HYGAR: یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بازیابی معماری نرم افزار

عنوان HYGAR: یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بازیابی معماری نرم افزار
نویسنده الیاسی، میلاد، سیمیتچی اوغلو، محمد اسد، سیدمیر، عبدالله، اکیجی، علی، سوزر، حسن
تاریخ انتشار: 2022
محل انتشار - ACM
موضوع الگوریتم های ژنتیک، مهندسی معکوس، بازیابی معماری نرم افزار، ماژولار بودن نرم افزار، خوشه بندی ماژول های نرم افزار
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-85130329885
شماره ثبت 255ba84f-ed2a-4a63-916e-86d036d2e641
محل کتابخانه مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر
تاریخ 2022
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه الگوریتم‌های ژنتیک برای خوشه‌بندی ماژول‌های یک سیستم نرم‌افزاری در راستای اصل مدولاریت استفاده شده‌اند. هدف این الگوریتم ها بازیابی یک نمای معماری در قالب تجزیه ساختاری مدولار سیستم است. ما در مورد تصمیمات طراحی و تغییرات در الگوریتم های ژنتیک موجود که برای این منظور ابداع شده اند بحث می کنیم. ما HYGAR، یک نوع ترکیبی جدید از الگوریتم‌های موجود را معرفی می‌کنیم. ما HYGAR را برای بازیابی معماری نرم‌افزار 5 سیستم واقعی اعمال می‌کنیم و اثربخشی آن را با توجه به یک الگوریتم پایه و یک الگوریتم ترکیبی پیشرفته مقایسه می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که HYGAR از این الگوریتم‌ها در به حداکثر رساندن مدولار بودن خوشه‌بندی به‌دست‌آمده بهتر عمل می‌کند.
DOI 10.1145/3477314.3507020
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

HYGAR: یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای بازیابی معماری نرم افزار

نویسنده الیاسی، میلاد، سیمیتچی اوغلو، محمد اسد، سیدمیر، عبدالله، اکیجی، علی، سوزر، حسن
تاریخ انتشار 2022
محل انتشار - ACM
موضوع الگوریتم های ژنتیک، مهندسی معکوس، بازیابی معماری نرم افزار، ماژولار بودن نرم افزار، خوشه بندی ماژول های نرم افزار
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-85130329885
شماره ثبت 255ba84f-ed2a-4a63-916e-86d036d2e641
محل کتابخانه مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر
تاریخ 2022
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه الگوریتم‌های ژنتیک برای خوشه‌بندی ماژول‌های یک سیستم نرم‌افزاری در راستای اصل مدولاریت استفاده شده‌اند. هدف این الگوریتم ها بازیابی یک نمای معماری در قالب تجزیه ساختاری مدولار سیستم است. ما در مورد تصمیمات طراحی و تغییرات در الگوریتم های ژنتیک موجود که برای این منظور ابداع شده اند بحث می کنیم. ما HYGAR، یک نوع ترکیبی جدید از الگوریتم‌های موجود را معرفی می‌کنیم. ما HYGAR را برای بازیابی معماری نرم‌افزار 5 سیستم واقعی اعمال می‌کنیم و اثربخشی آن را با توجه به یک الگوریتم پایه و یک الگوریتم ترکیبی پیشرفته مقایسه می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که HYGAR از این الگوریتم‌ها در به حداکثر رساندن مدولار بودن خوشه‌بندی به‌دست‌آمده بهتر عمل می‌کند.
DOI 10.1145/3477314.3507020
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید