بازگشت به جستجو

طراحی و پیاده سازی سیستم مدیریت جریان داده با قابلیت های پیشرفته پردازش رویداد پیچیده

عنوان	طراحی و پیاده سازی سیستم مدیریت جریان داده با قابلیت های پیشرفته پردازش رویداد پیچیده
نویسنده	اولمزوغولاری، اردی
تاریخ انتشار:	2013-06
موضوع	جریان کاوی داده، پردازش رویدادهای پیچیده، سیستم‌های مدیریت جریان داده، محاسبات جریانی، استخراج قانون انجمن، شتاب‌دهنده سخت‌افزار، زبان پرس و جو پیوسته، انبار جریان داده
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	5513a3cf-7657-4f8a-8540-1c5f5681739b
محل کتابخانه	گروه علوم کامپیوتر
تاریخ	2013-06
متن نمونه	جهان طی سال های گذشته شاهد گسترش برنامه های کاربردی جریان داده بوده است. این برنامه‌ها شامل نظارت بر شبکه کامپیوتری، سیستم‌های مدیریت ترافیک و زنجیره تامین مبتنی بر شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، تجارت الکترونیک، تراکنش‌های مالی آنلاین، جریان‌های کلیک وب، برخی از برنامه‌های کاربردی ارتباطات سیار و برنامه‌های غیرنظامی یا نظامی با استفاده از شبکه‌های حسگر می‌شوند. همه این برنامه ها ?ماموریت حیاتی در نظر گرفته می شوند؟ توسط سازمان های مرتبط و نیاز به پردازش جریان در زمان واقعی برای شناسایی رویدادهای ساده یا پیچیده، به طوری که تصمیمات استراتژیک می تواند به سرعت گرفته شود. یک معماری سیستم نوظهور به نام سیستم مدیریت جریان داده (DSMS) برای رفع نیازهای تحلیل برنامه های کاربردی جریان داده در حال ظهور مناسب است. DSMS اساس پروژه ما را تشکیل می دهد و امکان پردازش جریان های داده با سرعت بالا با پرس و جوهای مداوم مختلف را فراهم می کند. در این پایان نامه، ما جزئیات طراحی و پیاده سازی یک سیستم مدیریت جریان داده با قابلیت های پیشرفته پردازش رویداد پیچیده (CEP) را ارائه می دهیم. به طور خاص، ما اضافه می کنیم؟ آنلاین؟ انجمن قانون کاوی (ARM) و قابلیت های تست در بالای یک سیستم DSMS منبع باز و نشان دادن قابلیت های آن در جریان های داده سریع. مهم‌ترین یافته‌های ما نشان می‌دهد که ARM آنلاین می‌تواند (1) قوانین منحصربه‌فردتر، (2) با توان عملیاتی بالاتر، (3) خیلی زودتر (تأخیر کمتر) نسبت به استخراج قوانین آنلاین ایجاد کند. علاوه بر این، ما بسیاری از قوانین ترجیح موسیقی جالب و واقع گرایانه را پیدا کرده ایم، از جمله: "اگر شخصی به جورج هریسون گوش می دهد، پس او به بیتلز نیز گوش می دهد". ما نرخ پایدار 15K ردیف در ثانیه در هر هسته را نشان می دهیم. امیدواریم که یافته‌های ما بتواند در آینده بر طراحی و پیاده‌سازی سایر سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده سریع روشن کند.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی

دانشگاه اوزیغین

طراحی و پیاده سازی سیستم مدیریت جریان داده با قابلیت های پیشرفته پردازش رویداد پیچیده

نویسنده اولمزوغولاری، اردی

تاریخ انتشار 2013-06

موضوع جریان کاوی داده، پردازش رویدادهای پیچیده، سیستم‌های مدیریت جریان داده، محاسبات جریانی، استخراج قانون انجمن، شتاب‌دهنده سخت‌افزار، زبان پرس و جو پیوسته، انبار جریان داده

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت 5513a3cf-7657-4f8a-8540-1c5f5681739b

محل کتابخانه گروه علوم کامپیوتر

تاریخ 2013-06

متن نمونه جهان طی سال های گذشته شاهد گسترش برنامه های کاربردی جریان داده بوده است. این برنامه‌ها شامل نظارت بر شبکه کامپیوتری، سیستم‌های مدیریت ترافیک و زنجیره تامین مبتنی بر شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، تجارت الکترونیک، تراکنش‌های مالی آنلاین، جریان‌های کلیک وب، برخی از برنامه‌های کاربردی ارتباطات سیار و برنامه‌های غیرنظامی یا نظامی با استفاده از شبکه‌های حسگر می‌شوند. همه این برنامه ها ?ماموریت حیاتی در نظر گرفته می شوند؟ توسط سازمان های مرتبط و نیاز به پردازش جریان در زمان واقعی برای شناسایی رویدادهای ساده یا پیچیده، به طوری که تصمیمات استراتژیک می تواند به سرعت گرفته شود. یک معماری سیستم نوظهور به نام سیستم مدیریت جریان داده (DSMS) برای رفع نیازهای تحلیل برنامه های کاربردی جریان داده در حال ظهور مناسب است. DSMS اساس پروژه ما را تشکیل می دهد و امکان پردازش جریان های داده با سرعت بالا با پرس و جوهای مداوم مختلف را فراهم می کند. در این پایان نامه، ما جزئیات طراحی و پیاده سازی یک سیستم مدیریت جریان داده با قابلیت های پیشرفته پردازش رویداد پیچیده (CEP) را ارائه می دهیم. به طور خاص، ما اضافه می کنیم؟ آنلاین؟ انجمن قانون کاوی (ARM) و قابلیت های تست در بالای یک سیستم DSMS منبع باز و نشان دادن قابلیت های آن در جریان های داده سریع. مهم‌ترین یافته‌های ما نشان می‌دهد که ARM آنلاین می‌تواند (1) قوانین منحصربه‌فردتر، (2) با توان عملیاتی بالاتر، (3) خیلی زودتر (تأخیر کمتر) نسبت به استخراج قوانین آنلاین ایجاد کند. علاوه بر این، ما بسیاری از قوانین ترجیح موسیقی جالب و واقع گرایانه را پیدا کرده ایم، از جمله: "اگر شخصی به جورج هریسون گوش می دهد، پس او به بیتلز نیز گوش می دهد". ما نرخ پایدار 15K ردیف در ثانیه در هر هسته را نشان می دهیم. امیدواریم که یافته‌های ما بتواند در آینده بر طراحی و پیاده‌سازی سایر سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده سریع روشن کند.