ASO algoritmasını temel alan esnek bir efor tahmincisi modeli
| İsim | ASO algoritmasını temel alan esnek bir efor tahmincisi modeli |
|---|---|
| Yazar | Amin Moradbeiky, Vahid Khatibi, Mehdi Jafari |
| Basım Tarihi: | 1378-10 |
| Basım Yeri | - Semnan Üniversitesi |
| Konu | Makine öğrenimi |
| Tür | Süreli Yayın |
| Dil | Arapça |
| Dijital | Evet |
| Yazma | Hayır |
| Kütüphane: | Barselona Özerk Üniversitesi Kütüphaneleri |
| Demirbaş Numarası | ISSN: 2008-4854, EISSN: 2783-2538, DOI: 10.22075/jme.2022.25440.2185 |
| Kayıt Numarası | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_d8d9258297a0404084733dd392169cf1 |
| Lokasyon | Çevrimiçi Olarak Kullanılabilir |
| Tarih | 1378-10 |
| Örnek Metin | Yazılım geliştirme için gereken çabanın doğru tahmin edilmesi, yazılım projesinin başarısında önemli rol oynamaktadır. Yazılım projesinin soyut doğasından dolayı bu her zaman zorlu bir konudur. Bu nedenle, yazılım geliştirme için gerekli çabayı tahmin etmek amacıyla doğru araçlar geliştirmek amacıyla geniş bir kategoride araştırma yapılmıştır. İlgili çalışmalarda sunulan makalelere göre, yazılım projesi özellikleri ile yazılım geliştirme için gerekli çabayı etkileyen özellikler arasındaki ilişki türlerini belirlemeye yönelik yöntemlerin benimsenmesi, çaba tahmini doğruluk artışı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Ayrıca çeşitli özelliklerin yazılım geliştirme çabası tahminindeki etkinliği de farklıdır. Bu nedenle, özellik etkinliğinin belirlenmesi, efor tahmin doğruluğunun arttırılmasında avantajlıdır. Bu makale, proje özelliklerinin analizi için alt modellerden oluşan yeni bir model sunmakta ve araçları ve veri modelleme yöntemlerini yapılandırmak için Atom Arama Optimizasyonu (ASO) Algoritması adı verilen yeni ve doğru bir sezgisel algoritma kullanmaktadır. Bu makalede sunulan model birden fazla katman halinde tasarlanmış olup, alt modeller ayrı katmanlar halinde düzenlenmiştir. Alt modellerin organizasyonları, diğer katmanların performansını artıracak ve sonuçta nihai tahmin doğruluğunu artıracak şekildedir. Önerilen modelin doğruluk değerlendirmesinde gerçek projelerden alınan 3 veri seti kullanılmış ve sonuçların farklı yöntemlerle karşılaştırılması sunulmuştur. Sonuçlara dayanarak önerilen model, nihai efor tahmin doğruluğunda önemli bir iyileşmeye yol açmaktadır. |
Diğer Nüshalar
11
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 4689988
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 4691363
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 4864194
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5227858
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5300894
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5302553
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5303650
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5304435
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5314036
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5334776
A flexible effort estimator model based on ASO algorithm
Kayıt Numarası: 5392711