SkyDataNet: یک الگوریتم تشخیص شی با از دست دادن گاوسی دو بعدی برای تصاویر هوایی مبتنی بر پهپاد
| عنوان | SkyDataNet: یک الگوریتم تشخیص شی با از دست دادن گاوسی دو بعدی برای تصاویر هوایی مبتنی بر پهپاد |
|---|---|
| نویسنده | اوزر، س.، بگن، علی ج.، اوزکان اوغلو، م.ا. |
| تاریخ انتشار: | 2024-01-01 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | نقشه حرارتی گاوسی دوبعدی، آشکارسازهای تک مرحلهای، پهپاد، تصاویر هوایی، تشخیص اشیا |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 979-8-3503-5143-9 |
| شماره ثبت | 47f24443-7c40-4876-b2a9-07e66102be0f |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2024-01-01 |
| یادداشتها | TÜBİTAK |
| متن نمونه | در این مقاله، ما یک الگوریتم جدید تشخیص شی را بر اساس تشخیص نقطه مرکزی معرفی میکنیم. در معماری خود، استفاده از دو معماری HourGlass را به عنوان ستون فقرات معرفی می کنیم، و استفاده از یک ماژول جدید را برای یکسان سازی پیش بینی های انجام شده پس از هر ستون فقرات معرفی می کنیم. علاوه بر این، از آنجایی که جعبههای مرزی در نسبتهای ابعادی متفاوتی هستند، برخلاف استفاده از واریانس گاوسی اسکالر، ما استفاده از واریانس دو بعدی را در تابع تلفات گاوسی برای پیشبینی نقاط مرکزی در شبکه خود معرفی میکنیم. ما عملکرد بهبودهای پیشنهادی خود را بر روی سه مجموعه داده هوایی با مقایسه آنها با الگوریتمهای تشخیص مبتنی بر نقطه مرکزی ارائه میکنیم. |
| DOI | 10.1109/MIPR62202.2024.00011 |
