Yazar
Ölmezoğulları, Erdi
Basım Tarihi
2013-06
Konu
Veri akışı madenciliği, Karmaşık olay işleme, Veri akışı yönetim sistemleri, Akış hesaplama, Birliktelik kuralı madenciliği, Donanım hızlandırıcı, Sürekli sorgulama dili, Veri akışı depolama
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
5513a3cf-7657-4f8a-8540-1c5f5681739b
Lokasyon
Bilgisayar Bilimleri Bölümü
Tarih
2013-06
Örnek Metin
Dünya, son yıllarda veri akışı uygulamalarının çoğaldığını gördü. Bu uygulamalar arasında bilgisayar ağı izleme, Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) tabanlı tedarik zinciri ve trafik yönetim sistemleri, e-ticaret, çevrimiçi finansal işlemler, web tıklama akışları, bazı mobil iletişim uygulamaları ve sensör ağlarını kullanan sivil veya askeri uygulamalar yer almaktadır. Bu uygulamaların tümü ?görev açısından kritik? ilgili kuruluşlar tarafından gerçekleştirilir ve basit veya karmaşık olayların tespit edilmesi için gerçek zamanlı akış işlemeye ihtiyaç duyulur, böylece stratejik kararlar hızla alınabilir. Veri Akışı Yönetim Sistemi (DSMS) olarak adlandırılan yeni ortaya çıkan bir sistem mimarisi, ortaya çıkan veri akışı uygulamalarının analiz ihtiyaçlarını karşılamak için çok uygundur. DSMS, projemizin temelini oluşturmakta ve farklı sürekli sorgularla yüksek hızlı veri akışlarının işlenmesine olanak sağlamaktadır. Bu tezde, gelişmiş Karmaşık Olay İşleme (CEP) yeteneklerine sahip bir veri akışı yönetim sisteminin tasarım ve uygulama ayrıntılarını sunuyoruz. Özellikle ?çevrimiçi? Açık kaynaklı bir DSMS sisteminin üstünde Birliktelik Kuralı Madenciliği (ARM) ve test yetenekleri bulunur ve hızlı veri akışları üzerinden yetenekleri gösterilir. En önemli bulgularımız, çevrimiçi ARM'nin çevrimiçi kural madenciliğinden (1) daha fazla benzersiz kural, (2) daha yüksek verimle, (3) çok daha kısa sürede (daha düşük gecikme süresi) oluşturabildiğini gösteriyor. Ayrıca, ?Bir kişi George Harrison dinliyorsa, The Beatles'ı da dinliyor demektir? gibi pek çok ilginç ve gerçekçi müzik tercihi kuralı bulduk. Çekirdek başına 15.000 satır/sn'lik sürekli bir hız sergiliyoruz. Bulgularımızın gelecekte diğer hızlı veri analitiği sistemlerinin tasarımına ve uygulanmasına ışık tutacağını umuyoruz.
