إعادة تقييم ومراقبة طلبات القروض باستخدام التعلم الآلي
| العنوان | إعادة تقييم ومراقبة طلبات القروض باستخدام التعلم الآلي |
|---|---|
| المؤلف | بوز، زد، دانيش، ديليك جونيش، بيربيل، إس آي، أوزتورك، إم كيه. |
| تاريخ النشر: | 2018-11-26 |
| مكان النشر | - تايلور وفرانسيس |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0883-9514 |
| رقم السجل | de759f2c-49be-4b56-a285-6f282a3b68b7 |
| موقع المكتبة | الهندسة الصناعية |
| التاريخ | 2018-11-26 |
| نص عينة | يعد تسجيل الائتمان والمراقبة بعدين مهمين في عملية صنع القرار بالنسبة لمؤسسات القروض. في الجزء الأول من هذه الدراسة، ندرس دور التعلم الآلي في إعادة تقييم المتقدمين ونقترح خطوة فحص تكميلية لنظام التسجيل الحالي. نحن نستخدم مجموعة بيانات حقيقية من إحدى شركات القروض البارزة في تركيا. تشكل المعلومات المقدمة من المتقدمين المتغيرات في تحليلنا. لقد قام خبراء الشركة بالفعل بتصنيف العملاء على أنهم سيئون وجيدون وفقًا لمدفوعاتهم المستمرة. باستخدام مجموعة البيانات المصنفة هذه، نقوم بتنفيذ عدة طرق لتصنيف المتقدمين السيئين بالإضافة إلى المتغيرات المهمة في هذا التصنيف. نظرًا لأن مجموعة البيانات تتكون من المتقدمين الذين اجتازوا نظام التسجيل الأولي، فقد تم تصنيف معظم العملاء على أنهم جيدون. للتعامل مع هذه الطبيعة غير المتوازنة للمشكلة، نستخدم مجموعة من الأساليب المختلفة لتحسين أداء التنبؤ بالمتقدمين الذين من المحتمل أن يتخلفوا عن السداد. في الجزء الثاني من هذه الدراسة، نهدف إلى التنبؤ بسلوك الدفع للعملاء بناءً على معلوماتهم الثابتة (الديمغرافية والمالية) والديناميكية (الدفع). علاوة على ذلك، قمنا بتحليل تأثير طول تاريخ الدفع وقوة البقاء لنماذج التنبؤ المقترحة. |
| DOI | 10.1080/08839514.2018.1525517 |
| Cilt | 32 |
