل استحکام راه حل معرفی شده است. این مدل تعداد اتوبوس های مورد نیاز را برای پوشش همه سفرها تعیین می کند، سفرها را برنامه ریزی می کند و برنامه های شارژ اتوبوس ها را طراحی می کند. ما اثربخشی مدل را از طریق شبیهسازیهای گسترده مونت کارلو ارزیابی میکنیم. Additionally, we present a case study on the off-campus transport network at Binghamton University to demonstrate the real-world applicability of the model and solution approach., Bu tezde gürbüz optimizasyon yaklaşımının üç uygulamasını analiz ediyoruz. İlk bölüm، belirsiz talep ortamında süt üretimi ve dağıtımının planlanmasına ayrılmıştır. İkinci bölüm, seyahat sürelerinin belirsiz olduğu bir afet sonrası senaryoda yardım dağıtımı için ayarlanabilir gürbüz bir optimizasyon yaklaşımı sunar. Son olarak, üçüncü bölümde, hem seyahat süreleri hem de enerji tüketimindeki belirsizliği içeren elektrikli otobüs çizelgeleme problemini ele alıyoruz. بو تزین ایلک کیسمی، بوزولابیلیرلیک، سیره باغیملیلیغی و تالپ بیلیرسیزلیغی داهیل اولمک وزره سوت ورتمینین کارماشیکلیکلارینی دیکته آلان گوربوز بیر سوت ورونلری ورتیمی و پلانیراماکی مشکل. Bu belirsizliğin üstesinden gelmek için، gürbüz ve Pareto açısından verimli bir üretim ve dağıtım yönetim planı oluşturan، ayarlanabilir gürbüz bir optimization yaklaşımı sunuyoruz. بو یاکلاشیم، چوک دونملی بیر پلانلاما اوفکوندا گوزلملنن گرچک طالبه دایالی ایارلامالارا ایزین ورهرک کارار ورمه اسنکلیغی ساغلار. Önerilen yöntemin etkinliği، kapsamlı مونت کارلو simülasyon deneyleri ile değerlendirilmiştir. Ek olarak, ayarlanabilir yaklaşımın, amaç fonksiyonu değeri ve çözüm performansı açısından statik gürbüz yaklaşımdan nasıl daha iyi performans gösterdiğini göstermek için bir vaka çalışması yürütüyoruz. İkinci bölümde، بیر afet sonrasında yardım malzemesi dağıtımı için ayarlanabilir gürbüz bir optimization yaklaşımı sunuyoruz. Yaklaşım, yardım lojistiği ekipleri için rotalar oluşturur ve seyahat sürelerinin belirsizliğini hesaba katarak malzemeleri dağıtmak için ziyaret edilen sitelerin hizmet sürelerini belirler. Model, gerçek zamanlı bilgilere dayalı hizmet kararlarında ayarlamalara izin vererek, seyahat sürelerinin en kötü senaryosu için gürbüz çözümler sağlar, ancak aynı zamanda statik gürbüz optimizasyondan daha esnek ve daha az ihtiyatlıdır. Ortaya çıkan modelleri çözmenin hesaplama karmaşıklığı nedeniyle، alternatif bir çözüm olarak sezgisel algoritmalar öneriyoruz. Türkiye'nin Van ilinden 2011 deprem verilerini kullanarak, yaklaşımımızın etkinliğini de gösterdik. سون بولومده، belirsiz seyahat süreleri ve enerji tüketimi ile karşı karşıya kalan elektrik filoları için bir çizelgeleme problemi inceliyoruz. Belirsizliği ele almak için gürbüz optimizationdan yararlanarak, elektrik filosu satın alma ve şarj işletme maliyetlerini optimize etmek için yeni bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli öneriyoruz. Çözümün gürbüz lığını kontrol etmek için yeni bir belirsizlik seti tanıtıldı. مدل, tüm yolculukları kapsayacak şekilde gerekli otobüs sayısını belirler, yolculukları planlar ve otobüsler için ücretlendirme planları tasarlar. Kapsamlı Monte Carlo simülasyonları aracılığıyla modelin etkinliğini değerlendiriyoruz. Ek olarak, model ve çözüm yaklaşımının gerçek dünyada uygulanabilirliğini göstermek için Binghamton Üniversitesi'ndeki kampüs dışı üniversite ulaşım ağına ilişkin bir vaka çalışması sunuyoruz.
