Çok stratejili Gaussian Harris, konik makaralı rulmanların yorulma ömrü için optimizasyonu ele alıyor

İsim Çok stratejili Gaussian Harris, konik makaralı rulmanların yorulma ömrü için optimizasyonu ele alıyor
Yazar Abbasi, Ahmad, Firoozi, Behnam, Şendur, Polat, Heidari, A.A., Tiwari, R.
Basım Tarihi: 2022-12
Basım Yeri - Springer
Konu Kısıtlı optimizasyon, Yorulma ömrü, Harris hawks optimizasyonu, Optimizasyon, Sürü zekası algoritmaları, Konik makaralı rulman
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0177-0667
Kayıt Numarası 40c68f28-3f70-460b-91ff-161d7ac6b66e
Lokasyon Makine Mühendisliği
Tarih 2022-12
Notlar Özyeğin Üniversitesi
Örnek Metin Rulman, döner makinelerin en temel bileşenlerinden biridir ve yorulma ömrü, tasarımda çok önemli bir faktördür. Konik makaralı rulmanların (TRB) tasarım optimizasyonu karmaşık bir tasarım problemidir çünkü çeşitli tasarım parametreleri ve fonksiyonel gereksinimlerin karşılanması gerekir. Birçok tasarım değişkeni ve doğrusal olmayan kısıtlamalar olduğundan, TRB'lerin optimal tasarımını sunmak metasezgisel algoritmalar için bazı zorluklar doğurur. Harris Hawks optimizasyonu (HHO) algoritması, zamanla değişen yapısı nedeniyle benzersiz kullanım ve keşif aşamalarına sahip, doğadan ilham alan sağlam bir yöntemdir. Bununla birlikte, bu meta-sezgisel algoritma, TRB'lerin tasarımı gibi daha zorlu problemler için hala yerel optimuma yakınsama yapabilir. Dolayısıyla bu çalışma, bu algoritmanın eksikliklerinin doğruluğunu ve verimliliğini arttırmayı amaçlamaktadır. Önerilen algoritmanın performansı öncelikle TRB optimizasyon problemi için değerlendirilmiştir. TRB optimizasyon tasarımı, geometrik boyutlar ve dayanım koşullarından dolayı dokuz tasarım değişkenine ve 26 kısıtlamaya sahiptir. Önerilen yöntemin verimliliği literatürdeki çeşitli meta-sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, standart değerle karşılaştırıldığında dinamik yük kapasitesinde önemli bir gelişme olduğunu göstermektedir. Ayrıca, bu çalışmada sunulan HHO algoritmasının geliştirilmiş versiyonu, iyi bilinen çeşitli mühendislik problemleriyle karşılaştırılmaktadır. Bu araştırmadaki algoritmalara ilişkin ek materyaller için okuyucular https://aliasgharheidari.com adresine başvurabilirler.
DOI 10.1007/s00366-021-01442-3
Cilt 38
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Çok stratejili Gaussian Harris, konik makaralı rulmanların yorulma ömrü için optimizasyonu ele alıyor

Yazar Abbasi, Ahmad, Firoozi, Behnam, Şendur, Polat, Heidari, A.A., Tiwari, R.
Basım Tarihi 2022-12
Basım Yeri - Springer
Konu Kısıtlı optimizasyon, Yorulma ömrü, Harris hawks optimizasyonu, Optimizasyon, Sürü zekası algoritmaları, Konik makaralı rulman
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0177-0667
Kayıt Numarası 40c68f28-3f70-460b-91ff-161d7ac6b66e
Lokasyon Makine Mühendisliği
Tarih 2022-12
Notlar Özyeğin Üniversitesi
Örnek Metin Rulman, döner makinelerin en temel bileşenlerinden biridir ve yorulma ömrü, tasarımda çok önemli bir faktördür. Konik makaralı rulmanların (TRB) tasarım optimizasyonu karmaşık bir tasarım problemidir çünkü çeşitli tasarım parametreleri ve fonksiyonel gereksinimlerin karşılanması gerekir. Birçok tasarım değişkeni ve doğrusal olmayan kısıtlamalar olduğundan, TRB'lerin optimal tasarımını sunmak metasezgisel algoritmalar için bazı zorluklar doğurur. Harris Hawks optimizasyonu (HHO) algoritması, zamanla değişen yapısı nedeniyle benzersiz kullanım ve keşif aşamalarına sahip, doğadan ilham alan sağlam bir yöntemdir. Bununla birlikte, bu meta-sezgisel algoritma, TRB'lerin tasarımı gibi daha zorlu problemler için hala yerel optimuma yakınsama yapabilir. Dolayısıyla bu çalışma, bu algoritmanın eksikliklerinin doğruluğunu ve verimliliğini arttırmayı amaçlamaktadır. Önerilen algoritmanın performansı öncelikle TRB optimizasyon problemi için değerlendirilmiştir. TRB optimizasyon tasarımı, geometrik boyutlar ve dayanım koşullarından dolayı dokuz tasarım değişkenine ve 26 kısıtlamaya sahiptir. Önerilen yöntemin verimliliği literatürdeki çeşitli meta-sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, standart değerle karşılaştırıldığında dinamik yük kapasitesinde önemli bir gelişme olduğunu göstermektedir. Ayrıca, bu çalışmada sunulan HHO algoritmasının geliştirilmiş versiyonu, iyi bilinen çeşitli mühendislik problemleriyle karşılaştırılmaktadır. Bu araştırmadaki algoritmalara ilişkin ek materyaller için okuyucular https://aliasgharheidari.com adresine başvurabilirler.
DOI 10.1007/s00366-021-01442-3
Cilt 38
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.