MIMO optik kablosuz sistemler için maksimum olasılığa yakın yinelemeli dizi tespiti

İsim MIMO optik kablosuz sistemler için maksimum olasılığa yakın yinelemeli dizi tespiti
Yazar Chatzidiamantis, N.D., Uysal, Murat, Tsiftsis, T.A., Karagiannidis, G.K.
Basım Tarihi: 2010-04
Basım Yeri - IEEE
Konu Atmosfer türbülansı, Beklenti maksimizasyon (EM) algoritması, Boş alan optik iletişimi, MLSD, Maksimum olasılık (ML) sembol sembol tespiti, Uzamsal çeşitlilik
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0733-8724
Kayıt Numarası 5409cd8c-c17e-4097-afe6-a50a4f651558
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2010-04
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Karasal optik kablosuz (OW) sistemlerde performansı sınırlayan önemli bir faktör, türbülansın neden olduğu zayıflamadır. Uzamsal boyuttaki ek serbestlik derecelerinden yararlanarak, birden fazla alma açıklığıyla birleştirilmiş birden fazla lazer verici, solmanın azaltılması için etkili bir çözüm sağlar. Her ne kadar çok girişli çok çıkışlı (MIMO) OW sistemleri son yıllarda kapsamlı bir şekilde çalışılmış olsa da, bu çalışmaların çoğu temel olarak sembol sembol kod çözme ile sınırlıdır. MLSD, türbülansın neden olduğu zayıflamanın zamansal korelasyonundan yararlanır ve daha fazla performans kazanımı vaat eder. Bu yazıda, log-normal atmosferik türbülans kanalları üzerinden yoğunluk modülasyonu/doğrudan tespit MIMO OW sistemleri için MLSD'yi araştırıyoruz. Tipik olarak OW sistemlerinde kullanılan OOK gibi düşük dereceli bir modülasyon şemasında bile MLSD'nin karmaşıklığı engelleyici olabilir. Bu nedenle beklenti maksimizasyon (EM) algoritmasına dayalı yinelemeli bir dizi dedektörü sunuyoruz. Önerilen algoritmanın karmaşıklığı, log-olabilirlik fonksiyonunun doğrudan değerlendirmesinden önemli ölçüde daha azdır ve kanalın sönümleme istatistiklerinden bağımsızdır. Monte Carlo simülasyon sonuçları, EM tabanlı algoritmanın sembol sembol kod çözücüden daha iyi performans gösterdiğini ve optimal MLSD'nin 0,3 dB'si dahilinde bir performansa ulaştığını göstermektedir.
DOI 10.1109/JLT.2009.2038724
Cilt 28
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

MIMO optik kablosuz sistemler için maksimum olasılığa yakın yinelemeli dizi tespiti

Yazar Chatzidiamantis, N.D., Uysal, Murat, Tsiftsis, T.A., Karagiannidis, G.K.
Basım Tarihi 2010-04
Basım Yeri - IEEE
Konu Atmosfer türbülansı, Beklenti maksimizasyon (EM) algoritması, Boş alan optik iletişimi, MLSD, Maksimum olasılık (ML) sembol sembol tespiti, Uzamsal çeşitlilik
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0733-8724
Kayıt Numarası 5409cd8c-c17e-4097-afe6-a50a4f651558
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2010-04
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Karasal optik kablosuz (OW) sistemlerde performansı sınırlayan önemli bir faktör, türbülansın neden olduğu zayıflamadır. Uzamsal boyuttaki ek serbestlik derecelerinden yararlanarak, birden fazla alma açıklığıyla birleştirilmiş birden fazla lazer verici, solmanın azaltılması için etkili bir çözüm sağlar. Her ne kadar çok girişli çok çıkışlı (MIMO) OW sistemleri son yıllarda kapsamlı bir şekilde çalışılmış olsa da, bu çalışmaların çoğu temel olarak sembol sembol kod çözme ile sınırlıdır. MLSD, türbülansın neden olduğu zayıflamanın zamansal korelasyonundan yararlanır ve daha fazla performans kazanımı vaat eder. Bu yazıda, log-normal atmosferik türbülans kanalları üzerinden yoğunluk modülasyonu/doğrudan tespit MIMO OW sistemleri için MLSD'yi araştırıyoruz. Tipik olarak OW sistemlerinde kullanılan OOK gibi düşük dereceli bir modülasyon şemasında bile MLSD'nin karmaşıklığı engelleyici olabilir. Bu nedenle beklenti maksimizasyon (EM) algoritmasına dayalı yinelemeli bir dizi dedektörü sunuyoruz. Önerilen algoritmanın karmaşıklığı, log-olabilirlik fonksiyonunun doğrudan değerlendirmesinden önemli ölçüde daha azdır ve kanalın sönümleme istatistiklerinden bağımsızdır. Monte Carlo simülasyon sonuçları, EM tabanlı algoritmanın sembol sembol kod çözücüden daha iyi performans gösterdiğini ve optimal MLSD'nin 0,3 dB'si dahilinde bir performansa ulaştığını göstermektedir.
DOI 10.1109/JLT.2009.2038724
Cilt 28
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.