الكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان عن طريق تحليل فيشر التمييزي المعدل
| العنوان | الكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان عن طريق تحليل فيشر التمييزي المعدل |
|---|---|
| المؤلف | محمودي، نادر، دومان، أكرم |
| تاريخ النشر: | 20115-04-01 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | الاحتيال في بطاقات الائتمان، التمييز الخطي، دالة التمييز الخطي فيشر، تمييز فيشر المعدل، الربحية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1873-6793 |
| رقم السجل | 66562783-4101-4ace-a1f4-b7e32baa0d9b |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 20115-04-01 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | وبالتوازي مع الزيادة في عدد المعاملات التي تتم ببطاقات الائتمان، زادت أيضًا الخسائر المالية الناجمة عن الاحتيال. وبالتالي، زادت شعبية اكتشاف الاحتيال على بطاقات الائتمان سواء بالنسبة للأكاديميين أو البنوك. تم تقديم العديد من أساليب التعلم الخاضعة للإشراف في الأدبيات المتعلقة بالاحتيال على بطاقات الائتمان، وبعضها يحمل خوارزميات معقدة للغاية. بالمقارنة مع الخوارزميات المعقدة التي تبالغ بطريقة أو بأخرى في ملاءمة مجموعة البيانات التي بنيت عليها، يمكن للمرء أن يتوقع أن الخوارزميات الأبسط قد تظهر أداءً أكثر قوة على مجموعة من مجموعات البيانات. على الرغم من أن وظائف التمييز الخطي هي مصنفات أقل تعقيدًا ويمكن أن تعمل على حل مشكلات عالية الأبعاد مثل اكتشاف الاحتيال في بطاقات الائتمان، إلا أنها لم تحظ باهتمام كبير حتى الآن. تبحث هذه الدراسة في التمييز الخطي، الذي يسمى وظيفة فيشر التمييزية لأول مرة في مشكلة الكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان. من ناحية أخرى، في هذا المجال وبعض المجالات الأخرى، تكون تكلفة النتائج السلبية الكاذبة أعلى بكثير من تكلفة النتائج الإيجابية الكاذبة وتختلف بالنسبة لكل معاملة. ومن ثم، فمن الضروري تطوير أساليب التصنيف التي تنحاز إلى الحالات الأكثر أهمية. للتعامل مع هذا، تم اقتراح وظيفة تمييز فيشر المعدلة في هذه الدراسة مما يجعل الوظيفة التقليدية أكثر حساسية للحالات المهمة. بهذه الطريقة، يتم تعظيم الربح الذي يمكن الحصول عليه من الاحتيال/المصنف الشرعي. تؤكد النتائج التجريبية أن تمييز فيشر المعدل يمكن أن يحقق المزيد من الأرباح. |
| DOI | 10.1016/j.eswa.2014.10.037 |
| Cilt | 42 |
