بازگشت به جستجو

برنامه کاربردی برای کارخانه تخته خرده چوب: سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر وب برای پیش بینی کیفیت و تحول دیجیتال

عنوان	برنامه کاربردی برای کارخانه تخته خرده چوب: سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر وب برای پیش بینی کیفیت و تحول دیجیتال
نویسنده	جیهان، دریای اژه
تاریخ انتشار:	2022-06-21T06:16:41Z
موضوع	تحول دیجیتال، صنعت 4.0، پیش بینی کیفیت، یادگیری ماشین
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	fc0f1ade-4c17-43bc-9aaa-2813f24d7f43
محل کتابخانه	گروه مهندسی صنایع
تاریخ	2022-06-21T06:16:41Z
متن نمونه	همانطور که برای اکثر مراحل تولید یکسان است، سطح کیفی خاصی باید در تولید تخته خرده چوب بدست آید. در تولید تخته خرده چوب، یک سری نمونه از خط تولید برای آنالیز کیفی محصولات تولید شده گرفته می شود. این نمونه ها برای تجزیه و تحلیل مورد آزمایش قرار می گیرند و مشاهده می شود که آیا معیارهای کیفیت نیازها را برآورده می کند یا خیر. نمونه برداری را می توان پس از تکمیل مجموعه ای از تولید انجام داد. نمونه ها را حداقل سه ساعت در آزمایشگاه آزمایش می کند. اگر نتایج آزمایش خارج از محدوده قابل قبول باشد، آنگاه کارخانه پارامترهای تولید را تغییر می‌دهد، منتظر خروجی تولید جدید می‌ماند تا نمونه‌های جدید به دست آورد، دوباره نمونه‌های جدید را آزمایش می‌کند. در حالی که روش های تست کیفیت در حال اجرا است، محصولاتی که محدودیت های کیفیت را برآورده نمی کنند، نمی توانند به مشتریان تحویل داده شوند، که منجر به از دست دادن ظرفیت حیاتی می شود. در این مطالعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای اندازه‌گیری اثرات بلادرنگ تغییرات پارامترهای تولید بر معیارهای کیفیت با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین با داده‌های تولید زنده جمع‌آوری‌شده از خط تولید توسعه داده شده است. سیستم پشتیبانی تصمیم توسعه‌یافته در این مطالعه، امکان پیش‌بینی سه معیار کیفیت مختلف را فراهم می‌کند در حالی که حاشیه خطا به‌طور میانگین حدود 5 درصد تحقق می‌یابد. Yonga levha üretiminde, yine birçok üretim سیستمde olduğu gibi, üretilen ürünlere dair kalite değerleri üretim hattından alınan bir dizi numune için laboratuvar testleri sonucunda ölçümlenmekte; istenen değerlere ulaşılıp ulaşılamadığı ise testler sonuçlandıktan sonra anlaşılabilmektedir. یونگا لوها پروسینده نومونلره دایر بو اولچوملرین سونوچلاری، نومونه الندیکتان ان اِرِکِن وچ ساعت سونرا اولده ادیله بیلمکتیدیر. Ölçümlerin sonuçlarında kalite değerleri kabul edilebilir limitlerin dışında çıktığında ise işletme üretime dair parametreleri değiştirmekte ve tekrar numune toplanması, laboratuvar testleri sürecine başlan- maktadır. Bu işlemler süresince üretilen ürünler ise kalite değerlerini sağlamadıklarından müşteri talebini karşılamakta kullanılamamakta; sonuç olarak da ciddi bir kapasite kaybı oluşmaktadır. Bu çalışmada، üretim hattından canlı olarak toplanan veriler kullanılarak makina öğrenmesine dayalı tahmin modelleri geliştirilmiş olup; üretim ile ilgili kalite değerlerini canlı olarak tahminleyerek üretim ile ilgili parametrelerdeki anlık değişimlerin kaliteye etkisinin vakit kaybetmeden ölçümlenmesine imkan veren bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi dokuz farklı kalite parametresini canlı olarak tahminlerken, tahminlerdeki hata payı ortalamada \%5 civarında gerçekleşmiştir.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

برنامه کاربردی برای کارخانه تخته خرده چوب: سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر وب برای پیش بینی کیفیت و تحول دیجیتال

نویسنده جیهان، دریای اژه

تاریخ انتشار 2022-06-21T06:16:41Z

موضوع تحول دیجیتال، صنعت 4.0، پیش بینی کیفیت، یادگیری ماشین

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت fc0f1ade-4c17-43bc-9aaa-2813f24d7f43

محل کتابخانه گروه مهندسی صنایع

تاریخ 2022-06-21T06:16:41Z

متن نمونه همانطور که برای اکثر مراحل تولید یکسان است، سطح کیفی خاصی باید در تولید تخته خرده چوب بدست آید. در تولید تخته خرده چوب، یک سری نمونه از خط تولید برای آنالیز کیفی محصولات تولید شده گرفته می شود. این نمونه ها برای تجزیه و تحلیل مورد آزمایش قرار می گیرند و مشاهده می شود که آیا معیارهای کیفیت نیازها را برآورده می کند یا خیر. نمونه برداری را می توان پس از تکمیل مجموعه ای از تولید انجام داد. نمونه ها را حداقل سه ساعت در آزمایشگاه آزمایش می کند. اگر نتایج آزمایش خارج از محدوده قابل قبول باشد، آنگاه کارخانه پارامترهای تولید را تغییر می‌دهد، منتظر خروجی تولید جدید می‌ماند تا نمونه‌های جدید به دست آورد، دوباره نمونه‌های جدید را آزمایش می‌کند. در حالی که روش های تست کیفیت در حال اجرا است، محصولاتی که محدودیت های کیفیت را برآورده نمی کنند، نمی توانند به مشتریان تحویل داده شوند، که منجر به از دست دادن ظرفیت حیاتی می شود. در این مطالعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای اندازه‌گیری اثرات بلادرنگ تغییرات پارامترهای تولید بر معیارهای کیفیت با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین با داده‌های تولید زنده جمع‌آوری‌شده از خط تولید توسعه داده شده است. سیستم پشتیبانی تصمیم توسعه‌یافته در این مطالعه، امکان پیش‌بینی سه معیار کیفیت مختلف را فراهم می‌کند در حالی که حاشیه خطا به‌طور میانگین حدود 5 درصد تحقق می‌یابد. Yonga levha üretiminde, yine birçok üretim سیستمde olduğu gibi, üretilen ürünlere dair kalite değerleri üretim hattından alınan bir dizi numune için laboratuvar testleri sonucunda ölçümlenmekte; istenen değerlere ulaşılıp ulaşılamadığı ise testler sonuçlandıktan sonra anlaşılabilmektedir. یونگا لوها پروسینده نومونلره دایر بو اولچوملرین سونوچلاری، نومونه الندیکتان ان اِرِکِن وچ ساعت سونرا اولده ادیله بیلمکتیدیر. Ölçümlerin sonuçlarında kalite değerleri kabul edilebilir limitlerin dışında çıktığında ise işletme üretime dair parametreleri değiştirmekte ve tekrar numune toplanması, laboratuvar testleri sürecine başlan- maktadır. Bu işlemler süresince üretilen ürünler ise kalite değerlerini sağlamadıklarından müşteri talebini karşılamakta kullanılamamakta; sonuç olarak da ciddi bir kapasite kaybı oluşmaktadır. Bu çalışmada، üretim hattından canlı olarak toplanan veriler kullanılarak makina öğrenmesine dayalı tahmin modelleri geliştirilmiş olup; üretim ile ilgili kalite değerlerini canlı olarak tahminleyerek üretim ile ilgili parametrelerdeki anlık değişimlerin kaliteye etkisinin vakit kaybetmeden ölçümlenmesine imkan veren bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi dokuz farklı kalite parametresini canlı olarak tahminlerken, tahminlerdeki hata payı ortalamada \%5 civarında gerçekleşmiştir.