التنبؤ بأنواع المضلعات النجمية في الأنماط الهندسية الإسلامية مع التعلم العميق
| العنوان | التنبؤ بأنواع المضلعات النجمية في الأنماط الهندسية الإسلامية مع التعلم العميق |
|---|---|
| المؤلف | أيدين، م.، أجيرباس، أسلي |
| تاريخ النشر: | 2024-06-17 |
| مكان النشر | - طبيعة سبرينغر |
| الموضوع | مضلعات النجوم، التعلم العميق، القناع rcnn، الأنماط الهندسية الإسلامية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1590-5896 |
| رقم السجل | f55a3dc5-c875-4b95-b840-c9d11814db23 |
| موقع المكتبة | بنيان |
| التاريخ | 2024-06-17 |
| نص عينة | تستضيف المباني التاريخية في عالم الهندسة المعمارية الشرقية العديد من الأنماط الهندسية الإسلامية التي تُعرف بالأنماط المعقدة رياضياً فيما يتعلق بفترة إنشائها. تركز هذه الدراسة على إعداد نموذج يمكن أن يكون مفيدًا لتحليل واستعادة/صيانة هذه الأنماط. ولهذا تم اقتراح نموذج التعلم العميق لاكتشاف وتصنيف أنواع النجوم في الأنماط الهندسية الإسلامية، وتم تقييم التجارب. وبناء على ذلك، تقدم هذه الدراسة قاعدة بيانات تحتوي على أنواع النجوم ذات 5 نقاط، و 6 نقاط، و 8 نقاط، و 12 نقطة. تتكون قاعدة البيانات من 600 نمط هندسي إسلامي. تم تدريب خوارزمية قناع RCNN لاكتشاف وتصنيف أنواع النجوم باستخدام قاعدة البيانات المعدة. تشير نتائج التدريب إلى أن قيمة الخسارة هي 0.90 وقيمة خسارة التحقق من الصحة هي 0.85. تم اختبار الخوارزمية باستخدام صور لم ترها من قبل وتم تقييم النتائج. تقدم هذه الورقة مناقشة حول إيجابيات وسلبيات الخوارزمية المدربة. |
| DOI | 10.1007/s00004-024-00789-6 |
| Cilt | 26 |
