HYGAR: خوارزمية وراثية هجينة لاستعادة بنية البرمجيات

العنوان HYGAR: خوارزمية وراثية هجينة لاستعادة بنية البرمجيات
المؤلف إلياسي، ميلاد، سيميتجي أوغلو، محمد إسعد، سيدمير، عبد الله، إكيجي، علي، سوزر، حسن
تاريخ النشر: 2022
مكان النشر - ايه سي ام
الموضوع الخوارزميات الجينية، الهندسة العكسية، استعادة بنية البرمجيات، نمطية البرمجيات، تجميع وحدات البرمجيات
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2-s2.0-85130329885
رقم السجل 255ba84f-ed2a-4a63-916e-86d036d2e641
موقع المكتبة الهندسة الصناعية وعلوم الكمبيوتر
التاريخ 2022
ملاحظات توبيتاك
نص عينة تم استخدام الخوارزميات الجينية لتجميع وحدات نظام برمجي بما يتماشى مع مبدأ النمطية. الهدف من هذه الخوارزميات هو استعادة منظر معماري في شكل تحليل هيكلي معياري للنظام. نناقش قرارات التصميم والاختلافات في الخوارزميات الجينية الموجودة المصممة لهذا الغرض. نقدم لكم HYGAR، وهو نسخة هجينة جديدة من الخوارزميات الموجودة. نحن نطبق HYGAR لاستعادة بنية البرمجيات لخمسة أنظمة حقيقية ونقارن فعاليتها فيما يتعلق بخط الأساس والخوارزمية الهجينة الحديثة. تظهر النتائج أن HYGAR يتفوق على هذه الخوارزميات في تعظيم نمطية المجموعات التي تم الحصول عليها.
DOI 10.1145/3477314.3507020
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

HYGAR: خوارزمية وراثية هجينة لاستعادة بنية البرمجيات

المؤلف إلياسي، ميلاد، سيميتجي أوغلو، محمد إسعد، سيدمير، عبد الله، إكيجي، علي، سوزر، حسن
تاريخ النشر 2022
مكان النشر - ايه سي ام
الموضوع الخوارزميات الجينية، الهندسة العكسية، استعادة بنية البرمجيات، نمطية البرمجيات، تجميع وحدات البرمجيات
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2-s2.0-85130329885
رقم السجل 255ba84f-ed2a-4a63-916e-86d036d2e641
موقع المكتبة الهندسة الصناعية وعلوم الكمبيوتر
التاريخ 2022
ملاحظات توبيتاك
نص عينة تم استخدام الخوارزميات الجينية لتجميع وحدات نظام برمجي بما يتماشى مع مبدأ النمطية. الهدف من هذه الخوارزميات هو استعادة منظر معماري في شكل تحليل هيكلي معياري للنظام. نناقش قرارات التصميم والاختلافات في الخوارزميات الجينية الموجودة المصممة لهذا الغرض. نقدم لكم HYGAR، وهو نسخة هجينة جديدة من الخوارزميات الموجودة. نحن نطبق HYGAR لاستعادة بنية البرمجيات لخمسة أنظمة حقيقية ونقارن فعاليتها فيما يتعلق بخط الأساس والخوارزمية الهجينة الحديثة. تظهر النتائج أن HYGAR يتفوق على هذه الخوارزميات في تعظيم نمطية المجموعات التي تم الحصول عليها.
DOI 10.1145/3477314.3507020
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار