Yazar
Muhammed Fatih Yürük, İbrahim Halil Ekşi
Basım Yeri
Mardin Artuklu University -
Mardin Artuklu University
Konu
Mukaddime, 2019-05, Vol.10 (1), p.393-422
Tür
Kitap
Dil
ara,eng,tur
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Mektup Kütüphanesi
Demirbaş Numarası
ISSN: 1309-6087, EISSN: 2459-0711, DOI: 10.19059/mukaddime.533151
Kayıt Numarası
cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_fa8726b1822742958ea7ea9f44ce2672
Lokasyon
DOAJ (Directory of Open Access Journals)
Notlar
Finansal başarısızlık, işletmelerin geleleceğini tehdit etmesinin yanında, başarısız işletme sayısının artması ülkenin ekonomik büyümesi üzerinde de olumsuz etki bırakacaktır. Mali başarısızlığı etkileyen işletme içi ve dışı birçok faktör saymak mümkündür. Başarısızlığı önceden öngörmek ve bunun neticesinde tedbirler alıp sıkıntılı durumdan kurtulmak, işletmeler açısından hayati önemlidir. Finansal başarısızlığın önceden tahmini konusunda birçok modeller geliştirilmiştir. Bu modeller daha çok istatistiki teknikler ve yapay zekâ teknikleridir. Bu çalışmada da yapay zekâ tekniklerinden olan yapay sinir ağları ve destek vektör makinaları kullanılmıştır. Ayrıca kullanılan modellerin performansları ROC eğrileri ile ölçülmüştür. Çalışmada iki modelin performansları karşılaştırılmış, yapılan sınıflandırmanın doğruluk yüzdeleri hesaplanmıştır.
Detaylı Başlık
Yapay Zeka Yöntemleri ile İşletmelerin Finansal Başarısızlığının Tahmin Edilmesi: Bist İmalat Sektörü Uygulaması
