وسائل التواصل الاجتماعي كمورد لتحليل المشاعر حول جودة خدمة المطار (ASQ)

العنوان وسائل التواصل الاجتماعي كمورد لتحليل المشاعر حول جودة خدمة المطار (ASQ)
المؤلف مارتن دومينغو، لويس
تاريخ النشر: 2019-07
مكان النشر - إلسفير
الموضوع المطار، الخدمة، الجودة، تويتر، تحليل المشاعر
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0969-6997
رقم السجل e830f172-8911-4b03-9c9a-7a28618841f7
موقع المكتبة إدارة الطيران
التاريخ 2019-07
نص عينة يوفر المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) مجموعات بيانات معلوماتية واسعة جديدة حول جودة خدمة المطار (ASQ) والتي تكون متاحة للباحثين بسهولة أكبر من المعلومات المجمعة باستخدام التقنيات التقليدية، مثل الدراسات الاستقصائية التي يتم إجراؤها مع الركاب. يتميز البحث في هذا المجال بالمحتوى الذي ينشئه المستخدمون والذي يتم توفيره على المدونات والمواقع المتخصصة. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات حساب Twitter الخاصة بمطار لندن هيثرو وتطبق تقنية تحليل المشاعر (SA) لقياس ASQ. الهدف من هذا البحث هو استكشاف كيف يمكن لتقنيات SA تحديد رؤى جديدة تتجاوز تلك التي توفرها الطرق التقليدية. تتضمن مجموعة البيانات 4392 تغريدة ويحدد SA 23 سمة يمكن استخدامها للمقارنة مع مقاييس ASQ الأخرى. تشير النتائج إلى أن تكرار إشارات الركاب إلى سمات المقياس يختلف بشكل كبير في بعض الحالات وأن تمييز هذه الاختلافات يمكن أن يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لإدارة المطار عند تحسين جودة خدمة المطار.
DOI 10.1016/j.jairtraman.2019.01.004
Cilt 78
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث المخطوطات العثمانية
جامعة اوزيجين - محرك بحث المخطوطات العثمانية جامعة اوزيجين

وسائل التواصل الاجتماعي كمورد لتحليل المشاعر حول جودة خدمة المطار (ASQ)

المؤلف مارتن دومينغو، لويس
تاريخ النشر 2019-07
مكان النشر - إلسفير
الموضوع المطار، الخدمة، الجودة، تويتر، تحليل المشاعر
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0969-6997
رقم السجل e830f172-8911-4b03-9c9a-7a28618841f7
موقع المكتبة إدارة الطيران
التاريخ 2019-07
نص عينة يوفر المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) مجموعات بيانات معلوماتية واسعة جديدة حول جودة خدمة المطار (ASQ) والتي تكون متاحة للباحثين بسهولة أكبر من المعلومات المجمعة باستخدام التقنيات التقليدية، مثل الدراسات الاستقصائية التي يتم إجراؤها مع الركاب. يتميز البحث في هذا المجال بالمحتوى الذي ينشئه المستخدمون والذي يتم توفيره على المدونات والمواقع المتخصصة. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات حساب Twitter الخاصة بمطار لندن هيثرو وتطبق تقنية تحليل المشاعر (SA) لقياس ASQ. الهدف من هذا البحث هو استكشاف كيف يمكن لتقنيات SA تحديد رؤى جديدة تتجاوز تلك التي توفرها الطرق التقليدية. تتضمن مجموعة البيانات 4392 تغريدة ويحدد SA 23 سمة يمكن استخدامها للمقارنة مع مقاييس ASQ الأخرى. تشير النتائج إلى أن تكرار إشارات الركاب إلى سمات المقياس يختلف بشكل كبير في بعض الحالات وأن تمييز هذه الاختلافات يمكن أن يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لإدارة المطار عند تحسين جودة خدمة المطار.
DOI 10.1016/j.jairtraman.2019.01.004
Cilt 78
جامعة اوزيجين - محرك بحث المخطوطات العثمانية
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار