Yazar
Aksit, M., Say, Hanne, Eren, Mehmet Arda, de Camargo, V. V.
Basım Tarihi
2023-09
Basım Yeri
-
MDPI
Konu
Veri füzyonu için otomatik sentez, Afet durumu farkındalığı, Deprem tespiti için veri kaynaklarının alan modeli, Optimum veri füzyonunu belirlemek için model tabanlı çerçeve, Veri füzyonunun kalitesi, İHA'lar ve veri kaynakları
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2504-446X
Kayıt Numarası
b00e4ab7-aed8-44f4-8f29-2bdf351e52c3
Tarih
2023-09
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Deprem gibi bir afetin ardından gerekli yardım operasyonlarının verimli ve etkin bir şekilde yürütülebilmesi için acil durum kontrol merkezlerinin afetin etkisini tam olarak ve zamanında tespit etmesi gerekmektedir. Afet bölgelerinden veri toplamak için sensörler, kameralar ve insansız hava araçları (İHA'lar) gibi farklı veri toplama teknikleri kullanılabilir. Ayrıca, durum farkındalığını artırmak amacıyla farklı kaynaklardan toplanan verileri birleştirmek için veri birleştirme teknikleri benimsenebilir. Gelişmiş hava hareketliliği (AAM) ve ilgili insansız hava sistemleri (UAS'ler) ile ilgili son araştırma ve geliştirme faaliyetleri yeni fırsatlar sunmaktadır. Ne yazık ki, bu sistemleri afet durum analizi için tasarlamak, kentsel alanların topolojik karmaşıklığı ve mevcut veri kaynaklarının çokluğu ve değişkenliği nedeniyle zorlu bir iştir. Veri füzyonu konusunda hatırı sayılır sayıda araştırma yayını bulunmasına rağmen bunların neredeyse hiçbiri afetlerin etkisinin belirlenmesinde en iyi etkinlik ve verimlilik değerini sağlayan heterojen veri kaynaklarının optimal setinin tahmin edilmesiyle ilgilenmemektedir. Ayrıca mevcut yayınlar genellikle soruna ve sisteme özeldir. Bu makale, pahalı uygulama ve kurulum faaliyetleri gerçekleştirilmeden önce, muhtemelen birçok alternatif arasından en uygun veri birleştirme setini belirlemek için model tabanlı yeni bir analiz ve sentez çerçevesi önermektedir.
DOI
10.3390/drones7090565
Cilt
7
