تصميم وتنفيذ نظام إدارة تدفق البيانات مع قدرات معالجة الأحداث المعقدة المتقدمة
| العنوان | تصميم وتنفيذ نظام إدارة تدفق البيانات مع قدرات معالجة الأحداث المعقدة المتقدمة |
|---|---|
| المؤلف | أولميزوغولاري، إردي |
| تاريخ النشر: | 2013-06 |
| الموضوع | استخراج دفق البيانات، معالجة الأحداث المعقدة، أنظمة إدارة دفق البيانات، حوسبة الدفق، استخراج قواعد الارتباط، مسرع الأجهزة، لغة الاستعلام المستمر، تخزين دفق البيانات |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| رقم السجل | 5513a3cf-7657-4f8a-8540-1c5f5681739b |
| موقع المكتبة | قسم علوم الحاسوب |
| التاريخ | 2013-06 |
| نص عينة | شهد العالم انتشارًا لتطبيقات تدفق البيانات خلال السنوات الماضية. وتشمل هذه التطبيقات مراقبة شبكات الكمبيوتر، وسلسلة التوريد القائمة على تحديد الترددات الراديوية (RFID) وأنظمة إدارة حركة المرور، والتجارة الإلكترونية، والمعاملات المالية عبر الإنترنت، وتدفقات النقر على الويب، وبعض تطبيقات الاتصالات المتنقلة، والتطبيقات المدنية أو العسكرية التي تستخدم شبكات الاستشعار. تعتبر جميع هذه التطبيقات "مهمة حرجة"؟ بواسطة المنظمات ذات الصلة وتتطلب معالجة التدفق في الوقت الفعلي لاكتشاف الأحداث البسيطة أو المعقدة، بحيث يمكن اتخاذ القرارات الإستراتيجية بسرعة. تعتبر بنية النظام الناشئة التي تسمى نظام إدارة تدفق البيانات (DSMS) مناسبة تمامًا لتلبية احتياجات التحليل لتطبيقات تدفق البيانات الناشئة. يشكل نظام DSMS الأساس لمشروعنا ويسمح بمعالجة تدفقات البيانات عالية السرعة مع استعلامات مستمرة مختلفة. في هذه الأطروحة، نقدم تفاصيل التصميم والتنفيذ لنظام إدارة تدفق البيانات مع إمكانيات معالجة الأحداث المعقدة (CEP) المتقدمة. على وجه التحديد، نضيف؟ على الانترنت؟ تعدين قواعد الارتباط (ARM) وإمكانيات الاختبار أعلى نظام DSMS مفتوح المصدر وإظهار قدراته عبر تدفقات البيانات السريعة. تظهر أهم النتائج التي توصلنا إليها أن ARM عبر الإنترنت يمكنه إنشاء (1) قواعد فريدة أكثر، (2) ذات إنتاجية أعلى، (3) أسرع بكثير (زمن استجابة أقل) من استخراج القواعد عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، وجدنا العديد من قواعد التفضيل الموسيقية المثيرة للاهتمام والواقعية مثل: "إذا كان الشخص يستمع إلى جورج هاريسون، فإنه يستمع أيضًا إلى فرقة البيتلز؟". نعرض معدلًا ثابتًا يبلغ 15 ألف صف/ثانية لكل نواة. نأمل أن تسلط النتائج التي توصلنا إليها الضوء على تصميم وتنفيذ أنظمة تحليل البيانات السريعة الأخرى في المستقبل. |
