تاريخ النشر
2024
الموضوع
اللغويات الحاسوبية. الكلام > معالجة البيانات. التعرف التلقائي على الكلام.
النوع
أخرى
اللغة
ara,eng,fas,pus,urd
رقمي
نعم
مخطوط
لا
الأبعاد الفيزيائية
1 online resource
المكتبة
جامعة ييل
رقم السجل
99171457673408651
التاريخ
2024
ملاحظات
المؤلفون: مراد بلحاج، إلهام بن دلالي، العالية الأخضري. مصدر البيانات: المحادثات الهاتفية. نوع البيانات: صوت، نص. التطبيقات: كشف نشاط الكلام. رقم أقل البلدان نموا: LDC2024S03. البيانات: يتم تقديم جميع الملفات الصوتية كقناة واحدة، PCM 16 بت، 16000 عينة في الثانية؛ يتم استخدام ضغط FLAC بدون فقدان البيانات على كافة الملفات. عند فك ضغطها، تحتوي الملفات على رؤوس ملفات "MS-WAV" (RIFF). الصوت باللغات الإنجليزية والفارسية والبشتوية والأردية والعربية الشامية العنوان من الصفحة الرئيسية للمصدر (موقع أقل البلدان نموًا، تمت الزيارة في 30 أبريل 2024).
نص عينة
"تم تطوير كثافة الكلام المنخفضة لـ RATS (LDC2024S03) من قبل اتحاد البيانات اللغوية (LDC) وتتكون من حوالي 87 ساعة من عينات الكلام وغير الكلام العربية والفارسية والباشتو والأردية. تم تجميع التسجيلات عن طريق سلسلة مجموعة عشوائية من الكلام وأصوات أنظمة الاتصالات والصمت. تم إنشاء هذه المجموعة لقياس أداء الإنذار الكاذب في اكتشاف نشاط الكلام RATS الأنظمة."--الكتالوج الإلكتروني لأقل البلدان نموًا.
Kataloğa Eklendi
April 30, 2024
Diğer Sorumlular
Belhadj, Mourad, creator Linguistic Data Consortium, issuing body
İçindekiler
data file (contains the audio files) docs file (contains additional documentation, metadata, and a file table).
Yerel Notlar
Access is available to the Yale community.
Varyant ve İlgili Başlıklar
Robust Automatic Transcription of Speech low speech density Low speech density
