ارزیابی مجدد و نظارت بر برنامه های وام با یادگیری ماشین

عنوان ارزیابی مجدد و نظارت بر برنامه های وام با یادگیری ماشین
نویسنده بوز، زی، دانمارکی، دیلک گونیچ، بیربیل، اس. آی.، اوزتورک، م. ک.
تاریخ انتشار: 2018-11-26
محل انتشار - تیلور و فرانسیس
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0883-9514
شماره ثبت de759f2c-49be-4b56-a285-6f282a3b68b7
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2018-11-26
متن نمونه امتیازدهی اعتباری و نظارت دو بعد مهم فرآیند تصمیم گیری برای موسسات وام است. در بخش اول این مطالعه، ما نقش یادگیری ماشین را برای ارزیابی مجدد متقاضی بررسی می‌کنیم و یک مرحله غربالگری تکمیلی را برای یک سیستم امتیازدهی موجود پیشنهاد می‌کنیم. ما از مجموعه داده های واقعی یکی از شرکت های وام برجسته در ترکیه استفاده می کنیم. اطلاعات ارائه شده توسط متقاضیان متغیرهای تجزیه و تحلیل ما را تشکیل می دهد. کارشناسان این شرکت قبلاً مشتریان را با توجه به پرداخت های مداوم خود به عنوان بد و خوب برچسب گذاری کرده اند. با استفاده از این مجموعه داده برچسب‌گذاری شده، چندین روش را برای طبقه‌بندی متقاضیان بد و همچنین متغیرهای مهم در این طبقه‌بندی اجرا می‌کنیم. از آنجایی که مجموعه داده متشکل از متقاضیانی است که سیستم امتیازدهی اولیه را گذرانده اند، اکثر مشتریان به عنوان خوب علامت گذاری می شوند. برای مقابله با این ماهیت نامتعادل مشکل، ما مجموعه ای از رویکردهای مختلف را برای بهبود عملکرد پیش بینی متقاضیانی که احتمالاً نکول می کنند، به کار می گیریم. در بخش دوم این مطالعه، هدف ما پیش‌بینی رفتار پرداختی مشتریان بر اساس اطلاعات استاتیک (دموگرافیک و مالی) و پویا (پرداخت) آنهاست. علاوه بر این، ما تأثیر طول تاریخ پرداخت و قدرت ماندگاری مدل‌های پیش‌بینی پیشنهادی را تحلیل می‌کنیم.
DOI 10.1080/08839514.2018.1525517
Cilt 32
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

ارزیابی مجدد و نظارت بر برنامه های وام با یادگیری ماشین

نویسنده بوز، زی، دانمارکی، دیلک گونیچ، بیربیل، اس. آی.، اوزتورک، م. ک.
تاریخ انتشار 2018-11-26
محل انتشار - تیلور و فرانسیس
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0883-9514
شماره ثبت de759f2c-49be-4b56-a285-6f282a3b68b7
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2018-11-26
متن نمونه امتیازدهی اعتباری و نظارت دو بعد مهم فرآیند تصمیم گیری برای موسسات وام است. در بخش اول این مطالعه، ما نقش یادگیری ماشین را برای ارزیابی مجدد متقاضی بررسی می‌کنیم و یک مرحله غربالگری تکمیلی را برای یک سیستم امتیازدهی موجود پیشنهاد می‌کنیم. ما از مجموعه داده های واقعی یکی از شرکت های وام برجسته در ترکیه استفاده می کنیم. اطلاعات ارائه شده توسط متقاضیان متغیرهای تجزیه و تحلیل ما را تشکیل می دهد. کارشناسان این شرکت قبلاً مشتریان را با توجه به پرداخت های مداوم خود به عنوان بد و خوب برچسب گذاری کرده اند. با استفاده از این مجموعه داده برچسب‌گذاری شده، چندین روش را برای طبقه‌بندی متقاضیان بد و همچنین متغیرهای مهم در این طبقه‌بندی اجرا می‌کنیم. از آنجایی که مجموعه داده متشکل از متقاضیانی است که سیستم امتیازدهی اولیه را گذرانده اند، اکثر مشتریان به عنوان خوب علامت گذاری می شوند. برای مقابله با این ماهیت نامتعادل مشکل، ما مجموعه ای از رویکردهای مختلف را برای بهبود عملکرد پیش بینی متقاضیانی که احتمالاً نکول می کنند، به کار می گیریم. در بخش دوم این مطالعه، هدف ما پیش‌بینی رفتار پرداختی مشتریان بر اساس اطلاعات استاتیک (دموگرافیک و مالی) و پویا (پرداخت) آنهاست. علاوه بر این، ما تأثیر طول تاریخ پرداخت و قدرت ماندگاری مدل‌های پیش‌بینی پیشنهادی را تحلیل می‌کنیم.
DOI 10.1080/08839514.2018.1525517
Cilt 32
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید