Yazar
Martin-Domingo, Luis
Basım Tarihi
2019-07
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Havaalanı, Hizmet, Kalite, Twitter, Duyarlılık analizi
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0969-6997
Kayıt Numarası
e830f172-8911-4b03-9c9a-7a28618841f7
Lokasyon
Havacılık Yönetimi
Tarih
2019-07
Örnek Metin
Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC), yolcularla yapılan anketler gibi geleneksel teknikler kullanılarak toplanan bilgilerden ziyade araştırmacılara daha kolay erişilebilen, havaalanı hizmet kalitesi (ASQ) hakkında yeni geniş bilgi veri kümeleri sağlıyor. Bu alandaki araştırmalar, özel bloglar ve web sitelerinde sağlanan UGC ile karakterize edilir. Bu çalışma, Londra Heathrow havaalanının Twitter hesabı veri kümesini kullanıyor ve ASQ'yu ölçmek için duyarlılık analizi (SA) tekniğini uyguluyor. Bu araştırmanın amacı, SA tekniklerinin daha geleneksel yöntemlerle sağlananların ötesinde yeni anlayışları nasıl tanımlayabileceğini araştırmaktır. Veri seti 4392 tweet içeriyor ve SA, diğer ASQ ölçekleriyle karşılaştırmak için kullanılabilecek 23 özelliği tanımlıyor. Bulgular, yolcuların ölçeğin özelliklerine ilişkin referanslarının sıklığının bazı durumlarda önemli ölçüde farklılık gösterdiğini ve bu farklılıkların anlaşılmasının, havalimanı hizmet kalitesini artırırken havalimanı yönetimi için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabileceğini göstermektedir.
DOI
10.1016/j.jairtraman.2019.01.004
Cilt
78
