نویسنده
اوزدیل، آیشین
تاریخ انتشار
2023-01-20T07:36:10Z
موضوع
رهن، رهن
نوع
سند
زبان
انگلیسی
دیجیتال
بله
نسخه خطی
خیر
کتابخانه
دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت
5a6af600-a9a7-4286-81e0-e666f6755454
محل کتابخانه
گروه مهندسی مالی
تاریخ
2023-01-20T07:36:10Z
متن نمونه
وام مسکن یکی از بلندمدتترین محصولات در بخش بانکداری است و در سررسید خود در معرض چرخههای متعدد اقتصاد کلان قرار دارد. هر قرارداد وام مسکن شامل حق پرداخت وام در هر زمان در طول مدت وام است که باعث خطر تغییر در جریانهای نقدی قراردادی بانکها میشود. هنگامی که ادبیات بازار ترکیه تجزیه و تحلیل می شود، مطالعاتی در مورد محاسبه قیمت اختیار وام مسکن انجام می شود و بیشتر محاسبات بر اساس تکنیک های گزینه کلاسیک است. در مطالعات قبلی از نرخ بهره نقدی بازار و سطوح قیمت مسکن به عنوان متغیر استفاده شده است. گذشته از سایر مطالعات در ادبیات، این پایان نامه بر اساس احتمال پیش پرداخت وام مسکن است. عوامل خاص وام گیرنده، خاص وام و خاص اقتصاد کلان به عنوان متغیرهای مؤثر بر احتمال پیش پرداخت انتخاب می شوند. برای تجزیه و تحلیل اثرات چرخه ای، این مطالعه در یکی از 10 بانک برتر با اندازه دارایی با انتخاب یک بازه مشاهده داده های 12 ساله بین 01.01.2010 و 31.12.2021 انجام شده است. هدف این مطالعه مدل سازی رفتار پیش پرداخت مشتری با تخمین رگرسیون لجستیک با استفاده از 694.778 وام مسکن با نرخ ثابت و 247.572 رویداد پیش پرداخت است. مجموعه داده ها حدود 30 میلیون مشاهده دارد که در آن هر وام مسکن تا زمان بسته شدن هر وام مسکن، مشاهدات ماهانه دارد. مدل رگرسیون لجستیک می تواند رفتار پیش پرداخت قراردادها را با آمار منطقه زیر منحنی (AUC) 0.921 و ضریب جینی 0.843 به طور دقیق پیش بینی کند. در مطالعات بررسی وام مسکن خارج از ترکیه، نرخ بهره، درآمد وام گیرنده، نسبت وام به ارزش، سن وام گیرنده، سن وام و منطقه متغیرهایی هستند که بر پیش پرداخت در پرتفوی وام تاثیر میگذارند. این پایان نامه نشان می دهد که موثرترین متغیرها در رفتارهای پیش پرداخت، تغییرات سطح نرخ بهره، نرخ بهره بازار مرجع، ریسک جاری وام مسکن و کل بدهی مشتری است که بر برنامه پرداخت وام مسکن تأثیر می گذارد. جالب توجه است، نسبت وام به ارزش اصلی و فعلی، سررسید وام، سن وام، سن مشتری، وضعیت تحصیلات مشتری و درآمد مشتری تأثیر محدودی بر پیشپرداختها دارند که توسط مدل نشان داده شده است. قابل قبول ترین برای این مشاهدات این واقعیت است که مردم در ترکیه خانه های خود را برای مقاصد مسکونی می خرند نه برای تجارت و خانه های خود را در مدت کوتاهی نمی فروشند مگر اینکه اجباری بودن آن قابل تفسیر باشد. döngüye maruz kalmaktadır. Her konut kredisi sözleşmesi, kredinin vadesi boyunca herhangi bir zamanda ödeme hakkını içerir ve bu da Bankaların sözleşmeye bağlı nakit akışlarında değişiklik riskine neden olur. Türkiye piyasası ile ilgili literatür çalışmaları incelendiğinde konut kredisi opsiyon fiyatlarının hesaplanmasına yönelik çalışmalar yapılmaktadır و hesaplamaların çoğu klasik opsiyon tekniklerine dayanmaktadır. Önceki çalışmalarda değişken olarak piyasa spot faiz oranı ve konut fiyat seviyeleri kullanılmıştır. Literatürdeki diğer çalışmaların yanı sıra bu tez, konut kredilerinin erken ödeme olasılığının hesaplanmasına dayanmaktadır. Erken ödeme olasılığını etkileyen değişkenler olarak borçluya özel, krediye özel ve makro ekonomik faktörler kredi düzeyinde seçilmiştir. Döngüsel etkilerin analiz edilebilmesi için, çalışma 01.01.2010-31.12.2021 tarihleri arasında 12 yıllık veri gözlem aralığı seçilerek Türkiye'de aktif büyüklülküğe saha10 gerçekleştirilmiştir. Çalışma, 694.778 sabit faizli konut kredisi ve 247.572 erken ödeme olayı kullanılarak lojistik regresyon tahmin ederek müşteri erken ödeme davranışını modellemeyi amaçlamaktadır. Veri seti, her bir konut kredisinin her biri kapatılana kadar aylık gözlemlere sahip olduğu yaklaşık 30 میلیون گوزلمه sahiptir. Lojistik regresyon modeli, Eğri Altında Kalan Alan (AUC) istatistiği 0,921 ve Gini katsayısı 0,843 ile kredilerin erken ödeme davranışını doğru bir şekilde tahmin edebilir. Türkiye dışında konut kredilerini araştıran çalışmalarda, kredi portföylerinde faiz oranı, borçlunun geliri, kredi teminat oranı, borçlunun yaşı, kredinin yaşı ve coğrafi bölgesi gibi değişkenler erketkilemekiredi. Bu tez, erken ödeme davranışlarında en etkili değişkenlerin konut kredisi ödeme planını etkileyen faiz oranı değişimlerinin, referans piyasa kredi faiz oranlarının, ev kredisinin güncel riskinin ve müşteri toplam borcuntedermö oldu. İlginç bir şekilde, orijinal ve güncel kredi teminat oranı, kredi vadesi, kredi yaşı, muşteri yaşı, muşteri eğitim durumu ve muşteri geliri, modelde belirtildiği gibi erken ödemeler üzerinde sınırlıptirkiye. Bu gözlem için en makul olanı, Türkiye'de insanların evlerini ticaret amaçlı değil, ikamet amaçlı aldıkları ve zorunlu olmadıkça kısa sürede satmadıkları şeklinde yorumlanabilir.
