Aramaya Dön

Değişmeli Hamiltoniyenlerin stokastik sıralı indirgenmesi

İsim	Değişmeli Hamiltoniyenlerin stokastik sıralı indirgenmesi
Yazar	Mengütürk, L. A., Mengütürk, Murat Cahit
Basım Tarihi:	2020-10-01
Basım Yeri	- AIP Yayıncılık
Tür	Süreli Yayın
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	0022-2488
Kayıt Numarası	acfd1dca-16b2-4756-bdd3-690c5a6ef989
Lokasyon	İş idaresi
Tarih	2020-10-01
Örnek Metin	Bu makale, zaman içinde sabit noktalarda önceden belirlenmiş bir dizi marjinal yasayı almak için cadlag süreçlerinin koşullandırılmasıyla oluşturulan bir stokastik süreç sınıfını tanıtmaktadır. Bu süreç sınıfının öğelerini toplu olarak rastgele n-köprüler (RnB'ler) olarak adlandırıyoruz; burada n, keyfi olarak seçilebilen koşullandırma yasaları kümesinin önem derecesini ifade eder. Temeldeki cadlag süreci Markov ise, o zaman RnB'nin n = 1 için Markov olduğunu ve n > 1 için belirli bir Markov benzeri özelliğe sahip olduğunu kanıtlıyoruz. Kanonik bir alt sınıf olarak Brownian RnB'leri (BRnB'ler) oluşturuyoruz ve onların öngörülü temsillerinin yanı sıra öngörüsel olmayan semimartingale temsillerini de sağlıyoruz. Bu, bu makalenin ikinci bölümünü motive etmektedir; burada BRnB'leri, farklı zamanlarda art arda ölçülen bir dizi gidiş-geliş gözlemlenebilirini içeren bileşik bir kuantum sisteminde enerji bazlı bir durum azaltımını tanımlamak için uyguluyoruz. Enerji bazlı kuantum durum indirgeme modelleri olarak adlandırılan son derece izlenebilir modeller, popüler CLS modeline en önemli alternatif olma rolleri açısından önemlidir. Bir BRnB'nin öngörülü formunu oluşturan rastgele değişkenlerden, bir dizi uyumlu Hamiltonian'ın özdeğerlerini almasını ve tek bir dalga fonksiyonu aracılığıyla özdurumların ardışık indirgeme dinamiklerini modelleyen karmaşık bir Hilbert uzayı üzerinde yeni bir stokastik Schrödinger evrimi sağlamasını istiyoruz. Bunu yaparak Brody-Hughston sonlu zamanlı çöküş modelini sıralı ölçümlerle çok cisimli bir düzeneğe de genişletiyoruz.
DOI	10.1063/5.0004810
Cilt	61

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Değişmeli Hamiltoniyenlerin stokastik sıralı indirgenmesi

Yazar Mengütürk, L. A., Mengütürk, Murat Cahit

Basım Tarihi 2020-10-01

Basım Yeri - AIP Yayıncılık

Tür Süreli Yayın

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 0022-2488

Kayıt Numarası acfd1dca-16b2-4756-bdd3-690c5a6ef989

Lokasyon İş idaresi

Tarih 2020-10-01

Örnek Metin Bu makale, zaman içinde sabit noktalarda önceden belirlenmiş bir dizi marjinal yasayı almak için cadlag süreçlerinin koşullandırılmasıyla oluşturulan bir stokastik süreç sınıfını tanıtmaktadır. Bu süreç sınıfının öğelerini toplu olarak rastgele n-köprüler (RnB'ler) olarak adlandırıyoruz; burada n, keyfi olarak seçilebilen koşullandırma yasaları kümesinin önem derecesini ifade eder. Temeldeki cadlag süreci Markov ise, o zaman RnB'nin n = 1 için Markov olduğunu ve n > 1 için belirli bir Markov benzeri özelliğe sahip olduğunu kanıtlıyoruz. Kanonik bir alt sınıf olarak Brownian RnB'leri (BRnB'ler) oluşturuyoruz ve onların öngörülü temsillerinin yanı sıra öngörüsel olmayan semimartingale temsillerini de sağlıyoruz. Bu, bu makalenin ikinci bölümünü motive etmektedir; burada BRnB'leri, farklı zamanlarda art arda ölçülen bir dizi gidiş-geliş gözlemlenebilirini içeren bileşik bir kuantum sisteminde enerji bazlı bir durum azaltımını tanımlamak için uyguluyoruz. Enerji bazlı kuantum durum indirgeme modelleri olarak adlandırılan son derece izlenebilir modeller, popüler CLS modeline en önemli alternatif olma rolleri açısından önemlidir. Bir BRnB'nin öngörülü formunu oluşturan rastgele değişkenlerden, bir dizi uyumlu Hamiltonian'ın özdeğerlerini almasını ve tek bir dalga fonksiyonu aracılığıyla özdurumların ardışık indirgeme dinamiklerini modelleyen karmaşık bir Hilbert uzayı üzerinde yeni bir stokastik Schrödinger evrimi sağlamasını istiyoruz. Bunu yaparak Brody-Hughston sonlu zamanlı çöküş modelini sıralı ölçümlerle çok cisimli bir düzeneğe de genişletiyoruz.

DOI 10.1063/5.0004810

Cilt 61