بهرهبرداری از محتوای تولید شده توسط کاربر برای بهبود خدمات: دادههای توییتر فرودگاه موردی
| عنوان | بهرهبرداری از محتوای تولید شده توسط کاربر برای بهبود خدمات: دادههای توییتر فرودگاه موردی |
|---|---|
| نویسنده | آنیمو، ال.، مارتین-دومینگو، لوئیس |
| تاریخ انتشار: | 2022-09 |
| محل انتشار | - اسپرینگر |
| موضوع | خدمات فرودگاهی، شبکههای مشارکتی، تحلیل محتوا، تحلیل احساسات، دادهکاوی رسانههای اجتماعی، استخراج اصطلاحات، مدلسازی موضوع، محتوای تولید شده توسط کاربر |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-303114843-9 |
| شماره ثبت | 4ba77747-ed36-4ec8-85b8-6709a96e1106 |
| محل کتابخانه | مدیریت هوانوردی |
| تاریخ | 2022-09 |
| یادداشتها | وزارت آموزش و پرورش و فرهنگ فنلاند |
| متن نمونه | این مطالعه نشان میدهد که چگونه شبکههای مشارکتی فرودگاهها میتوانند از غنای دادههایی که اکنون به دلیل دیجیتالی شدن در دسترس هستند، سود ببرند. با استفاده از یک فرآیند همآفرینی، که در آن محتوای تولید شده توسط مسافر برای شناسایی حوزههای احتمالی بهبود خدمات مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه داده توییتر متشکل از 949497 توییت از دوره چهار ساله 2018 تا 2021 - که نیمه دوم آن در دوره COVID- قرار دارد - برای 100 فرودگاه تجزیه و تحلیل شده است. روش تخصیص دیریکله پنهان (LDA) برای کشف موضوع و روش مبتنی بر واژگان برای تحلیل احساسات توییت ها استفاده شد. توییتهای مرتبط با COVID-19 احساسات کمتری را توسط مسافران گزارش کردند که میتواند نشانهای از سطح خدمات کمتر درک شده باشد. این تحقیق با موفقیت روشی را برای استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربر برای شناسایی مناطق بهبود خدمات احتمالی در اکوسیستم خدمات ایجاد و آزمایش کرد. یکی از خروجی های این روش، فهرستی از اصطلاحات COVID-19 در زمینه فرودگاه است. |
| DOI | 10.1007/978-3-031-14844-6_8 |
| Cilt | 662 |
