نهج التعلم النمطي المعمم وتجسيده في نمذجة الثقة
| العنوان | نهج التعلم النمطي المعمم وتجسيده في نمذجة الثقة |
|---|---|
| المؤلف | فانغ، إتش، تشانغ، جيه، سينسوي، مراد |
| تاريخ النشر: | 2018-08 |
| مكان النشر | - إلسفير |
| الموضوع | نمذجة المستخدم، نموذج الثقة النمطي، الإطار الدلالي الغامض، التجارة الإلكترونية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1567-4223 |
| رقم السجل | 34c5ef3b-2a76-46c5-a1d1-2365f0163ebe |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2018-08 |
| ملاحظات | المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين ; برنامج الانضباط الأكاديمي الأساسي لجامعة شنغهاي للتمويل والاقتصاد |
| نص عينة | ونظرًا لنقص البيانات التاريخية المتعلقة بكيان ما في المجتمعات عبر الإنترنت، قد يعتمد المستخدم على الصور النمطية لتقدير سلوكه بناءً على البيانات التاريخية عن الآخرين. ومع ذلك، لا يمكن لهذه الصور النمطية أن تعكس تقييم المستخدم بدقة إذا كانت تستند إلى بيانات تاريخية محدودة حول كيانات أخرى. في ضوء هذه القضية، نقترح نهجًا جديدًا للتعلم النمطي المعمم: الإطار الدلالي الغامض. وعلى وجه التحديد، نقترح عملية دلالية غامضة، مدمجة مع تقنيات التعلم الآلي التقليدية لبناء الصور النمطية. وتتكون من عمليتين فرعيتين: عملية غامضة تعمم على السمات غير الاسمية (مثل السعر) عن طريق تقسيم قيمها بطريقة غامضة، وعملية دلالية تعمم على السمات الاسمية (مثل الموقع) عن طريق استبدال قيمها المحددة بمصطلحات أكثر عمومية وفقًا لعلم الوجود المحدد مسبقًا. نقوم أيضًا بتنفيذ الإطار المقترح بشأن طريقة شجرة القرار التقليدية للتعرف على الصور النمطية للمستخدمين والتحقق من فعالية إطارنا الخاص بحوسبة الثقة في الأسواق الإلكترونية. تؤكد التجارب على البيانات الحقيقية أن نموذجنا المقترح يمكن أن يقيس بدقة مدى مصداقية البائعين الذين يتمتع المشترون بخبرة محدودة في التعامل معهم. |
| DOI | 10.1016/j.elerap.2018.06.004 |
| Cilt | 30 |
