بازگشت به جستجو

مقایسه مدل‌های هوش محاسباتی در پیش‌بینی تقاضای نقدی دستگاه باجه خودکار

عنوان	مقایسه مدل‌های هوش محاسباتی در پیش‌بینی تقاضای نقدی دستگاه باجه خودکار
نویسنده	لاکایا، آقای ف، گلتکین، پروفسور جی، دانکی، ای، دامن، اکرم
تاریخ انتشار:	2020
محل انتشار	- انتشارات شهر قدیمی
موضوع	سری های زمانی، پیش بینی، رگرسیون، شبکه های عصبی، تقاضای نقدی ماشین باجه خودکار، سری زمانی فازی، هوش محاسباتی
نوع	دوره ای
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	1542-3980
شماره ثبت	1bc5d0cd-54fa-429a-8157-ec4bf6e8f4f7
محل کتابخانه	مهندسی صنایع
تاریخ	2020
متن نمونه	ما مشکل پیش‌بینی مقدار پولی که باید از دستگاه‌های باجه خودکار (ATM) برداشت شود را بر عهده داریم. ما عملکرد یازده الگوریتم مختلف از چهار حوزه تحقیقاتی مختلف را در دو مجموعه داده مختلف مقایسه می‌کنیم. الگوریتم‌های مورد بهره‌برداری عبارتند از سری‌های زمانی فازی، رگرسیون خطی چندگانه، شبکه عصبی مصنوعی، میانگین متحرک یکپارچه اتورگرسیو، رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان، حافظه کوتاه‌مدت، تقریب تصادفی آشفتگی همزمان، بهینه‌سازی پرندگان مهاجر، بهینه‌سازی تکامل ذرات، جنگ و تکامل ذرات دیفرانسیل. مجموعه داده اول بسیار ناپایدار است و از یک بانک ترکیه ای به دست آمده است در حالی که مجموعه داده دوم ثابت تر از یک بانک بریتانیایی به دست آمده است که قبلاً در مسابقات استفاده می شد. ما از میانگین انحراف مطلق (MAD) برای مقایسه الگوریتم ها استفاده می کنیم زیرا توانایی مقایسه جهانی مستقل از بزرگی داده ها را فراهم می کند. نتایج نشان می‌دهد که رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) بهترین عملکرد را در هر دو مجموعه داده با زمان اجرای بسیار کوتاه دارد.
Cilt	35

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

مقایسه مدل‌های هوش محاسباتی در پیش‌بینی تقاضای نقدی دستگاه باجه خودکار

نویسنده لاکایا، آقای ف، گلتکین، پروفسور جی، دانکی، ای، دامن، اکرم

تاریخ انتشار 2020

محل انتشار - انتشارات شهر قدیمی

موضوع سری های زمانی، پیش بینی، رگرسیون، شبکه های عصبی، تقاضای نقدی ماشین باجه خودکار، سری زمانی فازی، هوش محاسباتی

نوع دوره ای

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 1542-3980

شماره ثبت 1bc5d0cd-54fa-429a-8157-ec4bf6e8f4f7

محل کتابخانه مهندسی صنایع

تاریخ 2020

متن نمونه ما مشکل پیش‌بینی مقدار پولی که باید از دستگاه‌های باجه خودکار (ATM) برداشت شود را بر عهده داریم. ما عملکرد یازده الگوریتم مختلف از چهار حوزه تحقیقاتی مختلف را در دو مجموعه داده مختلف مقایسه می‌کنیم. الگوریتم‌های مورد بهره‌برداری عبارتند از سری‌های زمانی فازی، رگرسیون خطی چندگانه، شبکه عصبی مصنوعی، میانگین متحرک یکپارچه اتورگرسیو، رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان، حافظه کوتاه‌مدت، تقریب تصادفی آشفتگی همزمان، بهینه‌سازی پرندگان مهاجر، بهینه‌سازی تکامل ذرات، جنگ و تکامل ذرات دیفرانسیل. مجموعه داده اول بسیار ناپایدار است و از یک بانک ترکیه ای به دست آمده است در حالی که مجموعه داده دوم ثابت تر از یک بانک بریتانیایی به دست آمده است که قبلاً در مسابقات استفاده می شد. ما از میانگین انحراف مطلق (MAD) برای مقایسه الگوریتم ها استفاده می کنیم زیرا توانایی مقایسه جهانی مستقل از بزرگی داده ها را فراهم می کند. نتایج نشان می‌دهد که رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) بهترین عملکرد را در هر دو مجموعه داده با زمان اجرای بسیار کوتاه دارد.

Cilt 35