Yazar
Karakaya, Sırma, Koyuncu, Burcu Balçık
Basım Tarihi
2024-04
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Pandemi müdahalesi için yöneylem araştırması, Aşı, COVID-19, Planlama, Stokastik programlama
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0305-0483
Kayıt Numarası
74450623-d2cf-49a2-9923-6d665b0cffe1
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2024-04
Notlar
Norveç Araştırma Konseyi
Örnek Metin
COVID-19 salgını sırasında birçok ülke, aşı tedarikindeki belirsizlik nedeniyle güvenilir bir ulusal pandemik aşı takvimi geliştirme ve sürdürme konusunda zorluklarla karşı karşıya kaldı. Aşı teslimatındaki gecikmeler nedeniyle ilk takvimden sapmak, halkın sağlık yetkililerine ve hükümete olan güvenini aşındırarak aşılama çabalarını sekteye uğrattı. Bu zorlukların motivasyonuyla, arz belirsizliği altında uzun vadeli bir ulusal pandemik aşı takvimi geliştirme sorununu ele alıyoruz. Çoklu dozlar, değişen dozaj şemaları ve aşı dağıtım zamanlaması ve miktarındaki belirsizlikler gibi kritik faktörleri dikkate alan yeni, iki aşamalı karma tamsayılı programlama modeli öneriyoruz. Bu karmaşık sorunu çözmek için etkili bir toplama tabanlı algoritma sunuyoruz. Ek olarak modelimizi, devam eden aşılamalar sırasında doz aralıklarında değişiklik yapılması gibi zorunlu politika değişikliklerine yanıt olarak aşı programında dinamik ayarlamalara izin verecek şekilde genişletiyoruz. Modelimizi, Norveç'ten gerçek COVİD-19 aşı verilerini kullanarak geliştirilen bir vaka çalışmasına dayanarak doğruluyoruz. Sonuçlarımız önerilen stokastik optimizasyon yaklaşımının ve sezgisel algoritmanın avantajlarını göstermektedir. Ayrıca, halk sağlığı yetkililerinin gelecekteki salgınlara hazırlanmalarına yardımcı olabilecek kapsamlı sayısal analizler yoluyla değerli yönetimsel bilgiler sunuyoruz.
DOI
10.1016/j.omega.2023.103001
Cilt
124
