نویسنده
محمد فاتح یوروک، ابراهیم حلیل اکشی
محل انتشار
دانشگاه ماردین آرتوکلو -
دانشگاه ماردین آرتوکلو
موضوع
Mukaddime, 2019-05, Vol.10 (1), p.393-422
نوع
كتاب
زبان
ara,eng,tur
دیجیتال
بله
نسخه خطی
خیر
کتابخانه
کتابخانه لیتیر
شناسه دارایی کتابخانه
ISSN: 1309-6087, EISSN: 2459-0711, DOI: 10.19059/mukaddime.533151
شماره ثبت
cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_fa8726b1822742958ea7ea9f44ce2672
محل کتابخانه
DOAJ (دایرکتوری مجلات دسترسی آزاد)
یادداشتها
علاوه بر اینکه شکست مالی آینده کسب و کارها را تهدید می کند، افزایش تعداد کسب و کارهای شکست خورده نیز تأثیر منفی بر رشد اقتصادی کشور خواهد داشت. می توان عوامل داخلی و خارجی زیادی را فهرست کرد که بر شکست مالی تأثیر می گذارد. برای کسب و کارها ضروری است که شکست را پیش بینی کنند و در نتیجه اقدامات احتیاطی را انجام دهند و از شرایط دشوار خلاص شوند. مدل های زیادی برای پیش بینی شکست مالی ایجاد شده است. این مدل ها بیشتر تکنیک های آماری و تکنیک های هوش مصنوعی هستند. در این تحقیق از شبکههای عصبی مصنوعی و ماشینهای بردار پشتیبان که از تکنیکهای هوش مصنوعی هستند استفاده شد. علاوه بر این، عملکرد مدلهای مورد استفاده با منحنیهای ROC اندازهگیری شد. در این مطالعه، عملکرد دو مدل مقایسه شده و درصدهای دقت طبقهبندی محاسبه شد.
Detaylı Başlık
Yapay Zeka Yöntemleri ile İşletmelerin Finansal Başarısızlığının Tahmin Edilmesi: Bist İmalat Sektörü Uygulaması
