Kovid-19 bulaşıcı hastalığını teşhis etmek için Aritmetik meta-sezgisel algoritma yardımıyla uzman bir sistem sağlanması
| İsim | Kovid-19 bulaşıcı hastalığını teşhis etmek için Aritmetik meta-sezgisel algoritma yardımıyla uzman bir sistem sağlanması |
|---|---|
| Yazar | Faizeh Ebrahimi, Alireza Azari Moghaddam, Mohsen Nejad Khairullah |
| Basım Yeri | - Semnan Üniversitesi |
| Konu | Teşhis |
| Tür | Süreli Yayın |
| Dil | Farsça |
| Dijital | Evet |
| Yazma | Hayır |
| Kütüphane: | Leicester Üniversitesi Kütüphanesi |
| Demirbaş Numarası | ISSN: 2008-4854, EISSN: 2783-2538, DOI: 10.22075/jme.2023.27986.2312 |
| Kayıt Numarası | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_a92315a6b14347b48c45855b7947a49a |
| Lokasyon | Açık Erişim - DOAJ |
| Notlar | Son iki yıl, Kovid-19 salgınının en kritik ve kritik dönemi oldu. Bu hastalık dünya genelinde yaşamın birçok yönünü etkiledi. Klinik açıdan bakıldığında hastalığın erken tanısına yönelik çeşitli yöntemler mevcuttur ancak bu yöntemlerin yetenekleri sınırlıdır. Sonuç olarak hastalığın otomatik olarak teşhis edilebilmesi için birçok çalışma yapılmıştır. Yapay zeka, klinik semptomlara dayalı hızlı tanı koyma konusunda tıp camiasına potansiyel teknik çözümler sunmuştur. Bu araştırmada, hastanın klinik semptomları (ateş, öksürük, boğaz ağrısı, nefes darlığı, halsizlik, tat ve koku alma duyusu, çevre) bir anket yardımıyla incelenmekte, daha sonra giriş verileri kural tabanlı sistem veya bulanık sistem yöntemlerinden biri ile bulanık yöntemde aritmetik meta-sezgisel algoritma yardımıyla incelenmektedir. Optimize edilmiş ağırlık parametresi daha sonra optimize edilmiş ağırlık bulanık mantığıyla verilere uygulanır. Sonunda çıktı sağlıklı kişi, zayıf korona, orta korona, yüksek korona olarak gösterilecektir. Bu makale, bireyler tarafından anket yoluyla yaklaşık 600 verinin doldurulduğu, Dünya Sağlık Örgütü tarafından korona hastalarına yönelik 2000 verinin yayınlandığı ve hastane verileri aracılığıyla 400'e yakın verinin sağlandığı çeşitli veri tabanlarına dayanmaktadır. Bu sistemde doğruluk oranının %98, duyarlılığın %100, özgüllüğün %98 ve F-puanının %95 olduğu görülmüştür. |
Diğer Nüshalar
5
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
Kayıt Numarası: 4862699
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
Kayıt Numarası: 5221901
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
Kayıt Numarası: 5297184
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
Kayıt Numarası: 5310075
Providing an expert system with the help of Arithmetic meta-heuristic algorithm to diagnose the infectious disease of covid-19
Kayıt Numarası: 5392415