تشخیص تقلب در کارت اعتباری با تجزیه و تحلیل تشخیصی اصلاح شده فیشر

عنوان تشخیص تقلب در کارت اعتباری با تجزیه و تحلیل تشخیصی اصلاح شده فیشر
نویسنده محمودی، نادر، دومان، اکرم
تاریخ انتشار: 20115-04-01
محل انتشار - الزویر
موضوع کلاهبرداری کارت اعتباری، تشخیص خطی، تابع تشخیص خطی فیشر، تشخیص دهنده فیشر اصلاح شده، سودآوری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1873-6793
شماره ثبت 66562783-4101-4ace-a1f4-b7e32baa0d9b
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 20115-04-01
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه به موازات افزایش تعداد تراکنش های کارت اعتباری، زیان های مالی ناشی از کلاهبرداری نیز افزایش یافته است. بنابراین، محبوبیت کشف کلاهبرداری کارت اعتباری هم برای دانشگاهیان و هم برای بانک ها افزایش یافته است. بسیاری از روش های یادگیری تحت نظارت در ادبیات کلاهبرداری کارت اعتباری معرفی شدند که برخی از آنها دارای الگوریتم های کاملاً پیچیده ای هستند. در مقایسه با الگوریتم‌های پیچیده که به‌نوعی بیش از حد با مجموعه داده‌هایی که بر روی آنها ساخته شده‌اند، تناسب دارند، می‌توان انتظار داشت که الگوریتم‌های ساده‌تر ممکن است عملکرد قوی‌تری را در طیف وسیعی از مجموعه‌های داده نشان دهند. اگرچه، توابع متمایز خطی طبقه‌بندی‌کننده‌های پیچیده‌تری هستند و می‌توانند روی مشکلات با ابعاد بالا مانند تشخیص تقلب کارت اعتباری کار کنند، اما تاکنون توجه قابل‌توجهی به آن‌ها نشده است. این مطالعه برای اولین بار یک تفکیک کننده خطی به نام تابع تشخیص فیشر را در مشکل تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری بررسی می کند. از سوی دیگر، در این حوزه و برخی دیگر، هزینه منفی کاذب بسیار بیشتر از مثبت کاذب است و برای هر تراکنش متفاوت است. بنابراین، توسعه روش‌های طبقه‌بندی که به سمت مهم‌ترین نمونه‌ها تعصب دارند، ضروری است. برای مقابله با این، یک تابع تشخیص فیشر اصلاح شده در این مطالعه پیشنهاد شده است که عملکرد سنتی را نسبت به موارد مهم حساس تر می کند. به این ترتیب، سودی که می توان از یک طبقه بندی کننده تقلب/قالب به دست آورد به حداکثر می رسد. نتایج تجربی تأیید می‌کند که Modified Fisher Discriminant می‌تواند سود بیشتری را به همراه داشته باشد.
DOI 10.1016/j.eswa.2014.10.037
Cilt 42
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

تشخیص تقلب در کارت اعتباری با تجزیه و تحلیل تشخیصی اصلاح شده فیشر

نویسنده محمودی، نادر، دومان، اکرم
تاریخ انتشار 20115-04-01
محل انتشار - الزویر
موضوع کلاهبرداری کارت اعتباری، تشخیص خطی، تابع تشخیص خطی فیشر، تشخیص دهنده فیشر اصلاح شده، سودآوری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1873-6793
شماره ثبت 66562783-4101-4ace-a1f4-b7e32baa0d9b
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 20115-04-01
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه به موازات افزایش تعداد تراکنش های کارت اعتباری، زیان های مالی ناشی از کلاهبرداری نیز افزایش یافته است. بنابراین، محبوبیت کشف کلاهبرداری کارت اعتباری هم برای دانشگاهیان و هم برای بانک ها افزایش یافته است. بسیاری از روش های یادگیری تحت نظارت در ادبیات کلاهبرداری کارت اعتباری معرفی شدند که برخی از آنها دارای الگوریتم های کاملاً پیچیده ای هستند. در مقایسه با الگوریتم‌های پیچیده که به‌نوعی بیش از حد با مجموعه داده‌هایی که بر روی آنها ساخته شده‌اند، تناسب دارند، می‌توان انتظار داشت که الگوریتم‌های ساده‌تر ممکن است عملکرد قوی‌تری را در طیف وسیعی از مجموعه‌های داده نشان دهند. اگرچه، توابع متمایز خطی طبقه‌بندی‌کننده‌های پیچیده‌تری هستند و می‌توانند روی مشکلات با ابعاد بالا مانند تشخیص تقلب کارت اعتباری کار کنند، اما تاکنون توجه قابل‌توجهی به آن‌ها نشده است. این مطالعه برای اولین بار یک تفکیک کننده خطی به نام تابع تشخیص فیشر را در مشکل تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری بررسی می کند. از سوی دیگر، در این حوزه و برخی دیگر، هزینه منفی کاذب بسیار بیشتر از مثبت کاذب است و برای هر تراکنش متفاوت است. بنابراین، توسعه روش‌های طبقه‌بندی که به سمت مهم‌ترین نمونه‌ها تعصب دارند، ضروری است. برای مقابله با این، یک تابع تشخیص فیشر اصلاح شده در این مطالعه پیشنهاد شده است که عملکرد سنتی را نسبت به موارد مهم حساس تر می کند. به این ترتیب، سودی که می توان از یک طبقه بندی کننده تقلب/قالب به دست آورد به حداکثر می رسد. نتایج تجربی تأیید می‌کند که Modified Fisher Discriminant می‌تواند سود بیشتری را به همراه داشته باشد.
DOI 10.1016/j.eswa.2014.10.037
Cilt 42
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید