SkyDataNet: خوارزمية الكشف عن الكائنات مع فقدان غاوسي ثنائي الأبعاد للصور الجوية المعتمدة على الطائرات بدون طيار
| العنوان | SkyDataNet: خوارزمية الكشف عن الكائنات مع فقدان غاوسي ثنائي الأبعاد للصور الجوية المعتمدة على الطائرات بدون طيار |
|---|---|
| المؤلف | أوزر، س.، بيجن، علي ج.، أوزكان أوغلو، M.A. |
| تاريخ النشر: | 2024-01-01 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | خريطة حرارية غاوسية ثنائية الأبعاد، أجهزة كشف أحادية المرحلة، طائرات بدون طيار، صور جوية، اكتشاف الأجسام |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 979-8-3503-5143-9 |
| رقم السجل | 47f24443-7c40-4876-b2a9-07e66102be0f |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2024-01-01 |
| ملاحظات | توبيتاك |
| نص عينة | في هذا البحث، نقدم خوارزمية جديدة للكشف عن الأشياء تعتمد على اكتشاف النقطة المركزية. في بنيتنا، نقدم استخدام بنيتين من نوع HourGlass كعمود فقري، ونقدم استخدام وحدة نمطية جديدة لتوحيد التنبؤات التي يتم إجراؤها بعد كل عمود فقري. علاوة على ذلك، نظرًا لأن المربعات المحيطة تكون بنسب عرض إلى ارتفاع مختلفة، بدلاً من استخدام التباين الغوسي العددي، فإننا نقدم استخدام التباين ثنائي الأبعاد في دالة الخسارة الغوسية للتنبؤ بالنقاط المركزية في شبكتنا. نقدم أداء التحسينات المقترحة لدينا على ثلاث مجموعات بيانات جوية من خلال مقارنتها بخوارزميات الكشف القائمة على النقطة المركزية. |
| DOI | 10.1109/MIPR62202.2024.00011 |
