تطبيق لمصنع ألواح حبيبية: نظام دعم القرار على شبكة الإنترنت للتنبؤ بالجودة والتحول الرقمي

العنوان تطبيق لمصنع ألواح حبيبية: نظام دعم القرار على شبكة الإنترنت للتنبؤ بالجودة والتحول الرقمي
المؤلف جيهان، بحر ايجه
تاريخ النشر: 2022-06-21T06:16:41Z
الموضوع التحول الرقمي، الصناعة 4.0، التنبؤ بالجودة، التعلم الآلي
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
رقم السجل fc0f1ade-4c17-43bc-9aaa-2813f24d7f43
موقع المكتبة قسم الهندسة الصناعية
التاريخ 2022-06-21T06:16:41Z
نص عينة كما هو الحال بالنسبة لمعظم إجراءات الإنتاج، يجب الحصول على مستوى جودة معين في إنتاج ألواح الحبيبات. في إنتاج الحبيبي، يتم أخذ سلسلة من العينات من خط الإنتاج لتحليل جودة المنتجات المنتجة. يتم اختبار هذه العينات للتحليل ومراقبة ما إذا كانت مقاييس الجودة تلبي الاحتياجات أم لا. يمكن أخذ العينات بعد اكتمال مجموعة الإنتاج. عينات الاختبارات المعملية لمدة ثلاث ساعات على الأقل. إذا كانت نتائج الاختبار خارج الحدود المقبولة، تقوم المنشأة بتغيير معلمات الإنتاج، وتنتظر مخرجات الإنتاج الجديدة للحصول على عينات جديدة، وتختبر عينات جديدة مرة أخرى. أثناء تشغيل إجراءات اختبار الجودة، لا يمكن تسليم المنتجات التي لا تلبي حدود الجودة إلى العملاء، مما يؤدي إلى خسارة كبيرة في القدرة. في هذه الدراسة تم تطوير نظام دعم القرار لقياس التأثيرات في الوقت الحقيقي للتغيرات في معلمات الإنتاج على مقاييس الجودة باستخدام نماذج التنبؤ القائمة على التعلم الآلي مع بيانات الإنتاج الحية التي تم جمعها من خط الإنتاج. يمكّن نظام دعم القرار الذي تم تطويره في هذه الدراسة من التنبؤ بثلاثة مقاييس جودة مختلفة بينما يتم تحقيق هامش الخطأ بحوالي 5٪ في المتوسط. Yonga levha üretiminde, yine birçok üretim sisteminde olduğu gibi, üretilen ürünlere dair kalite değerleri üretim hattından bir dizi numune için testleri testleri sonucunda olçümlenmekte; istenen değerlere ulaşılıp ulaşılamadığı ise testler sonuçlandıktan sonra anlaşılabilmektedir. Yonga levha prosesinde numunelere dair bu olçümlerin sonuçları، numune anındıktan en erken üç saat sonra elde edilebilmektedir. يتم تحديد الوقت المناسب من خلال معلمات التحكم في الكابلات القابلة للضبط، واختبار المختبر بشكل آمن. Bu islemler süresince üretilen ürünler is kalite değerlerini sağlamadıklarından müşteri Talebini karşılamakta kullanılamamakta; هذا يعني أن كل شخص لديه سعة كبيرة. Bu çalışmada, üretim hattından canlı olarak toplanan veriler kullanılarak makina öğrenmesine dayalı tahmin modelleri geliştirilmiş olup; يمكن لأشخاص جدد من ذوي الاحتياجات الخاصة أن يستمتعوا بمعلماتهم التي يمكن أن تساعد في تحسين نظام التحكم الخاص بهم. قم بإلغاء تحديد إعدادات النظام من خلال ضبط إعدادات المعلمات المحددة، مما يؤدي إلى دفع قيمة \%5 civarında gerçekleşmiştir.
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

تطبيق لمصنع ألواح حبيبية: نظام دعم القرار على شبكة الإنترنت للتنبؤ بالجودة والتحول الرقمي

المؤلف جيهان، بحر ايجه
تاريخ النشر 2022-06-21T06:16:41Z
الموضوع التحول الرقمي، الصناعة 4.0، التنبؤ بالجودة، التعلم الآلي
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
رقم السجل fc0f1ade-4c17-43bc-9aaa-2813f24d7f43
موقع المكتبة قسم الهندسة الصناعية
التاريخ 2022-06-21T06:16:41Z
نص عينة كما هو الحال بالنسبة لمعظم إجراءات الإنتاج، يجب الحصول على مستوى جودة معين في إنتاج ألواح الحبيبات. في إنتاج الحبيبي، يتم أخذ سلسلة من العينات من خط الإنتاج لتحليل جودة المنتجات المنتجة. يتم اختبار هذه العينات للتحليل ومراقبة ما إذا كانت مقاييس الجودة تلبي الاحتياجات أم لا. يمكن أخذ العينات بعد اكتمال مجموعة الإنتاج. عينات الاختبارات المعملية لمدة ثلاث ساعات على الأقل. إذا كانت نتائج الاختبار خارج الحدود المقبولة، تقوم المنشأة بتغيير معلمات الإنتاج، وتنتظر مخرجات الإنتاج الجديدة للحصول على عينات جديدة، وتختبر عينات جديدة مرة أخرى. أثناء تشغيل إجراءات اختبار الجودة، لا يمكن تسليم المنتجات التي لا تلبي حدود الجودة إلى العملاء، مما يؤدي إلى خسارة كبيرة في القدرة. في هذه الدراسة تم تطوير نظام دعم القرار لقياس التأثيرات في الوقت الحقيقي للتغيرات في معلمات الإنتاج على مقاييس الجودة باستخدام نماذج التنبؤ القائمة على التعلم الآلي مع بيانات الإنتاج الحية التي تم جمعها من خط الإنتاج. يمكّن نظام دعم القرار الذي تم تطويره في هذه الدراسة من التنبؤ بثلاثة مقاييس جودة مختلفة بينما يتم تحقيق هامش الخطأ بحوالي 5٪ في المتوسط. Yonga levha üretiminde, yine birçok üretim sisteminde olduğu gibi, üretilen ürünlere dair kalite değerleri üretim hattından bir dizi numune için testleri testleri sonucunda olçümlenmekte; istenen değerlere ulaşılıp ulaşılamadığı ise testler sonuçlandıktan sonra anlaşılabilmektedir. Yonga levha prosesinde numunelere dair bu olçümlerin sonuçları، numune anındıktan en erken üç saat sonra elde edilebilmektedir. يتم تحديد الوقت المناسب من خلال معلمات التحكم في الكابلات القابلة للضبط، واختبار المختبر بشكل آمن. Bu islemler süresince üretilen ürünler is kalite değerlerini sağlamadıklarından müşteri Talebini karşılamakta kullanılamamakta; هذا يعني أن كل شخص لديه سعة كبيرة. Bu çalışmada, üretim hattından canlı olarak toplanan veriler kullanılarak makina öğrenmesine dayalı tahmin modelleri geliştirilmiş olup; يمكن لأشخاص جدد من ذوي الاحتياجات الخاصة أن يستمتعوا بمعلماتهم التي يمكن أن تساعد في تحسين نظام التحكم الخاص بهم. قم بإلغاء تحديد إعدادات النظام من خلال ضبط إعدادات المعلمات المحددة، مما يؤدي إلى دفع قيمة \%5 civarında gerçekleşmiştir.
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار