پیش‌بینی انواع چندضلعی ستاره‌ای در الگوهای هندسی اسلامی با یادگیری عمیق

عنوان پیش‌بینی انواع چندضلعی ستاره‌ای در الگوهای هندسی اسلامی با یادگیری عمیق
نویسنده آیدین، م.، آگیرباس، اصلی
تاریخ انتشار: 2024-06-17
محل انتشار - Springer Nature
موضوع چند ضلعی های ستاره ای، یادگیری عمیق، ماسک rcnn، الگوهای هندسی اسلیمی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1590-5896
شماره ثبت f55a3dc5-c875-4b95-b840-c9d11814db23
محل کتابخانه معماری
تاریخ 2024-06-17
متن نمونه بناهای تاریخی در دنیای معماری شرق میزبان بسیاری از الگوهای هندسی اسلامی هستند که با توجه به دوره آفرینش خود به عنوان الگوهای پیچیده ریاضی شناخته می شوند. این مطالعه بر تهیه مدلی تمرکز دارد که می تواند برای تحلیل و بازسازی/نگهداری این الگوها مفید باشد. برای این کار، یک مدل یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقه‌بندی انواع ستاره در الگوهای هندسی اسلامی پیشنهاد شده است و آزمایش‌ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر این اساس، این مطالعه پایگاه داده ای شامل انواع ستاره های 5 پر، 6 پر، 8 پر و 12 پر ارائه می کند. پایگاه داده شامل 600 الگوی هندسی اسلیمی است. یک الگوریتم RCNN ماسک برای شناسایی و طبقه بندی انواع ستاره با استفاده از پایگاه داده آماده آموزش داده شد. نتایج آموزش نشان می دهد که مقدار ضرر 90/0 و مقدار ضرر اعتبار 85/0 است. الگوریتم با استفاده از تصاویری که قبلاً ندیده بود مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. این مقاله بحثی را در مورد مزایا و معایب الگوریتم آموزش دیده ارائه می کند.
DOI 10.1007/s00004-024-00789-6
Cilt 26
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

پیش‌بینی انواع چندضلعی ستاره‌ای در الگوهای هندسی اسلامی با یادگیری عمیق

نویسنده آیدین، م.، آگیرباس، اصلی
تاریخ انتشار 2024-06-17
محل انتشار - Springer Nature
موضوع چند ضلعی های ستاره ای، یادگیری عمیق، ماسک rcnn، الگوهای هندسی اسلیمی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1590-5896
شماره ثبت f55a3dc5-c875-4b95-b840-c9d11814db23
محل کتابخانه معماری
تاریخ 2024-06-17
متن نمونه بناهای تاریخی در دنیای معماری شرق میزبان بسیاری از الگوهای هندسی اسلامی هستند که با توجه به دوره آفرینش خود به عنوان الگوهای پیچیده ریاضی شناخته می شوند. این مطالعه بر تهیه مدلی تمرکز دارد که می تواند برای تحلیل و بازسازی/نگهداری این الگوها مفید باشد. برای این کار، یک مدل یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقه‌بندی انواع ستاره در الگوهای هندسی اسلامی پیشنهاد شده است و آزمایش‌ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر این اساس، این مطالعه پایگاه داده ای شامل انواع ستاره های 5 پر، 6 پر، 8 پر و 12 پر ارائه می کند. پایگاه داده شامل 600 الگوی هندسی اسلیمی است. یک الگوریتم RCNN ماسک برای شناسایی و طبقه بندی انواع ستاره با استفاده از پایگاه داده آماده آموزش داده شد. نتایج آموزش نشان می دهد که مقدار ضرر 90/0 و مقدار ضرر اعتبار 85/0 است. الگوریتم با استفاده از تصاویری که قبلاً ندیده بود مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. این مقاله بحثی را در مورد مزایا و معایب الگوریتم آموزش دیده ارائه می کند.
DOI 10.1007/s00004-024-00789-6
Cilt 26
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید