الإنشاء شبه الآلي لهياكل الإطارات المتبادلة باستخدام التعلم العميق
| العنوان | الإنشاء شبه الآلي لهياكل الإطارات المتبادلة باستخدام التعلم العميق |
|---|---|
| المؤلف | أغيرباس، أسلي |
| تاريخ النشر: | 2024-09 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | التحليل الهيكلي، التعلم العميق، تجزئة المثيلات، قناع RCNN، هياكل الإطار المتبادل |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 0926-5805 |
| رقم السجل | 9de5a97b-1e7d-4e91-84b5-cc86537d7ddf |
| موقع المكتبة | بنيان |
| التاريخ | 2024-09 |
| نص عينة | تعد الأنظمة التي يمكنها تحويل الرسومات ثنائية الأبعاد (2D) إلى نماذج ثلاثية الأبعاد أثناء إجراء التحليلات الهيكلية ضرورية للرسومات المعمارية. ولمواجهة هذا التحدي، تركز هذه الورقة على كيف يمكن لخوارزميات التعلم العميق أن تساعد في عملية التحول هذه. يقدم نموذجًا يستخدم تقنية تجزئة المثيلات مع قناع RCNN لاكتشاف وتمييز نوعين من الحزم القصيرة من هياكل الإطارات المتبادلة (RFs) في الرسومات ثنائية الأبعاد ويستخدم هذه المعلومات في الإنشاء المنهجي لنموذج ثلاثي الأبعاد من RFs لإجراء تحليلها الهيكلي. تشير النتائج إلى أن النموذج قادر على تجميع أنواع الحزم في رسومات ثنائية الأبعاد عبر الإخفاء والتصنيف، وإزالة كائنات الخلفية غير ذات الصلة، وإنشاء ترددات لاسلكية حدودية باستخدام معلومات الإخفاء، وإجراء التحليل الهيكلي. يمكن للمهندسين المعماريين أو المهندسين استخدام هذا النموذج، الذي يساعد على تحسين عملية التصميم وتسهيلها. ستلهم هذه الورقة العمل المستقبلي لإنشاء أنظمة النمذجة المتكاملة. |
| DOI | 10.1016/j.autcon.2024.105515 |
| Cilt | 165 |
