Yazar
Mitra, R., Miramirkhani, Farshad, Bhatia, V., Uysal, Murat
Basım Tarihi
2019-02
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Karışım KLMS, Seyrek sözlük, Postdistorsiyon, Zamanla değişen VLC kanalları
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0018-9545
Kayıt Numarası
62af9d8f-f42e-4337-ac44-bb46d31a40ee
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2019-02
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Görünür ışık iletişimi (VLC) tabanlı sistemler, mevcut radyo frekansı tabanlı iletişim sistemlerine uygun bir yeşil tamamlayıcıdır. Ancak kullanıcıların verici armatüre göre hareketli olduğu durumlarda VLC tabanlı sistemlerin performansının bozulduğu tespit edilmiştir. Mobil kullanıcıların armatüre göre göreceli hareketi, genel VLC kanalının zamanla değişen olmasını sağlar. Son zamanlarda, kullanıcı hareketliliğinin genel kanal dürtü tepkisi üzerindeki etkisi, alıcıda bu fenomenin üstesinden gelmek için etkili bir mekanizma gerektiren, genelleştirilmiş, zamanla değişen bir VLC kanal modeli ile modellenmiştir. Kullanıcı hareketliliğine ek olarak semboller arası girişim ve ışık yayan diyotun doğrusal olmayan özellikleri, VLC tabanlı bir iletişim sisteminin verimini sınırlayan ana faktörlerdir. Bu bozuklukları azaltmak için Volterra/Hammerstein tabanlı alıcılar gibi mevcut teknikler, polinom çekirdeğinin ikinci derece terimlere kadar kesilmesi nedeniyle modelleme hatasından muzdariptir. Son zamanlarda, makul hesaplama basitliğiyle evrensel yaklaşımı garanti eden seyrek yeniden üreten çekirdek Hilbert uzayı (RKHS) tabanlı yöntemler önerildi. Ancak tek bir hiper parametrenin seçimi zamanla değişen kanalları/sistemleri modelleme yeteneğini kısıtlar. Bu nedenle, bu makale, gelen gözlemlere dayalı olarak seyrek bir sözlüğü uyarlanabilir bir şekilde öğrenen ve RKHS'de önerilen bir ölçüme dayalı olarak sözlüğün geçerliliğini izleyen, RKHS tabanlı yeni bir çarpıtma sonrası program önermektedir. Bu metriğe bağlı olarak zamanla değişen VLC kanalının azaltılması için mevcut sözlüğün içeriğinin temizlenmesine yönelik bir kriter önerilmiş ve yeni bir sözlük öğrenme gerekliliği tespit edilmiştir. Ayrıca, bu çalışmada minimum sembol hata oranı (MSER) kriteri için karışım uyarlamalı çekirdek öğrenme kavramı tanıtılmaktadır. Bu yazıda sunulan yakınsama analizinden, karışım çekirdeği tabanlı distorsiyon sonrası için daha hızlı ortalama karesel hata (MSE) yakınsaması kanıtlanmıştır. Ek olarak, belirli bir adım boyutu için, önerilen karışım-çekirdekli MSER post-bozucunun, klasik tek çekirdekli MSER ile karşılaştırıldığında her zaman daha düşük bir MSE'ye yakınlaştığı da kanıtlanmıştır.
DOI
10.1109/TVT.2018.2888545
Cilt
68
