Yazar
Göktürk, Elvin Çoban
Basım Tarihi
2020-09
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Çoklu ameliyathaneler, Planlama ve planlama, Entegre planlama, Yeniden kullanılabilir tıbbi cihazlar
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0360-8352
Kayıt Numarası
f585e6ca-54de-49e9-b228-0e1cceadeb2f
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2020-09
Örnek Metin
Ameliyathanelerin (OR'ler) planlama problemlerini ve RMD'lerin diğer ameliyatlarda yeniden kullanılabilmesi için sterilize edilmesi gereken araçlar olduğu yeniden kullanılabilir tıbbi cihazların (RMD'ler) sterilizasyonunu inceliyoruz. Sterilizasyonları sırasında RMD'ler, olası hastane enfeksiyonlarını önlemek için sterilizasyon makineleri tarafından kapsamlı bir şekilde gruplandırılır ve yeniden işlenir. Hemşireler veya anestezistler gibi diğer yenilenebilir kaynaklardan farklı olarak RMD'ler, kullanıldıkları ameliyatın bitiminden hemen sonra gelecek ameliyatlar için kullanılamıyor. RMD sayısının yetersiz olması ameliyatların ertelenmesine veya ameliyatların başlama saatlerinin gecikmesine neden olmaktadır. Çoklu ameliyathane planlamasının RMD'lerin sterilizasyon programı üzerindeki etkisini incelemek için, sterilizasyon maliyetlerinden, ameliyatların ertelenmesinden ve telafi süresinden oluşan toplam maliyeti en aza indirmek amacıyla ameliyathanelerin planlamasını ve RMD'lerin sterilizasyonunu karışık tamsayılı doğrusal programlama modeliyle entegre ediyoruz. İlk olarak, bir hesaplama süresi sınırı dahilinde bulunan en iyi çözümü hesaplamak için önerilen modeli çözüyoruz. Daha sonra sorunun ayrıştırılmış versiyonlarını çözeriz: ilk adım, ameliyatları RMD'leri dikkate almadan planlamayı amaçlar ve ikinci adım, ameliyatların başlayabileceği en erken zaman olarak kullanılan bilgisayarlı ameliyat programını göz önünde bulundurarak RMD sterilizasyonunu planlamayı amaçlar. Birinci ayrıştırılmış versiyonda, ikinci adımda (RMD sterilizasyon programı sırasında) ilave ameliyat ertelemesine izin verilmezken, ikinci ayrıştırılmış versiyonda ilave ameliyat ertelemelerine izin verilmektedir. Ayrıca problemin iki aşamaya ayrıştırıldığı toplu tabanlı bir buluşsal yöntem de öneriyoruz: karma tamsayılı doğrusal programlama modeliyle ameliyatların ameliyathanelere ve gruplara atanması ve ardından yinelemeli bir algoritma aracılığıyla önceki aşamada hesaplanan atamalara dayalı olarak ameliyatların planlanması. Ek olarak, sabit sterilizasyon sürelerinin kullanıldığı gerçek hayat uygulamasını da modelliyoruz ve RMD gereklilikleri ve ameliyat sürelerine göre sıralamaya dayalı bir genel kural da öneriyoruz. Bu yöntemlerin performansını analiz ettik ve önerilen entegre karma tamsayılı doğrusal programlama modelinin, değişen sayıda OR ve ameliyatla 375 örnek üzerinde diğer yöntemlerden daha iyi performans gösterdiği sonucuna vardık. Hesaplamalı sonuçlarımız, gerçek hayattaki sabit zaman aralıklarıyla sterilizasyonun programlanması uygulamasının ortalama %20,2'lik bir boşlukla sonuçlandığını, birinci ve ikinci ayrıştırılmış yöntemlerin ise sırasıyla %9,0 ve %3,7'lik ortalama boşluklarla sonuçlandığını göstermektedir. Ayrıca 375 örnekten 311 tanesi birinci ayrıştırma yöntemiyle çözülememiştir. Sonuçlarımız, ameliyathane planlama problemini entegre etmenin ve RMD'lerin sterilizasyonunun yararlılığını ortaya koymakta ve ayrıca hastane yönetimlerinin sadece toplam maliyetlerini azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda ameliyatlarının gerektirdiği RMD sayısının yetersiz olmasından kaynaklanan gecikmeleri de önleyebileceklerini göstermektedir.
DOI
10.1016/j.cie.2020.106618
Cilt
147
