RATS چگالی گفتار کم / کنسرسیوم داده های زبانی.

عنوان RATS چگالی گفتار کم / کنسرسیوم داده های زبانی.
تاریخ انتشار: 2024
موضوع زبانشناسی محاسباتی. گفتار > پردازش داده. تشخیص خودکار گفتار
نوع دیگر
زبان ara,eng,fas,pus,urd
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
ابعاد فیزیکی 1 online resource
کتابخانه: دانشگاه ییل
شماره ثبت 99171457673408651
تاریخ 2024
یادداشت‌ها نویسندگان: مراد بلحاج، الهام بندلالی، الالیا لخدری. منبع داده: مکالمات تلفنی نوع داده: صدا، متن کاربردها: تشخیص فعالیت گفتار. شماره LDC: LDC2024S03. داده ها: تمام فایل های صوتی به صورت تک کانال، PCM 16 بیتی، 16000 نمونه در ثانیه ارائه می شوند. فشرده سازی FLAC بدون اتلاف در همه فایل ها استفاده می شود. هنگامی که فایل ها فشرده نمی شوند، هدرهای فایل "MS-WAV" (RIFF) دارند. صوت به زبان انگلیسی، فارسی، پشتو، اردو و عنوان عربی شامی از صفحه اصلی منبع (وب سایت LDC، مشاهده شده در 30 آوریل 2024).
متن نمونه تراکم گفتار کم موش‌ها (LDC2024S03) توسط کنسرسیوم داده‌های زبانی (LDC) توسعه داده شده است و شامل تقریباً 87 ساعت نمونه‌های گفتاری و غیرگفتاری عربی، فارسی، پشتو و اردو شامی است. ضبط‌ها با الحاق یک سیستم اندازه‌گیری تصادفی صداها، صداها و عملکردهای ارتباطی ایجاد شده است. در سیستم‌های تشخیص فعالیت گفتار RATS."--کاتالوگ آنلاین LDC.
Kataloğa Eklendi April 30, 2024
Diğer Sorumlular Belhadj, Mourad, creator Linguistic Data Consortium, issuing body
İçindekiler data file (contains the audio files) docs file (contains additional documentation, metadata, and a file table).
Yerel Notlar Access is available to the Yale community.
Varyant ve İlgili Başlıklar Robust Automatic Transcription of Speech low speech density Low speech density
مشاهده در منبع دانشگاه ییل دانشگاه ییل - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه ییل - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه ییل

RATS چگالی گفتار کم / کنسرسیوم داده های زبانی.

تاریخ انتشار 2024
موضوع زبانشناسی محاسباتی. گفتار > پردازش داده. تشخیص خودکار گفتار
نوع دیگر
زبان ara,eng,fas,pus,urd
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
ابعاد فیزیکی 1 online resource
کتابخانه دانشگاه ییل
شماره ثبت 99171457673408651
تاریخ 2024
یادداشت‌ها نویسندگان: مراد بلحاج، الهام بندلالی، الالیا لخدری. منبع داده: مکالمات تلفنی نوع داده: صدا، متن کاربردها: تشخیص فعالیت گفتار. شماره LDC: LDC2024S03. داده ها: تمام فایل های صوتی به صورت تک کانال، PCM 16 بیتی، 16000 نمونه در ثانیه ارائه می شوند. فشرده سازی FLAC بدون اتلاف در همه فایل ها استفاده می شود. هنگامی که فایل ها فشرده نمی شوند، هدرهای فایل "MS-WAV" (RIFF) دارند. صوت به زبان انگلیسی، فارسی، پشتو، اردو و عنوان عربی شامی از صفحه اصلی منبع (وب سایت LDC، مشاهده شده در 30 آوریل 2024).
متن نمونه تراکم گفتار کم موش‌ها (LDC2024S03) توسط کنسرسیوم داده‌های زبانی (LDC) توسعه داده شده است و شامل تقریباً 87 ساعت نمونه‌های گفتاری و غیرگفتاری عربی، فارسی، پشتو و اردو شامی است. ضبط‌ها با الحاق یک سیستم اندازه‌گیری تصادفی صداها، صداها و عملکردهای ارتباطی ایجاد شده است. در سیستم‌های تشخیص فعالیت گفتار RATS."--کاتالوگ آنلاین LDC.
Kataloğa Eklendi April 30, 2024
Diğer Sorumlular Belhadj, Mourad, creator Linguistic Data Consortium, issuing body
İçindekiler data file (contains the audio files) docs file (contains additional documentation, metadata, and a file table).
Yerel Notlar Access is available to the Yale community.
Varyant ve İlgili Başlıklar Robust Automatic Transcription of Speech low speech density Low speech density
دانشگاه ییل - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه ییل شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید